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Firebase 원격 구성을 사용하여 구독률을 8% 높인 Tapple
Tapple의 스크린샷

소개

일본의 개발사 Tapple은 2015년부터 인기 있는 [데이팅 앱] (https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.matchingagent.cocotsure)을 통해 사람들이 연인을 찾도록 돕고 있습니다. Tapple은 비슷한 취미와 관심분야를 가진 사용자끼리 매칭하여 2억 명 이상의 사람들을 연결했으며 매달 수천 쌍의 새로운 커플을 짝지어주고 있습니다.


도전

Tapple은 서비스를 출시한 후로 500만 사용자의 평생 가치(LTV)를 극대화하기 위해 다양한 방법을 실험했습니다. 하지만 많은 구성요소가 포함되어 있기 때문에 LTV는 최적화하기 까다로운 측정항목이 될 수 있습니다. 그래서 팀은 LTV의 주요 동인이라고 알고 있는 [정기 결제] (https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/140504) 등록률에 집중하기로 했습니다.

특히 Tapple은 더 많은 사용자가 정기 결제 요금제를 구매하기를 원했기 때문에 정기 결제율을 최적화하는 실험을 설계했습니다. 정기 결제 요금제에 가입하지 않은 남성 사용자는 본인에게 전송된 메시지를 읽을 수 없기 때문에 이러한 사용자가 메시지에 액세스하려고 하면 앱에서 정기 결제하라는 메시지가 표시됩니다. Tapple은 정기 결제 메시지의 여러 버전을 테스트하여 어느 것이 가장 효과적인지 확인하려고 했으므로 이러한 실험을 설정하고 실행하는 간편한 방법으로 Firebase를 사용했습니다.

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해결책

Firebase 원격 구성을 사용하여 Tapple은 새로운 버전의 앱을 출시하지 않고도 구독 프롬프트를 동적으로 제어하고 변경할 수 있었으며, Firebase A/B 테스팅은 어떤 변형이 가장 실적이 가장 좋은지에 대한 통계를 제공했습니다. 팀은 또한 Firebase Crashlytics를 사용하여 앱의 안정성을 모니터링해서 테스트 중에 문제가 발생하는 경우 원격 구성을 사용하여 기능을 빠르고 쉽게 롤백할 수 있었습니다.

팀은 디자인 C가 가장 효과적일 것이라고 확신했지만, Firebase A/B 테스팅에서는 디자인 A가 실제로 가장 높은 전환율을 보였습니다. 가장 우수한 디자인을 구현한 후에 Tapple은 구독 등록이 8% 증가했습니다.

Tapple은 Firebase를 사용하여 사용자의 LTV를 증가시켰을 뿐만 아니라 데이터와 검증된 결과를 기반으로 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 되었습니다.


결과

구독 등록 8% 증가

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"LTV 최적화는 항상 우리의 핵심 목표이지만 원래 어려운 일로 유명합니다. Firebase는 사용자의 평생 가치를 체계적으로 높이고 문제가 발생할 경우에 대해 보호 장치를 마련하는 데 필요한 도구를 제공했습니다. Firebase를 통해 얻은 유용한 정보는 사용자 경험을 최적화하여 정기 결제 가입을 늘리는 데 커다란 역할을 했습니다."

- 카와노 쇼헤이 및 무카이나카노 와타루, Tapple 엔지니어