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eBay Motors 使用 Firebase ML 快速对图片进行分类、降低成本并改善用户体验
eBay 的屏幕截图

简介

eBay Motors 让 用户能够搜寻其所在地区内待售的车辆。用户还可以通过移动应用, 在一个方便易用的界面中 上传自己想要销售的车辆的照片。 这款应用面向汽车爱好者, 也就是真正关注汽车的客户, 在他们心目中,汽车绝不仅仅是一种代步工具。


挑战

这类买家希望汽车具有更详细的描述, 也希望能更深入地了解车辆使用史。对于卖家来说, 在应用中为其车辆商品详情上传出色的照片非常重要。 但要为每张照片添加 “外饰”、“内饰”或“发动机”这类标签需要耗费大量人力, 这可能会延误待售车辆的上架, 最终使更多人不愿 通过该应用上架自己的车辆。

eBay Motors 的应用开发团队付出了很多时间 去尝试寻找自动为这些照片添加标签的最佳方法, 但一直没找到满意的解决方案。

eBay 的屏幕截图

解决方案

The team realized that they did not need to build all of this functionality in-house and turned to AutoML Vision Edge to help them with this user experience challenge. "There were two key considerations: how do we provide a seamless upload experience for sellers to reduce friction for them when creating listings, and how do we reduce the amount of cost, both in terms of engineering effort and server costs, to support this type of feature," said Jake Hall, Head of Native Apps for eBay Motors. AutoML addressed both issues head on, "allowing us to improve the time it takes to create a listing through the app, which obviously has clear implications for us in terms of seller ROI," added Hall.

借助 AutoML Vision Edge, eBay Motors 团队使用自己的数据集在一周内就完成了 从概念到原型的过程。在执行数小时的数字标签添加任务之后, 他们就将模型改进到了 能放心地在生产环境中使用的程度。


成果

1 周时间完成从概念到原型的过程(使用他们自己的数据集)

只需执行 20 小时的数据标签添加任务即获得可在生产中使用的模型

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“AutoML 帮助我们缩短了通过应用创建列表所需的时间,这对我们的卖家投资回报率产生了明确的积极影响。”

- eBay Motors 原生应用主管 Jake Hall