NPR은 Firebase용 Google 애널리틱스로 사용자 행동에 대한 귀중하고 유용한
정보를 얻습니다.
소개
National Public Radio는 새로운 청중을 유인하고 만족스러운 청취자
경험을 제공하기 위해 NPR One 앱을 빌드했습니다. 또한 이 앱은 제품팀이
잠재고객을 이해하고 멋진 콘텐츠를 만드는 데 중요한 사용자 행동에
대한 유용한 정보를 제공했습니다.
도전
NPR One은 사용자가 헤드폰, 스피커폰, 블루투스 등 무엇을 통해 듣는지
그리고 이러한 다양한 기기에서 무엇을 듣는지와 같은 구체적인 질문에
답해야 했습니다. 이를 위해 NPR One은
애널리틱스의 이벤트 데이터와 자체 서버의 수신 데이터를 교차 분석해야
했습니다. 이는 청취자가 앱에서 어떻게 탐색하는지
이해하고, 총 청취 시간과 같은 중요한 참여도 측정항목을 수집하는 데
도움이 되었습니다.
또한 제품 팀은 사용자 환경설정을 이해하고 사용자에게 가장 도움이 되는 제품 기능의 우선 순위를 정할 수 있도록 어떤 기능, 콘텐츠, 경로가
가장 효과적인지 확인하기 위해서도 사용자 여정에 대한 이러한 완전한
그림이 필요했습니다.
해결책
NPR은 Firebase용 Google 애널리틱스가 나머지 Firebase 도구와
통합되고, 무제한 이벤트 추적을 제공하고, 커스텀 분석을
실행하는 데 사용할 수 있는 Google BigQuery로 무료 내보내기가 가능했기
때문에 이 도구를 선택했습니다. BigQuery를 사용하여 데이터를
한곳에 결합하고 각 앱 사용자의 범용 ID를
만들었습니다. 이렇게 하여 Firebase용 Google 애널리틱스의 프런트엔드 행동 데이터를
백엔드 청취자 데이터와 대응시켜
중요한 참여 및 유지 측정항목에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
NPR은 또한 Firebase 원격 구성을 사용해서 A/B 테스트를 실행하여
어떤 특징과 기능이 가장 잘 작동하는지 확인합니다. NPR은 이제 청취
환경설정을 더 잘 이해하게 되었으며 대부분의
청취자가 기기를 스피커폰으로 사용한다는 사실도 확인했습니다. 청취자가
스토리를 어떻게 탐색하는지 알면 NPR One 앱을 구성하는 방식에
영향을 미칠 수 있습니다. 초고속 구현으로 Firebase를 Google 애드워즈에
신속하게 연결하여 신규 청취자를 유인하고 앱 설치를
유도하는 유니버설 앱 캠페인(UAC)을 실행했습니다. 며칠 안에 NPR은 Firebase가 전체 도구 모음의
일부로 가장 강력하다는 것을 확인했습니다. 또한 개발자는 사용자
통합을 위한 라이브러리 하나만 필요하므로
오버헤드가 줄어듭니다.
결과
청취자의 관심분야와 행동에 더 잘 매핑되는 콘텐츠를 표시하여 사용자 참여가
증가했습니다.
"Firebase는 강력한 도구 모음 하나에 아주 많은 기능이 들어있습니다. 통합하기 쉬운 코드이며 iOS 및 Android에서 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 아주 커다란 이점입니다."
- NPR 제품 관리자, 테저스 미스트리
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# NPR Case Study\n\n[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\n##### NPR gains valuable insights into user behavior with Google Analytics for Firebase\n\n*** ** * ** ***\n\n##### Introduction\n\nNational Public Radio built the NPR One app to draw new audiences\nand deliver a great listener experience. The app also gave them\nuser-behavior insights, which are crucial to helping the product\nteam understand their audience and build awesome content.\n\n*** ** * ** ***\n\n##### Challenge\n\nNPR One needed to answer unique questions, such as how users\nlisten---via headphones, speakerphone, bluetooth---and what they\nlisten to from these different devices. To do this, NPR One needed\nto cross event data from an Analytics tool with listening data\nfrom their own servers. This helped them understand how listeners\nnavigate in the app, and gather critical engagement metrics such\nas total listen time.\n\nThe product team also needed this complete picture of the user\njourney to see what features, content, and pathways worked best,\nso they could understand user context and prioritize the product\nfeatures that would benefit users most. \n\n*** ** * ** ***\n\n##### Solution\n\nNPR chose Google Analytics for Firebase because it integrated\nwith the rest of the Firebase tools, offered unlimited event\ntracking, and had export free of charge to Google BigQuery, which NPR\ncould use to run custom analysis. With BigQuery, they combined\nthe data in one place and created a universal ID for each app\nuser. This let them match front-end behavioral data from\nGoogle Analytics for Firebase to their backend listener data\nto improve understanding of vital engagement and retention\nmetrics. \nNPR also uses Firebase Remote Config to run A/B testing to\ndetermine what features and functionality work best. They now\nbetter understand listening context, and know that most\nlisteners use their devices on speakerphone. Knowing how\nlisteners navigate to stories affects how they construct the\nNPR One app. With super-fast implementation, they quickly\nconnected Firebase to Google AdWords to run Universal App\nCampaigns (UAC) to attract new listeners and drive app\ninstallations. Within days, NPR found that Firebase is most\npowerful as part of the overall toolset. And their developers\nneed just one library for user integration, which means less\noverhead.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\nIncreased user engagement by showing content that better mapped to\nlistener interests and behaviours. \n\n\"Firebase has so much functionality...in one powerful toolset. It's easy code to integrate, and we're confident it's being continually updated across iOS and Android. That's a huge win.\"\n\n\n- Tejas Mistry, product manager, NPR \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\n#### All Firebase products\n\n##### Build\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\n##### Run\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]
