Firebase 솔루션 포털

앱과 비즈니스의 일반 및 고급 사용 사례를 위한 솔루션을 찾고 구현하세요.

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많은 앱에는 물리적 위치에 따라 색인이 생성되는 문서가 있습니다. 예를 들어 앱에서 사용자가 현재 위치 근처의 매장을 찾아볼 수 있습니다. Geohash는 (latitude, longitude) 쌍을 단일 Base32 문자열로 인코딩하기 위한 시스템입니다. Geohash 시스템에서 세계는 직사각형 그리드로 나뉩니다. Geohash 문자열의 각 문자는 프리픽스 해시의 32개 구획 중 하나를 지정합니다. 예를 들어 Geohash abcd 는 더 큰

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수익원을 측정하여 사용자의 평생 가치를 파악하고 앱 비즈니스를 성장시키세요.

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Apple App Store 및 Google Play 스토어를 사용하여 인앱 구매를 설정하고 측정하는 방법을 알아보세요.

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사용자의 쇼핑 환경 전반에서 제품과 전자상거래 기반의 사용자 상호작용을 측정하는 방법을 알아보세요.

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많은 실시간 앱에는 카운터 역할을 하는 문서가 있습니다. 예를 들어 게시물의 '좋아요' 또는 특정 항목의 '즐겨찾기' 개수를 셀 수 있습니다. Cloud Firestore 에서는 단일 문서를 무제한 속도로 업데이트할 수 없습니다. 단일 문서를 기반으로 한 카운터가 있고 증분이 자주 발생하는 경우 결국 문서 업데이트에 대한 경합이 발생합니다. 단일 문서 업데이트 를 참조하세요. 더욱 빈번한 카운터 업데이트를 지원하려면 분산 카운터를 만드세요. 각

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Cloud Firestore 의 쿼리를 사용하면 대규모 컬렉션에서 문서를 찾을 수 있습니다. 컬렉션의 속성을 전반적으로 파악하려면 컬렉션의 데이터를 집계하면 됩니다. 읽기 시간 또는 쓰기 시간에 데이터를 집계할 수 있습니다. 읽기 시간 집계 는 요청 시 결과를 계산합니다. Cloud Firestore 는 읽기 시간에 count(), sum(), average() 집계 쿼리를 지원합니다. 읽기 시간 집계 쿼리는 쓰기 시간 집계보다 앱에 더 쉽게

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Cloud Firestore 및 Firebase Extensions 를 사용하여 AI 모델로 오디오 및 이미지 리소스의 가치를 최대한 활용하세요. Cloud Vision API를 사용하여 이미지에서 라벨을 추출하고 Firestore에 저장하세요. 자세히 알아보기 Cloud Speech-to-Text를 사용하여 Cloud Storage의 오디오 파일을.txt 파일로 텍스트 변환하세요. 자세히 알아보기 Cloud Vision API를 사용하여

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BigQuery 는 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 페타바이트 규모의 경제적인 완전 관리형 분석 데이터 웨어하우스입니다. 다음 Firebase Extensions 를 사용하여 Cloud Firestore 를 BigQuery 에 연결할 수 있습니다. Cloud Firestore 컬렉션에서 BigQuery 로 실시간 증분 업데이트를 전송합니다. 자세히 알아보기 실시간 전송을 위해 Cloud Firestore 에서 BigQuery 쿼리 결과를

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이 페이지에서는 앱에 생성형 AI 기능을 구현하는데 도움을 줍니다. 생성형 AI와 관련된 Firestore의 기능과 통합을 설명합니다. 제품 추천 및 챗봇과 같은 사용 사례를 위한 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에는 벡터 유사성 검색, 줄여서 벡터 검색이 필요한 경우가 많습니다. 데이터를 다른 벡터 검색 솔루션에 복사할 필요 없이 운영을 간소화하고 효율적으로 Firestore 데이터에 대한 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. Cloud

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