Codelab ของ ML
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ลองทำ Codelab เหล่านี้เพื่อเรียนรู้ภาคปฏิบัติว่า Firebase จะช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow
Lite ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
การแยกประเภทตัวเลข (ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการทำให้โมเดลใช้งานได้)

ดูวิธีใช้ฟีเจอร์การติดตั้งใช้งานโมเดลของ Firebase โดยการสร้างแอปที่
จดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ติดตั้งใช้งานโมเดล TensorFlow Lite ด้วย Firebase ML วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลด้วย Performance Monitoring และทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วย A/B Testing
iOS+
Android
การวิเคราะห์ความเห็น

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลการจัดประเภทข้อความที่มีอยู่ ซึ่งจะระบุความรู้สึกที่แสดงในข้อความ จากนั้นคุณจะนํารูปแบบไปใช้งานโดยใช้ Firebase ML และเปรียบเทียบความแม่นยำ
ของรูปแบบเก่าและรูปแบบใหม่ด้วย A/B Testing
iOS+
Android
การแนะนำเนื้อหา

เครื่องมือแนะนำช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายได้
โดยการนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้น Codelab นี้จะแสดงวิธีสร้างเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยการฝึกและติดตั้งใช้งานโมเดล ML ในอุปกรณ์ แทนที่จะสร้างไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนเพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์นี้
iOS+
Android
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-09-10 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-09-10 UTC"],[],[],null,[]]