Firebase 솔루션 포털

앱과 비즈니스의 일반 및 고급 사용 사례를 위한 솔루션을 찾고 구현하세요.

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많은 실시간 앱에는 카운터 역할을 하는 문서가 있습니다. 예를 들어 게시물의 '좋아요' 또는 특정 항목의 '즐겨찾기' 개수를 셀 수 있습니다. Cloud Firestore 에서는 단일 문서를 무제한 속도로 업데이트할 수 없습니다. 단일 문서를 기반으로 한 카운터가 있고 증분이 자주 발생하는 경우 결국 문서 업데이트에 대한 경합이 발생합니다. 단일 문서 업데이트 를 참조하세요. 더욱 빈번한 카운터 업데이트를 지원하려면 분산 카운터를 만드세요. 각

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Cloud Firestore 및 Firebase Extensions 를 사용하여 텍스트 애셋 작업 역량을 강화하세요. 이 확장 프로그램을 사용하면 PaLM API를 통해 Cloud Firestore 문서의 필드를 요약할 수 있습니다. 자세히 알아보기 이 확장 프로그램을 사용하면 Cloud Firestore 컬렉션에 작성된 소셜 게시물의 댓글과 같이 사용자가 제출한 텍스트에 대한 유해성 점수를 확인할 수 있습니다. 자세히 알아보기 Cloud

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개발하는 앱 유형에 따라 어떠한 사용자 또는 기기가 현재 온라인 상태인지를 확인하면 유용할 수 있습니다. 이러한 기능을 '접속 상태' 감지라고 합니다. 예를 들어 소셜 네트워크와 같은 앱을 빌드하거나 여러 IoT 기기를 배포할 경우 이 정보를 사용하여 채팅 가능한 온라인 상태인 친구 목록을 표시하거나 IoT 기기를 '최종 접속 시간' 순으로 정렬할 수 있습니다. Cloud Firestore 는 기본적으로 접속 상태를 지원하지 않지만 다른

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Cloud Firestore 및 Firebase Extensions 를 사용하여 AI 모델로 오디오 및 이미지 리소스의 가치를 최대한 활용하세요. Cloud Vision API를 사용하여 이미지에서 라벨을 추출하고 Firestore에 저장하세요. 자세히 알아보기 Cloud Speech-to-Text를 사용하여 Cloud Storage의 오디오 파일을.txt 파일로 텍스트 변환하세요. 자세히 알아보기 Cloud Vision API를 사용하여

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권한에 따라 사용자가 서로 다른 데이터를 읽고 쓸 수 있는 공동작업 앱이 많습니다. 예를 들어 문서 수정 앱에서는 원치 않는 액세스를 차단하고 소수의 사용자만 문서를 읽고 쓸 수 있도록 허용할 수 있습니다. Cloud Firestore의 데이터 모델과 커스텀 보안 규칙 을 활용하면 앱에서 역할 기반의 액세스 제어가 가능합니다. 다음과 같은 보안 요구사항에 따라 사용자가 '스토리'와 '댓글'을 생성할 수 있는 공동작업 쓰기 애플리케이션을

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대부분의 애플리케이션에서는 페이지가 처음 로드될 때 모든 사용자에게 동일한 콘텐츠를 제공합니다. 예를 들어 뉴스 사이트에 최신 뉴스를 보여주거나 전자상거래 사이트에서 가장 잘 팔리는 상품을 보여주는 경우입니다. 이 콘텐츠가 Cloud Firestore 에서 제공된다면 각 사용자는 애플리케이션을 로드할 때 동일한 결과를 위해 새 쿼리를 실행합니다. 이러한 결과는 사용자 간에 캐시되지 않으므로 애플리케이션은 필요한 것보다 느리고 비용이 많이

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Cloud Firestore 의 쿼리를 사용하면 대규모 컬렉션에서 문서를 찾을 수 있습니다. 컬렉션의 속성을 전반적으로 파악하려면 컬렉션의 데이터를 집계하면 됩니다. 읽기 시간 또는 쓰기 시간에 데이터를 집계할 수 있습니다. 읽기 시간 집계 는 요청 시 결과를 계산합니다. Cloud Firestore 는 읽기 시간에 count(), sum(), average() 집계 쿼리를 지원합니다. 읽기 시간 집계 쿼리는 쓰기 시간 집계보다 앱에 더 쉽게

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이 페이지에서는 앱에 생성형 AI 기능을 구현하는데 도움을 줍니다. 생성형 AI와 관련된 Firestore의 기능과 통합을 설명합니다. 제품 추천 및 챗봇과 같은 사용 사례를 위한 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에는 벡터 유사성 검색, 줄여서 벡터 검색이 필요한 경우가 많습니다. 데이터를 다른 벡터 검색 솔루션에 복사할 필요 없이 운영을 간소화하고 효율적으로 Firestore 데이터에 대한 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. Cloud

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