Google se compromete a impulsar la igualdad racial para las comunidades afrodescendientes. Obtén información al respecto.
Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Logotipo de eBay
eBay Motors utiliza el AA de Firebase para categorizar imágenes rápidamente, disminuir los costos y mejorar la experiencia del usuario
Captura de pantalla de eBay

Introducción

eBay Motors permite que los usuarios busquen vehículos a la venta en su área. Además, los usuarios pueden subir fotos de los vehículos que quieren vender con una interfaz simple y fácil de usar desde la app para dispositivos móviles. La app está orientada a fanáticos de los autos; clientes a los que les encantan los vehículos. Ellos ven un auto como algo más que un medio que los traslada del punto A al B.


Desafiar

Este tipo de comprador espera contar con una descripción más detallada del vehículo, además de información sobre su historia. Para los vendedores, es de suma importancia contar con fotos de buena calidad subidas a sus fichas de vehículos en la app. Sin embargo, etiquetar cada foto como "exterior", "interior" o "motor" es una tarea manual tediosa que puede demorar la publicación del vehículo a la venta y, en última instancia, impedir que las personas creen fichas para sus autos en la app.

El equipo de desarrollo de la app de eBay Motors dedicó muchos ciclos a intentar determinar cómo automatizar el etiquetado de estas fotos, pero no podían obtener una solución que los dejara satisfechos.

Captura de pantalla de eBay

Solución

El equipo se dio cuenta de que no necesitaban desarrollar todas estas funcionalidades de forma interna y recurrió a AutoML Vision Edge para que los ayude con este desafío de la experiencia del usuario. "Había dos consideraciones clave: cómo podíamos proporcionar una experiencia de carga sin interrupciones para reducir la fricción de los vendedores cuando crean fichas, y cómo podíamos reducir los costos, tanto de las tareas de ingeniería como de los servidores, para respaldar este tipo de función", dijo Jake Hall, director de Apps Nativas de eBay Motors. AutoML resolvió ambos problemas desde el principio, "lo que nos permitió reducir el tiempo necesario para crear una ficha desde la app, y eso, sin dudas, repercutió positivamente en el ROI de los vendedores", agregó Hall.

Gracias a AutoML Vision Edge, el equipo de eBay Motors pudo pasar del concepto al prototipo en una semana y con su propio conjunto de datos. Con tan solo unas pocas horas de etiquetado de datos, también pudieron optimizar el modelo a un nivel que les resultó adecuado para implementar en producción.


Resultados

1 semana para pasar del concepto al prototipo (con su propio conjunto de datos)

20 horas de etiquetado de datos necesario para usar el modelo en producción

Logotipo de eBay

"AutoML nos permitió reducir el tiempo necesario para crear fichas desde la app, y eso, sin dudas, repercutió positivamente en el ROI de los vendedores."

- Jake Hall, director de Apps Nativas, eBay Motors