Firebase Data Connect memungkinkan Anda membuat konektor untuk instance PostgreSQL yang dikelola dengan Google Cloud SQL. Konektor ini adalah kombinasi dari skema, kueri, dan mutasi untuk menggunakan data Anda.
Panduan memulai memperkenalkan skema aplikasi email untuk PostgreSQL, tetapi panduan ini membahas lebih dalam cara mendesain skema Data Connect untuk PostgreSQL, yang kini menggunakan database ulasan film sebagai contoh yang memotivasi.
Panduan ini memasangkan kueri dan mutasi Data Connect dengan contoh skema. Mengapa kita membahas kueri (dan mutasi) dalam panduan tentang skema Data Connect? Seperti platform berbasis GraphQL lainnya, Firebase Data Connect adalah platform pengembangan query-first, jadi sebagai developer, dalam pemodelan data, Anda akan memikirkan data yang dibutuhkan klien, yang akan sangat memengaruhi skema data yang Anda kembangkan untuk project Anda.
Panduan ini dimulai dengan skema baru untuk ulasan film, kemudian membahas kueri dan mutasi yang berasal dari skema tersebut, dan terakhir memberikan daftar SQL yang setara dengan skema Data Connect inti.
Skema untuk aplikasi ulasan film
Bayangkan Anda ingin membuat layanan yang memungkinkan pengguna mengirim dan melihat ulasan film.
Anda memerlukan skema awal untuk aplikasi tersebut. Anda akan memperluas skema ini nanti untuk membuat kueri relasional yang kompleks.
Tabel film
Skema untuk Film berisi direktif inti seperti:
@table, yang memungkinkan kita menetapkan nama operasi menggunakan argumensingulardanplural@coluntuk menetapkan nama kolom secara eksplisit@defaultuntuk mengizinkan setelan default.
# Movies
type Movie
@table(name: "Movies", singular: "movie", plural: "movies", key: ["id"]) {
id: UUID! @col(name: "movie_id") @default(expr: "uuidV4()")
title: String!
releaseYear: Int @col(name: "release_year")
genre: String
rating: Int @col(name: "rating")
description: String @col(name: "description")
}
Nilai server dan skalar utama
Sebelum melihat aplikasi ulasan film, mari kita perkenalkan Data Connect nilai server dan skalar kunci.
Dengan menggunakan nilai server, Anda dapat secara efektif membiarkan server mengisi kolom secara dinamis dalam tabel menggunakan nilai yang disimpan atau mudah dihitung sesuai dengan ekspresi sisi server tertentu. Misalnya, Anda dapat menentukan kolom dengan
stempel waktu yang diterapkan saat kolom diakses menggunakan ekspresi
updatedAt: Timestamp! @default(expr: "request.time").
Skalar utama adalah ID objek ringkas yang Data Connect otomatis dikumpulkan dari kolom utama dalam skema Anda. Skalar utama adalah tentang efisiensi, yang memungkinkan Anda menemukan informasi tentang identitas dan struktur data Anda dalam satu panggilan. ID ini sangat berguna saat Anda ingin melakukan tindakan berurutan pada rekaman baru dan memerlukan ID unik untuk diteruskan ke operasi mendatang, dan juga saat Anda ingin mengakses kunci relasional untuk melakukan operasi tambahan yang lebih kompleks.
Jenis ID
Di GraphQL, jenis ID ditentukan sebagai jenis buram yang diserialisasi sebagai
String. GraphQL tidak bergantung pada format ID, tetapi akan memaksa string dan bilangan bulat dari input.
Kunci PostgreSQL biasanya berupa bilangan bulat atau UUID, bukan string.
Data Connect secara otomatis membuat kunci tersebut dari skema Anda. Anda
dapat menyesuaikan pembuatan kunci dengan direktif @default, seperti yang ditunjukkan dalam definisi kolom id tabel Aktor: id: ID! … @default(generate: "UUID").
Tabel metadata film
Sekarang mari kita lacak sutradara film, serta siapkan hubungan satu-ke-satu dengan Movie.
Tambahkan direktif @ref untuk menentukan hubungan.
