SQL の機能を活用してアプリデータを構造化する
Cloud SQL for PostgreSQL を使用して、フルマネージドのスケーラブルなデータベースにアプリを接続します。Data Connect では、GraphQL インターフェースを介してスキーマとデータ オペレーションを定義できるため、クエリを管理に簡単できます。また、独自の SQL クエリを Data Connect にインポートすることもできます。Cloud SQL for PostgreSQL の幅広い拡張機能マーケットプレイスを利用すれば、さらに多くの機能を利用できます。
![SQL の機能を活用してアプリデータを構造化する](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/Firebase_DataConnect_SQLComestoFirebase_FinalArtwork.png?authuser=002&hl=ja)
アプリデータを使用して新しい生成 AI エクスペリエンスを構築する
Data Connect を使用すると、ベクトル検索と LLM 対応 API を介して、アプリのデータを生成 AI と簡単に統合できます。Data Connect はベクトル検索と統合されたエンベディング生成を提供しているため、AI ワークフローでベクトル エンベディングを保存して検索できます。 つまり、コードを減らして手間をかけずに生成 AI ワークフローを構築できます。
![アプリデータを使用して新しい生成 AI エクスペリエンスを構築する](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/Firebase_DataConnect_GenAIForYourApp_FinalArtwork.png?authuser=002&hl=ja)
![デフォルトで保護](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/DataConnect_Feature01.png?authuser=002&hl=ja)
Data Connect は Authentication と統合されているため、データ オペレーションの管理を許可するユーザーを制御し、API の不正使用を防止できます。
![パフォーマンス モニタリング](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/DataConnect_Feature02.png?authuser=002&hl=ja)
クエリのモニタリングによりパフォーマンスを最適化できます。エラーとレイテンシを検出する組み込みのモニタリングとツールにより、クエリを最適化して改善できるようになりました。
![ローカル デベロッパー ツール](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/DataConnect_Feature03.png?authuser=002&hl=ja)
ローカル エミュレータや Visual Studio Code 拡張機能などの一連のツールを使用して、本番環境へのロールアウト前に新機能を迅速にプロトタイピングして反復処理するためのローカル環境を作成します。
![クエリで開発を強化する](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/Firebase_DataConnect_QueryDefined_FinalArtwork_2x.png?authuser=002&hl=ja)
![クエリで開発を強化する](https://firebase.google.com/static/images/products/data-connect/Firebase_DataConnect_QueryDefined_FinalArtwork.png?authuser=002&hl=ja)
クエリで開発を強化する
作成したデータモデルは、Postgres データベース スキーマ、各クエリの安全な API エンドポイント、ウェブ、モバイル、サーバー用の厳格に型指定された SDK を自動的に生成します。つまり、クエリを記述すれば、あとは Data Connect が処理します。