Firebase'in TensorFlow Lite modellerini daha kolay ve etkili bir şekilde kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini uygulamalı olarak öğrenmek için bu codelab'leri deneyin.
Basamak sınıflandırması (model dağıtımına giriş)
El yazısı rakamları tanıyan bir uygulama oluşturarak Firebase'in model dağıtım özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Firebase ML ile TensorFlow Lite modellerini dağıtın, Performance Monitoring ile model performansını analiz edin ve A/B Testi ile model etkinliğini test edin. ( iOS+ , Android )
duygu analizi
Bu kod laboratuvarında, bir metin pasajında ifade edilen duyguyu tanımlayan mevcut bir metin sınıflandırma modelinde ince ayar yapmak için kendi eğitim verilerinizi kullanırsınız. Ardından, Firebase ML'yi kullanarak modeli dağıtırsınız ve A/B Testi ile eski ve yeni modellerin doğruluğunu karşılaştırırsınız. ( iOS+ , Android )
içerik önerisi
Öneri motorları, deneyimleri bireysel kullanıcılara göre kişiselleştirmenize olanak tanır ve onlara daha alakalı ve ilgi çekici içerik sunar. Bu özelliği desteklemek için karmaşık bir ardışık düzen oluşturmak yerine, bu kod laboratuvarı, cihaz üzerinde bir makine öğrenimi modeli eğiterek ve dağıtarak bir uygulama için içerik öneri motorunu nasıl uygulayabileceğinizi gösterir. ( iOS+ , Android )