# Movie Metadata
# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata
@table(
name: "MovieMetadata"
) {
# @ref creates a field in the current table (MovieMetadata) that holds the
# primary key of the referenced type
# In this case, @ref(fields: "id") is implied
movie: Movie! @ref
# movieId: UUID <- this is created by the above @ref
director: String @col(name: "director")
}
Actor dan MovieActor
Selanjutnya, Anda ingin aktor membintangi film Anda, dan karena Anda memiliki hubungan banyak-ke-banyak antara film dan aktor, buat tabel gabungan.
# Actors
# Suppose an actor can participate in multiple movies and movies can have multiple actors
# Movie - Actors (or vice versa) is a many to many relationship
type Actor @table(name: "Actors", singular: "actor", plural: "actors") {
id: UUID! @col(name: "actor_id") @default(expr: "uuidV4()")
name: String! @col(name: "name", dataType: "varchar(30)")
}
# Join table for many-to-many relationship for movies and actors
# The 'key' param signifies the primary key(s) of this table
# In this case, the keys are [movieId, actorId], the generated fields of the reference types [movie, actor]
type MovieActor @table(key: ["movie", "actor"]) {
# @ref creates a field in the current table (MovieActor) that holds the primary key of the referenced type
# In this case, @ref(fields: "id") is implied
movie: Movie! @ref
# movieId: UUID! <- this is created by the above @ref, see: implicit.gql
actor: Actor! @ref
# actorId: UUID! <- this is created by the above @ref, see: implicit.gql
role: String! @col(name: "role") # "main" or "supporting"
# optional other fields
}
Pengguna
Terakhir, pengguna untuk aplikasi Anda.
# Users
# Suppose a user can leave reviews for movies
# user:reviews is a one to many relationship, movie:reviews is a one to many relationship, movie:user is a many to many relationship
type User
@table(name: "Users", singular: "user", plural: "users", key: ["id"]) {
id: UUID! @col(name: "user_id") @default(expr: "uuidV4()")
auth: String @col(name: "user_auth") @default(expr: "auth.uid")
username: String! @col(name: "username", dataType: "varchar(30)")
# The following are generated from the @ref in the Review table
# reviews_on_user
# movies_via_Review
}
Jenis data yang didukung
Data Connect mendukung jenis data skalar berikut, dengan
penetapan ke jenis PostgreSQL menggunakan @col(dataType:).
| Data Connect type | Jenis bawaan GraphQL atau Data Connect jenis kustom |
Jenis PostgreSQL default | Jenis PostgreSQL yang didukung (alias dalam tanda kurung) |
|---|---|---|---|
| String | GraphQL | teks | text bit(n), varbit(n) char(n), varchar(n) |
| Int | GraphQL | int | Int2 (smallint, smallserial), int4 (integer, int, serial) |
| Float | GraphQL | float8 | float4 (real) float8 (presisi ganda) numeric (desimal) |
| Boolean | GraphQL | boolean | boolean |
| UUID | Kustom | uuid | uuid |
| Int64 | Kustom | bigint | int8 (bigint, bigserial) numeric (desimal) |
| Tanggal | Kustom | date | tanggal |
| Stempel waktu | Kustom | timestamptz | timestamptz Catatan: Informasi zona waktu lokal tidak disimpan. |
| Enumerasi | Kustom | enum | enum |
| Vektor | Kustom | vektor | vektor Lihat Melakukan penelusuran kesamaan vektor dengan Vertex AI. |
- GraphQL
Listdipetakan ke array satu dimensi.- Misalnya,
[Int]dipetakan keint5[],[Any]dipetakan kejsonb[]. - Data Connect tidak mendukung array bertingkat.
- Misalnya,
Kueri dan mutasi implisit dan standar
Kueri dan mutasi Data Connect akan memperluas serangkaian kueri implisit dan mutasi implisit yang dihasilkan oleh Data Connect berdasarkan jenis dan hubungan jenis dalam skema Anda. Kueri dan mutasi implisit dibuat oleh alat lokal setiap kali Anda mengedit skema.
Dalam proses pengembangan, Anda akan menerapkan kueri yang telah ditentukan sebelumnya dan mutasi yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan operasi implisit ini.
