Coba codelab ini untuk mempelajari secara langsung bagaimana Firebase dapat membantu Anda menggunakan model TensorFlow Lite dengan lebih mudah dan efektif.
Klasifikasi angka (pengantar deployment model)
Pelajari cara menggunakan fitur deployment model Firebase dengan membuat aplikasi yang mengenali angka dari tulisan tangan. Deploy model TensorFlow Lite dengan Firebase ML, analisis performa model dengan Performance Monitoring, dan uji keefektifan model dengan A/B Testing.
Analisis sentimen
Pada codelab ini, Anda akan menggunakan data pelatihan Anda sendiri untuk menyesuaikan model klasifikasi teks yang sudah ada, yang mengidentifikasi sentimen yang dinyatakan dalam teks. Kemudian, Anda akan men-deploy model menggunakan Firebase ML dan membandingkan akurasi model lama dan baru dengan A/B Testing.
Rekomendasi konten
Mesin pemberi saran memungkinkan Anda mempersonalisasi pengalaman pengguna individual, memberikan konten yang lebih relevan dan menarik kepada mereka. Alih-alih membuat pipeline kompleks untuk mendukung fitur ini, codelab ini menunjukkan cara mengimplementasikan mesin pemberi saran konten untuk aplikasi dengan melatih dan men-deploy model ML di perangkat.