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Codelabs de ML

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Experimente estes codelabs para aprender na prática como o Firebase pode ajudar você a usar os modelos do TensorFlow Lite com mais facilidade e eficiência.

Classificação de dígitos (introdução à implantação do modelo)

Captura de tela do aplicativo de classificação de dígitos

Aprenda a usar os recursos de implantação de modelo do Firebase criando um app que reconhece dígitos manuscritos. Implante modelos do TensorFlow Lite com o Firebase ML, analise o desempenho do modelo com o Monitoramento de desempenho e teste a eficácia do modelo com o Teste A/B. ( iOS+ , Android )

Análise de sentimentos

Captura de tela do aplicativo de análise de sentimentos

Neste codelab, você usa seus próprios dados de treinamento para ajustar um modelo de classificação de texto existente que identifica o sentimento expresso em uma passagem de texto. Em seguida, você implanta o modelo usando o Firebase ML e compara a precisão dos modelos antigo e novo com o teste A/B. ( iOS+ , Android )

Recomendação de conteúdo

Captura de tela do aplicativo de recomendação de conteúdo

Os mecanismos de recomendação permitem que você personalize experiências para usuários individuais, apresentando-lhes conteúdo mais relevante e envolvente. Em vez de criar um pipeline complexo para potencializar esse recurso, este codelab mostra como você pode implementar um mecanismo de recomendação de conteúdo para um aplicativo treinando e implantando um modelo de ML no dispositivo. ( iOS+ , Android )