Penamaan kueri dan mutasi implisit
Data Connect menyimpulkan nama yang sesuai untuk kueri dan mutasi implisit
dari deklarasi jenis skema Anda. Misalnya, saat bekerja dengan sumber PostgreSQL, jika Anda menentukan tabel bernama Movie, server akan menghasilkan implisit:
- Kueri untuk kasus penggunaan tabel tunggal dengan nama yang mudah diingat
movie(tunggal, untuk mengambil hasil individual yang meneruskan argumen sepertieq) danmovies(jamak, untuk mengambil daftar hasil yang meneruskan argumen sepertigtdan operasi sepertiorderby). Data Connect juga menghasilkan kueri untuk operasi relasional multi-tabel dengan nama eksplisit sepertiactors_on_moviesatauactors_via_actormovie. - Mutasi bernama
movie_insert,movie_upsert...
Bahasa definisi skema juga memungkinkan Anda menetapkan nama secara eksplisit untuk
operasi menggunakan argumen direktif singular dan plural.
Kueri untuk database ulasan film
Anda menentukan kueri Data Connect dengan deklarasi jenis operasi kueri, nama operasi, nol atau lebih argumen operasi, dan nol atau lebih direktif dengan argumen.
Dalam panduan memulai, kueri listEmails contoh tidak menggunakan parameter. Tentu saja, dalam banyak kasus, data yang diteruskan ke kolom kueri akan bersifat dinamis. Anda dapat menggunakan sintaksis
$variableName untuk menggunakan variabel sebagai salah satu komponen
definisi kueri.
Jadi, kueri berikut memiliki:
- Definisi jenis
query - Nama operasi (kueri)
ListMoviesByGenre - Argumen operasi
$genrevariabel tunggal - Satu arahan,
@auth.
query ListMoviesByGenre($genre: String!) @auth(level: USER)
Setiap argumen kueri memerlukan deklarasi jenis, bawaan seperti String, atau
jenis yang ditentukan skema kustom seperti Movie.
Mari kita lihat tanda tangan kueri yang semakin kompleks. Anda akan mengakhiri dengan memperkenalkan ekspresi hubungan yang efektif dan ringkas yang tersedia dalam kueri implisit yang dapat Anda bangun dalam kueri yang telah ditentukan sebelumnya.
Skalar utama dalam kueri
Namun sebelumnya, ada catatan tentang skalar kunci.
Data Connect menentukan jenis khusus untuk skalar kunci, yang diidentifikasi oleh
_Key. Misalnya, jenis skalar kunci untuk tabel Movie kita adalah
Movie_Key.
Anda mengambil skalar utama sebagai respons yang ditampilkan oleh sebagian besar mutasi implisit, atau tentu saja dari kueri tempat Anda telah mengambil semua kolom yang diperlukan untuk membuat kunci skalar.
Kueri otomatis tunggal, seperti movie dalam contoh yang sedang berjalan, mendukung argumen
kunci yang menerima skalar kunci.
Anda dapat meneruskan skalar kunci sebagai literal. Namun, Anda dapat menentukan variabel untuk meneruskan skalar kunci sebagai input.
query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
movie(key: $myKey) { title }
}
Nilai ini dapat diberikan dalam JSON permintaan seperti ini (atau format serialisasi lainnya):
{
# …
"variables": {
"myKey": {"foo": "some-string-value", "bar": 42}
}
}
Berkat parsing skalar kustom, Movie_Key juga dapat dibuat menggunakan
sintaksis objek, yang dapat berisi variabel. Hal ini sebagian besar berguna saat Anda ingin
memecah setiap komponen menjadi variabel yang berbeda karena alasan tertentu.
Membuat alias dalam kueri
Data Connect mendukung pemberian alias GraphQL dalam kueri. Dengan alias, Anda dapat mengganti nama data yang ditampilkan dalam hasil kueri. Satu kueri Data Connect dapat menerapkan beberapa filter atau operasi kueri lainnya dalam satu permintaan yang efisien ke server, sehingga secara efektif mengeluarkan beberapa "sub-kueri" sekaligus. Untuk menghindari konflik nama dalam set data yang ditampilkan, Anda menggunakan alias untuk membedakan sub-kueri.
Berikut adalah kueri yang menggunakan alias mostPopular dalam ekspresi.
query ReviewTopPopularity($genre: String) {
mostPopular: review(first: {
where: {genre: {eq: $genre}},
orderBy: {popularity: DESC}
}) { … }
}
Kueri sederhana dengan filter
Kueri Data Connect dipetakan ke semua filter dan operasi pengurutan SQL umum.
