Google은 흑인 공동체를 위한 인종적 평등을 추구하기 위해 노력하고 있습니다. 자세히 알아보기

실험을 통해
앱 환경
최적화

Firebase A/B 테스팅을 통해 제품 및 마케팅 실험을 쉽게 실행, 분석, 확장하여 앱을 개선할 수 있습니다. 앱 UI, 기능 또는 참여 캠페인의 변경사항을 테스트하여, 변경사항을 전반적으로 구현하기 전에 수익과 같은 주요 측정항목이 실제로 변화하는지 확인할 수 있습니다.


머신을 표현한 그림

Firebase A/B 테스팅은 앱 변경사항이 가장 중요한 비즈니스 측정항목에 미치는 영향을 보여줍니다. 유지, 수익, 참여를 즉시 추적할 수 있습니다. Firebase용 Google 애널리틱스와 함께 사용하면 각 실험에서 사용자 작업이 어떻게 변하는지도 추적할 수 있습니다.


버그를 찾는 개발자를 표현한 그림

Firebase A/B 테스팅을 사용하면 고유한 앱 요구사항에 맞춰서 유연하게 실험을 맞춤설정할 수 있습니다. 테스트할 요소, 타겟팅할 사용자, 입력할 매개변수, 포함할 변수 개수를 결정할 수 있습니다. 온보딩 흐름 변경, 알림 사본 조정, 중간 광고 빈도 변경 등 변수로 정의할 수 있는 것은 모두 Firebase A/B 테스팅으로 실험할 수 있습니다. 이 테스팅은 클라우드 메시징 및 원격 구성과 완벽하게 연동되기 때문입니다.


확실하게 변경사항 구현

Firebase A/B 테스팅은 백엔드에 정교한 Bayesian 분석을 사용하여 실적이 가장 높은 변형뿐만 아니라 이러한 결과가 통계적으로 중요한지 여부까지 확인할 수 있습니다. 앱 업데이트로 인한 잠재적인 영향을 걱정하는 대신 Firebase A/B 테스팅을 통해 자신 있게 앱 변경사항을 테스트, 수정, 구현하세요.


엔지니어링 시간 소모 없이 팀 역량 강화

A/B 테스트는 중요하지만, A/B 테스트 실행에 필요한 인프라를 구축하려면 상당한 엔지니어링 작업이 필요합니다. 하지만 Firebase A/B 테스팅을 사용하면 이러한 환경을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. A/B 테스팅이 구성되면 Firebase A/B 테스팅이 실험 과정에 잘 맞게 조정되기 때문에 조직 내 누구나 실험을 실행하고 분석할 수 있습니다. 또한 기존 작업 방식을 바꾸지 않고도 더 빠르게 더 큰 규모로 반복할 수 있습니다.


Firebase를 사용하면 보다 손쉽게 고품질의 앱을 개발하고 사용자층을 확대하여 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다. 각 기능은 독립적으로도 작동하지만 함께 사용하면 더 큰 효과를 볼 수 있습니다.