Firebase 解决方案门户

探索并实现适合您的应用和企业中的常见和高级用例的解决方案。

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  • 最佳实践
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  • Firebase App Check

许多应用都有按实际地理位置编入索引的文档。例如,您的应用可能允许用户浏览他们当前所在位置附近的商店。 Geohash 是用于将 (latitude, longitude) 对编码为单个 Base32 字符串的体系。在 Geohash 体系中,世界被划分为一个矩形网格。Geohash 字符串的每个字符都指定了前缀哈希值 32 个细分中的其中一个。例如,Geohash abcd 是完全涵盖在更大的 Geohash abc 范围之内的 32 个四字符哈希值的其中之一。

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了解如何衡量用户在其购物历程中与商品进行的基于电子商务的互动。

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了解如何通过 Apple App Store 和 Google Play 商店设置和衡量应用内购买。

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衡量收入来源,以帮助您了解用户的生命周期价值并拓展应用业务。

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Cloud Firestore 中的查询可让您查找大型集合中的文档。如需从整体上深入了解相关集合的属性,您可以对集合进行数据聚合。 您可以在读取或写入时聚合数据: 读取时聚合 在请求时计算结果。 Cloud Firestore 支持在读取时运行 count() 、 sum() 和 average() 聚合查询。读取时聚合查询比写入时聚合查询更容易添加到应用中。如需详细了解聚合查询,请参阅 使用聚合查询聚合数据 。 写入时聚合

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许多实时应用都有作为计数器的文档。例如,您可能会统计某个帖子的“顶”次数或某件商品的“收藏”数。 在 Cloud Firestore 中,您无法以不受限制的速率更新单个文档。如果您有一个基于单个文档的计数器并将其计数设为频繁更新,那么您的文档更新迟早会出现争用问题。请参阅 单个文档的更新 。 为了能够更频繁地更新计数器,您可以创建分布式计数器。 每个计数器都是一个包含“碎片”子集合的文档,计数器的值就是这些碎片值的总和。 写入吞吐量随碎片数量线性增长,因此具有 10

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BigQuery 是经济实惠的全托管式 PB 级分析数据仓库,可让您分析大量数据。您可以使用以下 Firebase Extensions 将 Cloud Firestore 与 BigQuery 相关联: 将 Cloud Firestore 集合中的实时增量更新发送至 BigQuery 。 了解详情 。 在 Cloud Firestore 中安排和导出 BigQuery 查询结果以进行实时交付。 了解详情 。

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本页面可帮助您开始在应用中实现生成式 AI 功能。它介绍了涉及生成式 AI 的 Firestore 功能和集成。 为商品推荐和聊天机器人等用例创建创新的 AI 赋能解决方案通常需要向量相似性搜索(简称向量搜索)。您可以对 Firestore 数据执行向量搜索,而无需将数据复制到另一个向量搜索解决方案,从而保持操作简单性和效率。 Cloud Firestore 中的向量搜索核心工作流包含 4 个步骤。

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