Operator where dan orderBy (kueri tunggal, jamak)
Menampilkan semua baris yang cocok dari tabel (dan asosiasi bertingkat). Menampilkan array kosong jika tidak ada data yang cocok dengan filter.
query MovieByTopRating($genre: String) {
mostPopular: movies(
where: { genre: { eq: $genre } }, orderBy: { rating: DESC }
) {
# graphql: list the fields from the results to return
id
title
genre
description
}
}
query MoviesByReleaseYear($min: Int, $max: Int) {
movies(where: {releaseYear: {le: $max, ge: $min}}, orderBy: [{releaseYear: ASC}]) { … }
}
Operator limit dan offset (kueri tunggal, jamak)
Anda dapat melakukan penomoran halaman pada hasil. Argumen ini diterima, tetapi tidak ditampilkan dalam hasil.
query MoviesTop10 {
movies(orderBy: [{ rating: DESC }], limit: 10) {
# graphql: list the fields from the results to return
title
}
}
mencakup kolom array
Anda dapat menguji apakah kolom array menyertakan item tertentu.
# Filter using arrays and embedded fields.
query ListMoviesByTag($tag: String!) {
movies(where: { tags: { includes: $tag }}) {
# graphql: list the fields from the results to return
id
title
}
}
Operasi string dan ekspresi reguler
Kueri Anda dapat menggunakan operasi perbandingan dan penelusuran string umum, termasuk ekspresi reguler. Perhatikan bahwa untuk efisiensi, Anda menggabungkan beberapa operasi di sini dan membedakannya dengan alias.
query MoviesTitleSearch($prefix: String, $suffix: String, $contained: String, $regex: String) {
prefixed: movies(where: {title: {startsWith: $prefix}}) {...}
suffixed: movies(where: {title: {endsWith: $suffix}}) {...}
contained: movies(where: {title: {contains: $contained}}) {...}
matchRegex: movies(where: {title: {pattern: {regex: $regex}}}) {...}
}
or dan and untuk filter gabungan
Gunakan or dan and untuk logika yang lebih kompleks.
query ListMoviesByGenreAndGenre($minRating: Int!, $genre: String) {
movies(
where: { _or: [{ rating: { ge: $minRating } }, { genre: { eq: $genre } }] }
) {
# graphql: list the fields from the results to return
title
}
}
Kueri kompleks
Kueri Data Connect dapat mengakses data berdasarkan hubungan antar-tabel. Anda dapat menggunakan hubungan objek (one-to-one) atau array (one-to-many) yang ditentukan dalam skema untuk membuat kueri bertingkat, yaitu mengambil data untuk satu jenis bersama dengan data dari jenis bertingkat atau terkait.
Kueri tersebut menggunakan sintaksis Data Connect _on_ dan _via ajaib dalam
kueri implisit yang dihasilkan.
Anda akan melakukan modifikasi pada skema dari versi awal.
Many-to-one
Mari tambahkan ulasan ke aplikasi kita, dengan tabel Review dan modifikasi ke User.
# Users
# Suppose a user can leave reviews for movies
# user:reviews is a one to many relationship,
# movie:reviews is a one to many relationship,
# movie:user is a many to many relationship
type User
@table(name: "Users", singular: "user", plural: "users", key: ["id"]) {
id: UUID! @col(name: "user_id") @default(expr: "uuidV4()")
auth: String @col(name: "user_auth") @default(expr: "auth.uid")
username: String! @col(name: "username", dataType: "varchar(30)")
# The following are generated from the @ref in the Review table
# reviews_on_user
# movies_via_Review
}
# Reviews
type Review @table(name: "Reviews", key: ["movie", "user"]) {
id: UUID! @col(name: "review_id") @default(expr: "uuidV4()")
user: User! @ref
movie: Movie! @ref
rating: Int
reviewText: String
reviewDate: Date! @default(expr: "request.time")
}
Kueri untuk banyak ke satu
Sekarang mari kita lihat kueri, dengan pemberian alias, untuk mengilustrasikan sintaksis _via_.
query UserMoviePreferences($username: String!) @auth(level: USER) {
users(where: { username: { eq: $username } }) {
likedMovies: movies_via_review(where: { rating: { ge: 4 } }) {
title
genre
description
}
dislikedMovies: movies_via_review(where: { rating: { le: 2 } }) {
title
genre
description
}
}
}
Satu lawan satu
Anda dapat melihat polanya. Di bawah ini, skema dimodifikasi untuk ilustrasi.
