谷歌致力於推進種族平等的黑人社區。 怎麼看。
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機器學習的
移動開發者

使用火力地堡ML訓練和部署定制機型,或者使用與雲願景的API更交鑰匙解決方案。

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火力地堡ML圖

無論你是開始與現有的TensorFlow精簡版模型或訓練你自己的,你可以用火力地堡ML模型部署在空中分發模式給用戶。這降低了初始應用的安裝尺寸,因為模型是由僅在需要時,該設備下載。它也可以讓你的A / B測試多種型號,而不必重新發布整個應用程序定期評估他們的表現和更新機型。只要上傳你的模型到火力地堡控制台,我們將採取託管和它投放到您的應用程序的服務。或者,如果你願意,你可以直接從您的ML生產管道或Colab筆記本型號部署使用火力地堡管理員SDK


AutoML視覺邊緣

隨著AutoML視覺邊緣 ,你可以輕鬆地創建適合您的需求自定義圖像分類模型。例如,您可能希望你的應用程序能夠識別不同種類的食物,或動物的種類進行區分。無論您需要什麼,只需上傳你的訓練數據傳輸到火力地堡控制台,您可以使用谷歌的AutoML技術來建立一個自定義TensorFlow精簡版模型,您可以將用戶的設備上本地運行。


火力地堡ML圖標

火力地堡ML還帶有一組常見的手機使用情況隨時可以使用的基於雲的API: 識別文本標記的圖像 ,並識別標誌 。不同設備上的API,這些API利用谷歌Cloud的機器學習技術的力量給精度高的水平。您只需傳遞數據的庫,這使得無縫對谷歌雲運行模式的請求,並取回你需要,所有信息在幾行代碼。


火力地堡可以幫助您開發高質量的應用程序,增加你的用戶群,並且賺更多的錢。每個功能獨立工作,他們甚至更好地協同工作。