Firebase Makine Öğrenimi BETA
Makine öğrenimi
mobil geliştiriciler
Uygulamanıza makine öğrenimi yetenekleri ekleyin
Özel modelleri eğitmek ve dağıtmak için Firebase ML'yi kullanın veya Cloud Vision API'leriyle daha anahtar teslim bir çözüm kullanın.
Cihazda çalışan özel modelleri dağıtma
İster mevcut bir TensorFlow Lite modeliyle başlıyor ister kendi modelinizi eğitiyor olun, modelleri kablosuz olarak kullanıcılarınıza dağıtmak için Firebase ML model dağıtımını kullanabilirsiniz. Bu, modeller cihaz tarafından yalnızca gerektiğinde indirildiği için başlangıç uygulama yükleme boyutunu azaltır. Ayrıca, tüm uygulamanızı yeniden yayınlamak zorunda kalmadan birden fazla modeli A / B test etmenize, performanslarını değerlendirmenize ve modelleri düzenli olarak güncellemenize olanak tanır. Modelinizi Firebase konsoluna yüklemeniz yeterlidir. Uygulamanızı barındırmaya ve sunmaya özen gösteririz. İsterseniz , Firebase Admin SDK'sını kullanarak modelleri doğrudan ML üretim hattınızdan veya Colab dizüstü bilgisayarınızdan dağıtabilirsiniz.
Kendi görüntü sınıflandırma özel modelinizi eğitin
AutoML Vision Edge ile kolayca ihtiyaçlarınıza göre özel görüntü sınıflandırma modelleri oluşturabilirsiniz. Örneğin, uygulamanızın farklı yiyecek türlerini tanımlamasını veya hayvan türlerini ayırt etmesini isteyebilirsiniz. İhtiyacınız ne olursa olsun, egzersiz verilerinizi Firebase konsoluna yükleyin ve kullanıcının cihazında yerel olarak çalışmanız için özel bir TensorFlow Lite modeli oluşturmak için Google'ın AutoML teknolojisini kullanabilirsiniz.
Anahtar teslim API'larla yaygın kullanım durumlarını çözme
Firebase ML, yaygın mobil kullanım durumları için bir dizi kullanıma hazır bulut tabanlı API ile birlikte gelir: metni tanıma , görüntüleri etiketleme ve yer işaretlerini tanıma . Cihazdaki API'ların aksine, bu API'lar Google Cloud'un makine öğrenimi teknolojisinin gücünü kullanarak yüksek düzeyde doğruluk sağlar. Google Cloud'da çalışan modellere sorunsuz bir şekilde istekte bulunan kütüphaneye veri aktarırsınız ve ihtiyacınız olan bilgileri birkaç kod satırında geri alırsınız.