# Movies
type Movie
@table(name: "Movies", singular: "movie", plural: "movies", key: ["id"]) {
id: UUID! @col(name: "movie_id") @default(expr: "uuidV4()")
title: String!
releaseYear: Int @col(name: "release_year")
genre: String
rating: Int @col(name: "rating")
description: String @col(name: "description")
tags: [String] @col(name: "tags")
}
# Movie Metadata
# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata
@table(
name: "MovieMetadata"
) {
# @ref creates a field in the current table (MovieMetadata) that holds the primary key of the referenced type
# In this case, @ref(fields: "id") is implied
movie: Movie! @ref
# movieId: UUID <- this is created by the above @ref
director: String @col(name: "director")
}
extend type MovieMetadata {
movieId: UUID! # matches primary key of referenced type
...
}
extend type Movie {
movieMetadata: MovieMetadata # can only be non-nullable on ref side
# conflict-free name, always generated
movieMetadatas_on_movie: MovieMetadata
}
Kueri untuk komunikasi personal
Anda dapat membuat kueri menggunakan sintaks _on_.
# One to one
query GetMovieMetadata($id: UUID!) @auth(level: PUBLIC) {
movie(id: $id) {
movieMetadatas_on_movie {
director
}
}
}
Many to many
Film membutuhkan aktor, dan aktor membutuhkan film. Keduanya memiliki hubungan many-to-many
yang dapat Anda modelkan dengan tabel gabungan MovieActors.
# MovieActors Join Table Definition
type MovieActors @table(
key: ["movie", "actor"] # join key triggers many-to-many generation
) {
movie: Movie!
actor: Actor!
}
# generated extensions for the MovieActors join table
extend type MovieActors {
movieId: UUID!
actorId: UUID!
}
# Extensions for Actor and Movie to handle many-to-many relationships
extend type Movie {
movieActors: [MovieActors!]! # standard many-to-one relation to join table
actors: [Actor!]! # many-to-many via join table
movieActors_on_actor: [MovieActors!]!
# since MovieActors joins distinct types, type name alone is sufficiently precise
actors_via_MovieActors: [Actor!]!
}
extend type Actor {
movieActors: [MovieActors!]! # standard many-to-one relation to join table
movies: [Movie!]! # many-to-many via join table
movieActors_on_movie: [MovieActors!]!
movies_via_MovieActors: [Movie!]!
}
Kueri untuk relasi banyak ke banyak
Mari kita lihat kueri, dengan pembuatan alias, untuk mengilustrasikan sintaksis _via_.
query GetMovieCast($movieId: UUID!, $actorId: UUID!) @auth(level: PUBLIC) {
movie(id: $movieId) {
mainActors: actors_via_MovieActor(where: { role: { eq: "main" } }) {
name
}
supportingActors: actors_via_MovieActor(
where: { role: { eq: "supporting" } }
) {
name
}
}
actor(id: $actorId) {
mainRoles: movies_via_MovieActor(where: { role: { eq: "main" } }) {
title
}
supportingRoles: movies_via_MovieActor(
where: { role: { eq: "supporting" } }
) {
title
}
}
}
Mutasi untuk database ulasan film
Seperti yang disebutkan, saat Anda menentukan tabel dalam skema, Data Connect akan membuat mutasi implisit dasar untuk setiap tabel.
type Movie @table { ... }
extend type Mutation {
# Insert a row into the movie table.
movie_insert(...): Movie_Key!
# Upsert a row into movie."
movie_upsert(...): Movie_Key!
# Update a row in Movie. Returns null if a row with the specified id/key does not exist
movie_update(...): Movie_Key
# Update rows based on a filter in Movie.
movie_updateMany(...): Int!
# Delete a single row in Movie. Returns null if a row with the specified id/key does not exist
movie_delete(...): Movie_Key
# Delete rows based on a filter in Movie.
movie_deleteMany(...): Int!
