轻松组合您所需的 AI 组件
Genkit 可为您提供插件、模板和简单的抽象，以便您将 AI 模型与自己的自定义逻辑和数据搭配使用来构建针对您业务进行优化的 AI 功能，从而降低了集成 AI 组件的复杂性。
利用 Firebase 和 Google Cloud 放心地完成交付
利用 Cloud Functions for Firebase 或 Cloud Run，只需运行一个命令即可部署无服务器 AI 功能。借助 Genkit 在跟踪、日志记录、监控、身份验证和应用证明方面的强大集成能力，您可以安全地提供和扩展 AI 功能。使用 Cloud Functions for Firebase 客户端 SDK 从移动应用或 Web 应用客户端轻松调用 AI 逻辑。
利用丰富的本地开发经验，对 AI 功能进行调试和迭代
为帮助您应对 AI 功能带来的独特调试挑战，Genkit 提供了基于浏览器的本地运行界面。您可以使用它对 AI 组件进行快速实验，在本地执行端到端工作流以测试结果，以及查看完整轨迹以实现全面的可观测性和高效调试。
用于实现可扩展性的插件
通过由 Google 和社区构建的 Genkit 开放插件生态系统，将预构建的组件和集成用于模型、矢量存储区、工具、评估器、可观测性等。
结构化输出
使用 Genkit 生成强类型数据，以帮助您分析非结构化文本、生成创意内容、选择任务，以及将结果作为结构化的类型安全对象发回给应用。
多模态、多媒体
Genkit 提供了一种通用的内容格式，支持将文本、数据和其他媒体的多种组合。这样，您就可以将 Genkit 用于执行任何生成式任务（例如图像生成）的模型，而不是仅用于 LLM。
价格
Firebase Genkit 是一个自身不收任何费用的框架。价格取决于通过 Firebase Genkit 使用的模型和服务。