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機器學習程式碼研究室

歡迎試試這些程式碼研究室，實際瞭解如何透過 Firebase 更輕鬆有效地使用 TensorFlow Lite 模型。

數字分類 (模型部署簡介)

數字分類應用程式的螢幕截圖

請建構可辨識手寫數字的應用程式，瞭解如何使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型、使用 Performance Monitoring 分析模型效能，以及使用 A/B Testing 測試模型成效。

情緒分析應用程式的螢幕截圖

在本程式碼研究室中，您將使用自己的訓練資料，微調現有的文字分類模型，識別一段文字中表達的情緒。接著，您可以使用 Firebase ML 部署模型，並使用 A/B Testing 比較新舊模型的準確度。

內容建議應用程式的螢幕截圖

推薦引擎可為個別使用者打造個人化體驗，提供更切合需求且引人入勝的內容。本程式碼研究室將示範如何訓練及部署裝置端 ML 模型，為應用程式實作內容推薦引擎，而不必建構複雜的管道來支援這項功能。