}
Dengan ini, Anda dapat menerapkan kasus CRUD inti yang makin kompleks. Ucapkan itu lima kali dengan cepat.
Buat
Mari kita lakukan pembuatan dasar.
# Create a movie based on user input
mutation CreateMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
movie_insert(data: {
title: $title
releaseYear: $releaseYear
genre: $genre
rating: $rating
})
}
# Create a movie with default values
mutation CreateMovie2 {
movie_insert(data: {
title: "Sherlock Holmes"
releaseYear: 2009
genre: "Mystery"
rating: 5
})
}
Atau upsert.
# Movie upsert using combination of variables and literals
mutation UpsertMovie($title: String!) {
movie_upsert(data: {
title: $title
releaseYear: 2009
genre: "Mystery"
rating: 5
genre: "Mystery/Thriller"
})
}
Melakukan update
Berikut info terbarunya. Produser dan sutradara tentu berharap rating rata-rata tersebut sedang tren.
mutation UpdateMovie(
$id: UUID!,
$genre: String!,
$rating: Int!,
$description: String!
) {
movie_update(id: $id, data: {
genre: $genre
rating: $rating
description: $description
})
}
# Multiple updates (increase all ratings of a genre)
mutation IncreaseRatingForGenre($genre: String!, $ratingIncrement: Int!) {
movie_updateMany(
where: { genre: { eq: $genre } },
update: { rating: { inc: $ratingIncrement } }
)
}
Melakukan penghapusan
Tentu saja Anda dapat menghapus data film. Pelestari film tentu ingin film fisik dipertahankan selama mungkin.
# Delete by key
mutation DeleteMovie($id: UUID!) {
movie_delete(id: $id)
}
Di sini Anda dapat menggunakan _deleteMany.
# Multiple deletes
mutation DeleteUnpopularMovies($minRating: Int!) {
movie_deleteMany(where: { rating: { le: $minRating } })
}
Menulis mutasi pada relasi
Amati cara menggunakan mutasi _upsert implisit pada relasi.
# Create or update a one to one relation
mutation MovieMetadataUpsert($movieId: UUID!, $director: String!) {
movieMetadata_upsert(
data: { movie: { id: $movieId }, director: $director }
)
}
Skema SQL yang setara
-- Movies Table
CREATE TABLE Movies (
movie_id UUID DEFAULT uuid_generate_v4() PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
release_year INT,
genre VARCHAR(30),
rating INT,
description TEXT,
tags TEXT[]
);
-- Movie Metadata Table
CREATE TABLE MovieMetadata (
movie_id UUID REFERENCES Movies(movie_id) UNIQUE,
director VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (movie_id)
);
-- Actors Table
CREATE TABLE Actors (
actor_id UUID DEFAULT uuid_generate_v4() PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL
);
-- MovieActor Join Table for Many-to-Many Relationship
CREATE TABLE MovieActor (
movie_id UUID REFERENCES Movies(movie_id),
actor_id UUID REFERENCES Actors(actor_id),
role VARCHAR(50) NOT NULL, # "main" or "supporting"
PRIMARY KEY (movie_id, actor_id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES Movies(movie_id),
FOREIGN KEY (actor_id) REFERENCES Actors(actor_id)
);
-- Users Table
CREATE TABLE Users (
user_id UUID DEFAULT uuid_generate_v4() PRIMARY KEY,
user_auth VARCHAR(255) NOT NULL
username VARCHAR(30) NOT NULL
);
-- Reviews Table
CREATE TABLE Reviews (
review_id UUID DEFAULT uuid_generate_v4() PRIMARY KEY,
user_id UUID REFERENCES Users(user_id),
movie_id UUID REFERENCES Movies(movie_id),
rating INT,
review_text TEXT,
review_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE (movie_id, user_id)
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES Movies(movie_id)
);
-- Self Join Example for Movie Sequel Relationship
ALTER TABLE Movies
ADD COLUMN sequel_to UUID REFERENCES Movies(movie_id);
Apa langkah selanjutnya?
- Pelajari cara memanggil kueri dan mutasi dari Web SDK, Android SDK, iOS SDK, dan Flutter SDK yang dibuat secara otomatis.