Firebase'in Tensorflow Lite modellerini daha kolay ve etkili bir şekilde kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için bu kodelabaları deneyin.
Rakam Sınıflandırması (Model Dağıtımına Giriş)
El yazısı rakamları tanıyan bir uygulama oluşturarak Firebase'in model dağıtım özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Firebase ML ile TensorFlow Lite modellerini dağıtın, model performansını performans izleme ile analiz edin ve A/B testi ile model etkinliğini test edin. ( iOS+ , Android )
Duygu analizi
Bu codelab'da, metin geçişinde ifade edilen duyguyu tanımlayan mevcut bir metin sınıflandırma modeline ince ayar yapmak için kendi eğitim verilerinizi kullanırsınız. Ardından, modeli Firebase ML kullanarak dağıtırsınız ve eski ve yeni modellerin doğruluğunu A/B testi ile karşılaştırırsınız. ( iOS+ , Android )
İçerik önerisi
Tavsiye motorları, deneyimleri bireysel kullanıcılara kişiselleştirmenize ve daha alakalı ve ilgi çekici bir içerik sunmanıza olanak tanır. Bu özelliğe güç sağlamak için karmaşık bir boru hattı oluşturmak yerine, bu CODELAB, bir cihaz içi ML modelini eğiterek ve dağıtarak bir uygulama için bir içerik önerisi motorunu nasıl uygulayabileceğinizi gösterir. ( iOS+ , Android )