Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

למידת מכונה עבור
מפתחים ניידים

השתמש ב- Firebase ML כדי להכשיר ולפרוס דגמים מותאמים אישית, או להשתמש בפתרון מפתח יותר עם APIs Cloud Vision.

plat_ios plat_android

תרשים ML של בסיס האש

בין אם אתה מתחיל עם דגם TensorFlow Lite קיים או שאתה מאמן משלך, אתה יכול להשתמש בפריסת מודל ML של Firebase כדי להפיץ מודלים למשתמשים שלך באוויר. זה מקטין את גודל התקנת האפליקציה הראשונית מכיוון שמודלים מורידים על ידי המכשיר רק בעת הצורך. זה גם מאפשר לך לבדוק A / B דגמים מרובים, להעריך את הביצועים שלהם ולעדכן מודלים באופן קבוע מבלי שתצטרך לפרסם מחדש את כל האפליקציה שלך. פשוט העלה את הדגם שלך למסוף Firebase, ואנחנו נדאג לארח ולהגיש אותו לאפליקציה שלך. או אם אתה מעדיף, אתה יכול לפרוס דגמים ישירות מצינור הייצור שלך ML או מחברת Colab באמצעות Firebase Admin SDK .


קצה חזון AutoML

באמצעות AutoML Vision Edge , אתה יכול ליצור בקלות מודלים לסיווג תמונות בהתאמה אישית המותאמים לצרכים שלך. לדוגמה, ייתכן שתרצה שהאפליקציה שלך תוכל לזהות סוגים שונים של אוכל, או להבחין בין מיני בעלי חיים. לא משנה מה הצורך שלך, פשוט העלה את נתוני האימונים שלך למסוף Firebase ותוכל להשתמש בטכנולוגיית AutoML של גוגל כדי לבנות דגם TensorFlow Lite המותאם אישית עבורך לרוץ באופן מקומי במכשיר המשתמש שלך.


סמלי ML Firebase

Firebase ML מגיע גם עם קבוצה של ממשקי API מוכנים לשימוש בענן המיועדים לשימוש במקרים ניידים נפוצים: זיהוי טקסט , תיוג תמונות והכרת ציוני דרך . שלא כמו ממשקי API במכשירים, ממשקי API אלה ממנפים את הכוח של טכנולוגיית הלמידה של המכונה של Google Cloud כדי לספק רמת דיוק גבוהה. אתה פשוט מעביר נתונים לספרייה, שמפנה בצורה חלקה לבקשה לדגמים הפועלים ב- Google Cloud ומחזיר את המידע הדרוש לך - הכל בכמה שורות קוד.


Firebase עוזר לך לפתח אפליקציות באיכות גבוהה, להגדיל את בסיס המשתמש שלך ולהרוויח יותר כסף. כל תכונה פועלת באופן עצמאי, והם עובדים אפילו טוב יותר יחד.