Save the date - Google I/O returns May 18-20. Register to get the most out of the digital experience: Build your schedule, reserve space, participate in Q&As, earn Google Developer profile badges, and more. Register now
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Машинное обучение для
мобильные разработчики

Используйте Firebase ML для обучения и развертывания пользовательских моделей или используйте более готовое решение с API Cloud Vision.


Схема Firebase ML

Независимо от того, начинаете ли вы с существующей модели TensorFlow Lite или тренируете свою собственную, вы можете использовать развертывание модели Firebase ML для распространения моделей среди пользователей по беспроводной сети. Это уменьшает размер начальной установки приложения, поскольку модели загружаются устройством только при необходимости. Он также позволяет вам проводить A / B-тестирование нескольких моделей, оценивать их производительность и регулярно обновлять модели без повторной публикации всего приложения. Просто загрузите свою модель в консоль Firebase, и мы позаботимся о ее размещении и использовании в вашем приложении. Или, если хотите, вы можете развертывать модели прямо из производственного конвейера машинного обучения или записной книжки Colab с помощью Firebase Admin SDK .


AutoML Vision Edge

С AutoML Vision Edge вы можете легко создавать пользовательские модели классификации изображений в соответствии с вашими потребностями. Например, вы можете захотеть, чтобы ваше приложение могло определять различные типы продуктов питания или различать виды животных. Какими бы ни были ваши потребности, просто загрузите данные обучения в консоль Firebase, и вы сможете использовать технологию Google AutoML для создания собственной модели TensorFlow Lite, которую вы сможете запускать локально на устройстве пользователя.


Значки Firebase ML

Firebase ML также поставляется с набором готовых к использованию облачных API-интерфейсов для распространенных мобильных приложений: распознавание текста , маркировка изображений и распознавание ориентиров . В отличие от API на устройстве, эти API используют возможности технологии машинного обучения Google Cloud для обеспечения высокого уровня точности. Вы просто передаете данные в библиотеку, которая без проблем делает запрос к моделям, работающим в Google Cloud, и получаете обратно нужную информацию - и все это в нескольких строках кода.


Firebase помогает вам разрабатывать высококачественные приложения, расширять пользовательскую базу и зарабатывать больше денег. Каждая функция работает независимо, а вместе они работают еще лучше.