Firebase ソリューション ポータル

アプリやビジネスにおける一般的なユースケースと高度なユースケースのソリューションを見つけて実装できます。

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多くのアプリには、物理的な位置によってインデックスされたドキュメントがあります。たとえば、アプリで現在地付近の店舗をブラウジングできることがあります。 Geohash は、 (latitude, longitude) ペアを 1 つの Base32 文字列にエンコードするシステムです。Geohash システムでは、世界は矩形グリッドに分割されます。Geohash 文字列の各文字は、プレフィックス ハッシュの 32 の下位区分の 1 つを指定します。たとえば Geohash abcd は、32

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ユーザーのショッピング エクスペリエンス全体で商品に対する e コマース ベースのユーザー インタラクションを測定する方法を学習します。

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Apple App Store および Google Play ストアを使用してアプリ内購入をセットアップして測定する方法をご覧ください。

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収益源を評価することで、ユーザーのライフタイム バリューを把握し、アプリビジネスを成長させることができます。

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多くのリアルタイム アプリにはカウンタとして働くドキュメントがあります。たとえば、投稿の「いいね」や特定のアイテムの「お気に入り」をカウントしたい場合があります。 Cloud Firestore では、1 つのドキュメントを無制限の頻度で更新することはできません。単一ドキュメントに基づくカウンタがあり、高い頻度でインクリメントを行うと、最終的にドキュメントの更新で競合が発生します。 1 つのドキュメントの更新 をご覧ください。

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Cloud Firestore のクエリを使用すると、大規模なコレクション内のドキュメントを見つけることができます。コレクションのプロパティ全体を確認するには、コレクションのデータを集計します。 データは読み取り時または書き込み時に集計できます。 読み取り時の集計 では、リクエスト時に結果が計算されます。 Cloud Firestore は、読み取り時に count() 、 sum() 、 average()

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BigQuery は、ペタバイト規模の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データ ウェアハウスであり、膨大な量のデータに対して分析を行うことができます。次の Firebase Extensions を使用して、 Cloud Firestore を BigQuery に接続できます。 Cloud Firestore コレクションから BigQuery にリアルタイムで増分アップデートを送信します。 詳細 リアルタイム配信のために、 Cloud Firestore での BigQuery

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このページでは、アプリに生成 AI 機能を実装する方法について説明します。生成 AI を含む Firestore の機能とインテグレーションについて説明します。 商品のレコメンデーションや chatbot などのユースケース向けに革新的な AI 搭載ソリューションを作成するには、多くの場合、ベクトル類似性検索、略してベクトル検索が必要になります。データを別のベクトル検索ソリューションにコピーする手間をかけずに、Firestore

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多くのアプリケーションにおいて、初めてのページ読み込みではすべてのユーザーに対して同じコンテンツが配信されます。たとえば、ニュースサイトで最新の記事を表示したり、e コマースサイトでベストセラー商品を表示したりできます。 このコンテンツが Cloud Firestore

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ユースケースに適したソリューションが見つからない場合

新しいソリューションは随時追加されますので、後日またご確認ください。

具体的な解決策をご存じでしたら、ぜひお知らせください。

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