Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ
นักพัฒนามือถือ

ใช้ Firebase ML เพื่อฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลที่กำหนดเองหรือใช้โซลูชันเทิร์นคีย์ที่สำคัญยิ่งขึ้นด้วย Cloud Vision APIs

plat_ios plat_android

Firebase ML Diagram

ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นด้วย โมเดล TensorFlow Lite ที่มีอยู่หรือฝึกอบรมด้วยตัวคุณเองคุณสามารถใช้การปรับใช้โมเดล Firebase ML เพื่อแจกจ่ายโมเดลให้กับผู้ใช้ของคุณผ่านทางอากาศ สิ่งนี้จะลดขนาดการติดตั้งแอพเริ่มต้นเนื่องจากอุปกรณ์จะดาวน์โหลดรุ่นเมื่อจำเป็นเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทดสอบ A / B หลายรุ่นประเมินประสิทธิภาพและอัปเดตโมเดลเป็นประจำโดยไม่ต้องเผยแพร่แอปทั้งหมดของคุณ เพียง อัปโหลดแบบจำลองของคุณ ไปที่คอนโซล Firebase และเราจะจัดการโฮสต์และให้บริการกับแอปของคุณ หรือหากคุณต้องการคุณสามารถปรับใช้โมเดลได้โดยตรงจากขั้นตอนการผลิต ML หรือโน้ตบุ๊ก Colab โดยใช้ Firebase Admin SDK


AutoML Vision Edge

ด้วย AutoML Vision Edge คุณสามารถสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ภาพแบบกำหนดเองตามความต้องการของคุณได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการให้แอปของคุณสามารถระบุประเภทอาหารที่แตกต่างกันหรือแยกแยะความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์สัตว์ ไม่ว่าคุณต้องการเพียงแค่อัปโหลดข้อมูลการฝึกอบรมของคุณไปยังคอนโซล Firebase และคุณสามารถใช้เทคโนโลยี AutoML ของ Google เพื่อสร้างโมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองเพื่อให้คุณสามารถทำงานในเครื่องของคุณได้


ไอคอน Firebase ML

Firebase ML ยังมาพร้อมกับชุด API บนคลาวด์ที่พร้อมใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานมือถือทั่วไป: การ จดจำข้อความ , การติดฉลากรูปภาพ และการ จดจำจุดสังเกต ซึ่งแตกต่างจาก API บนอุปกรณ์ API เหล่านี้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง Google Cloud เพื่อให้ความแม่นยำในระดับสูง คุณเพียงส่งผ่านข้อมูลไปยังไลบรารีซึ่งทำการร้องขอไปยังโมเดลที่ทำงานบน Google Cloud ได้อย่างราบรื่นและรับข้อมูลที่คุณต้องการกลับมาทั้งหมดในโค้ดสองสามบรรทัด


Firebase ช่วยให้คุณพัฒนาแอพคุณภาพสูงขยายฐานผู้ใช้และสร้างรายได้มากขึ้น คุณลักษณะแต่ละอย่างทำงานอย่างอิสระและทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น