Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ
นักพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่

ใช้ Firebase ML เพื่อฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลที่กำหนดเองหรือใช้โซลูชันแบบเทิร์นคีย์เพิ่มเติมกับ Cloud Vision API


แผนภาพ Firebase ML

ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นด้วย โมเดล TensorFlow Lite ที่มีอยู่หรือฝึกฝนของคุณเองคุณสามารถใช้การปรับใช้โมเดล Firebase ML เพื่อแจกจ่ายโมเดลให้กับผู้ใช้ของคุณทางอากาศ ซึ่งจะช่วยลดขนาดการติดตั้งแอปเริ่มต้นเนื่องจากอุปกรณ์จะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทดสอบ A / B ได้หลายรุ่นประเมินประสิทธิภาพและอัปเดตโมเดลเป็นประจำโดยไม่ต้องเผยแพร่ซ้ำทั้งแอป เพียง อัปโหลดโมเดลของคุณ ไปยังคอนโซล Firebase จากนั้นเราจะดูแลโฮสต์และให้บริการในแอปของคุณ หรือหากต้องการคุณสามารถปรับใช้โมเดลได้โดยตรงจากไปป์ไลน์การผลิต ML หรือสมุดบันทึก Colab โดยใช้ Firebase Admin SDK


AutoML Vision Edge

ด้วย AutoML Vision Edge คุณสามารถสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่รูปภาพที่กำหนดเองซึ่งเหมาะกับความต้องการของคุณ ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการให้แอปของคุณสามารถระบุประเภทอาหารต่างๆหรือแยกความแตกต่างระหว่างสัตว์ประเภทต่างๆ ไม่ว่าคุณต้องการอะไรเพียงแค่อัปโหลดข้อมูลการฝึกอบรมของคุณไปยังคอนโซล Firebase และคุณสามารถใช้เทคโนโลยี AutoML ของ Google เพื่อสร้างโมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองเพื่อให้คุณเรียกใช้ภายในอุปกรณ์ของผู้ใช้


ไอคอน Firebase ML

Firebase ML ยังมาพร้อมกับชุด API บนคลาวด์ที่พร้อมใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานมือถือทั่วไปเช่นการ จดจำข้อความ การติดป้ายกำกับภาพ และการ จดจำจุดสังเกต ซึ่งแตกต่างจาก API บนอุปกรณ์ API เหล่านี้ใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงของ Google Cloud เพื่อมอบความแม่นยำในระดับสูง คุณเพียงแค่ส่งข้อมูลไปยังไลบรารีซึ่งจะส่งคำขอไปยังโมเดลที่ทำงานบน Google Cloud ได้อย่างราบรื่นและรับข้อมูลที่คุณต้องการกลับคืนมาได้ในโค้ดไม่กี่บรรทัด


Firebase ช่วยคุณพัฒนาแอปคุณภาพสูงขยายฐานผู้ใช้และสร้างรายได้มากขึ้น คุณลักษณะแต่ละอย่างทำงานอย่างอิสระและทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น