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NPR借助Google Analytics for Firebase獲得了有關用戶行為的寶貴見解

介紹

國家公共廣播電台構建了NPR One應用程序,以吸引新的受眾並提供出色的聽眾體驗。該應用程序還向他們提供了用戶行為洞察力,這對於幫助產品團隊了解他們的受眾並建立精彩內容至關重要。


挑戰

NPR需要回答一些獨特的問題,例如用戶如何通過耳機,免提電話,藍牙收聽以及他們從這些不同設備收聽的內容。為此,NPR One需要將Analytics(分析)工具中的事件數據與自己服務器中的偵聽數據交叉。這有助於他們了解聽眾如何在應用程序中導航,並收集重要的參與度,例如總聽音時間。

產品團隊還需要完整的用戶歷程圖,以了解哪些功能,內容和途徑最有效,以便他們能夠了解用戶上下文並確定對用戶最有利的產品功能的優先級。

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NPR選擇了Google Analytics for Firebase,因為它與Firebase的其他工具集成在一起,提供了無限的事件跟踪,並且可以免費導出到Google BigQuery,NPR可以使用它來運行自定義分析。借助BigQuery,他們可以將數據合併到一個位置,並為每個應用程序用戶創建一個通用ID。這樣一來,他們便可以將Google Analytics for Firebase的前端行為數據與後端偵聽器數據進行匹配,以更好地了解重要參與度和保留指標。

NPR還使用Firebase Remote Config進行A / B測試,以確定哪些功能最有效。現在,他們可以更好地了解收聽環境,並且知道大多數收聽者會在免提電話上使用他們的設備。知道聽眾如何導航至故事會影響他們構建NPR One應用程序的方式。通過超快速的實施,他們迅速將Firebase連接到Google AdWords,以運行通用應用廣告系列(UAC),以吸引新的聽眾並推動應用的安裝。 NPR在幾天之內發現Firebase在整個工具集中是功能最強大的。他們的開發人員只需要一個庫就可以進行用戶集成,這意味著更少的開銷。


結果

通過顯示可以更好地映射到聽眾興趣和行為的內容來提高用戶參與度。

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“ Firebase在一個強大的工具集中具有如此多的功能。易於集成的代碼,我們相信它會在iOS和Android上不斷更新。這是一個巨大的勝利。”

-NPR產品經理Tejas Mistry