成功するアプリを作成するには、多くの努力と知識が必要です。バックエンドの使用を最適化する方法、アプリを不正使用から保護する方法、品質をモニタリングする方法、ユーザー エンゲージメントを高める方法を知っておく必要があります。このデモでは、Firebase コンソールの新しい実験的エクスペリエンスである Duet AI in Firebase を一足先にご紹介します。これは、Google の AI を活用したコラボレーターを利用して、Firebase で生産性を高めるために必要な情報を迅速に見つけられるようにするものです。

AI チャットボットは、ユーザー エクスペリエンスの向上、エンゲージメントの向上、さらには費用の削減に役立ちます。このデモでは、Angular チームと共同で、Firebase アプリ内で完全に機能する AI チャットボットを 10 分未満で構築、ホスト、実行する方法を実演します。複数の Firebase プロダクトに対して動作するバックエンドである AngularFire を使用してフロントエンドをセットアップし、アプリケーションに PaLM API チャットボットを接続し、最後にそれをホストしてユーザーが操作できるようにします。AI の力を活用して優れたユーザー エクスペリエンスを提供する方法について学んでください。

Firebase Flutter SDK は、Flutter と Firebase を効果的な方法で併用するうえで役立ちますが、開発中に問題に直面することがあります。たとえば、ローカルマシンでアプリを実行できない場合は、テストのためにエミュレータをセットアップするか、アプリを実機にロードしてテストする必要があります。しかし、これには時間がかかります。このデモでは、Flutter Casual Games Toolkit のテンプレートを例として使用し、開発時の Windows のサポートを向上させる方法を紹介します。煩雑な開発作業を減らして、重要なことに集中できるようになります。

さまざまなデバイス上でアプリを手動でテストするのは手間と時間がかかり、機能開発にかける時間が少なくなってしまいます。より包括的で効率的なアプリテスト エクスペリエンスを提供するため、Firebase App Distribution に AI を活用した新しい自動テスト機能を導入します。このデモでは、自動テスターを使用して、さまざまなデバイスや API レベルでアプリが安定して動作することを確認し、必要な作業を大幅に減らす方法を紹介します。

小さなことも重要です。ツールが予期しない動作をしたり、作業の質を高める機能が欠けていたりすると、不満が募り、作業が遅くなることがあります。Firebase をより楽しく、効率的にお使いいただくため、Google は Swift と Kotlin に関する取り組みを強化し、ダークサイドへのアクセスを含むウェブ コンソールの刷新を発表します。

ビジネスが成長するにつれ、クラウド リソースの手動設定の手間と時間は増え、ミスも発生しやすくなります。現在、Firebase は Terraform と統合されています。Terraform は、クラウド リソースのプロビジョニングと構成を自動化する Infrastructure as Code のための業界標準のツールです。このデモでは、Authentication や複数の Cloud Firestore インスタンス、さらには Firebase Extensions などの複数の Firebase サービスを使用している場合でも、Terraform がスケーリングにどのように役立つのかを説明します。