Firebase Stories

コミュニティに
ポジティブな変化をもたらすアプリを
構築しているデベロッパーを紹介します

ストーリーを確認する

Santiago Garcia 氏と Daniel Gomez Rico 氏が、マーケット リスティングを一元化し、購入者に支払いの選択肢を提供することで、ラテンアメリカでの住宅購入を容易にしている方法について説明します。


Classkick の CEO、Andrew Rowland 氏が、Classkick がどのように学習の障壁を取り払い、生徒が必要とするときに必要なサポートを受けられるようにしているかについて説明します。


アパレル販売店をサポートする Mark Turner 氏と Ulla Hald 氏の取り組みをご紹介します。ファッションのシーズンの計画、より的確な仕入れの判断、購買部マネージャーとバイヤー間の注文書の詳細を共有データベースでキャプチャして支出を予算内に納める工夫など、販売店を支援するために行っている具体的な方法をご覧ください。


MOIA の Android チャプター リードである Matthias Friedrich 氏が、同社によるエコフレンドリーなライドシェア ビジネスの構築と、ハンブルグとハノーバーにおける通勤のあり方を再定義した方法について紹介します。

アプリ開発の取り組みを詳しく見る

LaHaus: Firebase Crashlytics と Performance Monitoring を使用して、ラテンアメリカでの住宅購入を変革

LaHaus が Firebase Crashlytics と Performance Monitoring を使用して、ラテンアメリカで初めて住宅の購入を検討している顧客を支援する方法について学習します。

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Classkick: Firebase Realtime Database を使用して、学習の障壁を取り払う

Classkick が Firebase Realtime Database と Cloud Storage for Firebase を使用して、学習の障壁を取り払い、学生による開発を後押しする方法について学習します。

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FAVES: Firebase Realtime Database を使用してアパレル購入を簡素化

Mark Turner 氏と Ulla Hald 氏が Firebase Realtime Database と Firebase Cloud Functions を使用してファッション業界で購買部マネージャーとバイヤーがアパレル購入を調整している方法についてご紹介します。

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Firebase Spark について理解する

Firebase ストーリー: Classkick による実演と説明

Classkick の iOS エンジニアである Daniel James 氏が、Firebase Realtime Database と Cloud Storage を活用して、リアルタイムのインタラクションを処理する、スケーラブルで使いやすいアプリをどのようにして構築しているかを詳しく説明します。

Firebase ストーリー: MOIA + FAVES による実演と説明

Matthias 氏(MOIA の Android Chapter Lead) が Firebase Remote Config を使用して新しい機能のロールアウトと A/B テストを行い、Firebase Test Lab を使用して新しい機能がすべてのデバイスで正しくレンダリングされることを確認している方法の詳細についてご確認ください。さらに、 Mark 氏(FAVES の CTO)が、FAVES が Firebase Realtime Database と Cloud Functions for Firebase を活用して小売店と購入マネージャーの間でのアパレル購入を最適化している方法について説明します。

アプリで Firebase を利用する

このガイド付きチュートリアルでは、Firebase Performance Monitoring をサンプルアプリに追加して、機能のロールアウトの際にパフォーマンスを測定する方法について学習します。

Firebase の機能を Flutter モバイルアプリに追加する方法、特に Firebase プロジェクトの作成、基本的なプラグインのインストール、アプリの構成を正しく行う方法について学びましょう。

Google Cloud Functions 用の Firebase SDK を使用して チャット ウェブアプリを改良する方法と、Cloud Functions を使用してチャットアプリのユーザーに通知を送信する方法を学びます。

TensorFlow Lite と Firebase を使用してテキスト分類モデルをトレーニングし、アプリにデプロイする方法を学びましょう。

#FirebaseStories を共有する

Twitter チャネルでハッシュタグ #FirebaseStories を使用して、コミュニティにポジティブな変化をもたらすアプリとビジネスの構築が Firebase でどのように促進されたかを紹介してください。投稿されたストーリーの中から定期的にいくつかを選んで、Firebase の各種チャネルで共有させていただきます。