Po skonfigurowaniu Gemini w Firebase możesz zacząć z niego korzystać, aby ulepszyć środowisko programistów Firebase.
Aby otworzyć panel Gemini:
- Kliknij ✦Gemini w Firebase, znajdujący się w menu po prawej stronie konsoli Firebase.
Panel Gemini otwiera się i pozostaje na wszystkich stronach konsoli Firebase. Możesz teraz czatować z Gemini i sprawdzać wszystkie funkcje dostępne w panelu Gemini.
Jeśli usługa ✦Gemini w Firebase nie jest widoczna w konsoli Firebase, wykonaj czynności opisane w sekcji Konfigurowanie Gemini w projekcie Firebase, aby ją włączyć.
Czatuj z: Gemini
Po otwarciu panelu Gemini możesz od razu rozpocząć rozmowę z Gemini i zadawać pytania w języku naturalnym.
Poniższe kroki pokazują przykładową rozmowę z Gemini na temat Cloud Firestore. W tym przykładzie prosisz usługę Gemini o podanie podstawowego zestawu reguł Firehose i o ich dostosowanie do wymagań:
W polu Zadaj pytanie na temat Firebase wpisz pytanie, a potem kliknij wyślij Wyślij. Możesz na przykład zapytać:
When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?
Gemini wyświetla odpowiedź.
Następnie możesz zadać Geminipytania wyjaśniające, aby rozwinąć rozmowę, lub wkleić kod i poprosić o poradę.
Możesz kontynuować rozmowę i nadal udostępniać informacje oraz zadawać pytania dotyczące aplikacji i projektów, nad którymi pracujesz, a Gemini zaproponuje ulepszenia i optymalizacje oraz udzieli dodatkowych wskazówek.
Zapoznaj się z panelem Gemini w konsoli Firebase
Panel Gemini w konsoli Firebase zawiera kilka funkcji, które upraszczają współpracę z modelem Gemini.
Opcja | Działanie |
---|---|
powiadomienia | Wyświetl alerty Firebase. |
spark | Otwórz Gemini w czacie Firebase. |
contact_support | Uzyskaj pomoc: możesz przejrzeć dokumentację dla deweloperów, skontaktować się z zespołem pomocy oraz sprawdzić stan usługi Firebase. |
dark_mode | Wybierz motyw: jasny, ciemny lub domyślny dla urządzenia. |
Wyczyść rozmowę. Gdy usuniesz rozmowę, cały poprzedni kontekst zostanie usunięty i rozpocznie się nowa sesja rozmowy. | |
text_select_start | Zablokuj panel Gemini w określonym miejscu na konsoli. Możesz przypiąć panel po lewej stronie, u góry, na dole lub na górze. |
text_select_move_back_word | Odczep panel Gemini, aby przywrócić go do pierwotnego stanu. |
fullscreen | Maksymalizuj panel Gemini, aby zajmował całą konsolę. |
fullscreen_exit | Przywróć panel Gemini do pierwotnego rozmiaru. |
Zgłoś zespółowi Firebase problem związany z Twoim korzystaniem z Gemini w Firebase. Zachęcamy do zgłaszania błędów, sugerowania ulepszeń i przesyłania ogólnych opinii. | |
zamknij | Zamknij panel Gemini. |
Korzystanie z pomocy AI w Crashlytics
Aby korzystać z pomocy AI w Crashlytics do generowania statystyk dotyczących awarii:
Otwórz w projekcie panel Crashlytics i wybierz aplikację.
Znajdź i wybierz awarię, którą chcesz zbadać. Pojawi się strona Crashlytics z przyciskiem Generuj wnioski AI.
Jeśli nie widzisz przycisku Generuj statystyki AI, sprawdź, czy Gemini w Firebase jest włączone (instrukcje konfiguracji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase).Sprawdź też, czy wyświetlasz zdarzenie Apple czy Android. Zdarzenia Flutter, Unity i Android NDK oraz zdarzenia niekrytyczne nie są jeszcze obsługiwane. Na koniec sprawdź, czy na stronie zdarzenia Crashlytics sekcja Statystyki jest rozwinięta.
Kliknij przycisk Generuj wnioski AI.
Pojawiają się statystyki z co najmniej 1 z tych informacji:
- analizę awarii z możliwą przyczyną.
- instrukcje debugowania
- wykonalne dalsze kroki
- sprawdzone metody
Jeśli chcesz podać kod i kontekst, aby uzyskać bardziej szczegółowe statystyki, w polu Chcesz uzyskać bardziej szczegółowe statystyki? kliknij Rozpocznij.
Wklej kod, którego wymaga Gemini w Firebase, w polu kodu.
.Jeśli masz więcej informacji lub dodatkowych szczegółów, które mogą pomóc w ulepszeniu funkcji AI Insights, dodaj je w polu Udostępnij kontekst lub istotne szczegóły.
Kliknij Ponowne wygenerowanie statystyk AI.
Gemini w Firebase generuje zaktualizowane statystyki na podstawie przesłanego kodu i kontekstu.
Więcej informacji znajdziesz w Centrum pomocy Crashlytics.
Uzyskiwanie informacji na podstawie AI w przypadku kampanii z wiadomościami za pomocą Gemini w Firebase
Gemini w Firebase zapewnia podsumowanie kampanii z wiadomościami, statystyki i wskazówki, które pomogą Ci zwiększyć skuteczność kampanii Firebase Cloud Messaging i In-App Messaging. Dzięki analizie danych kampanii Gemini w Firebase może pomóc Ci w poznaniu zasięgu i wpływu kampanii oraz sugerować strategie zwiększania zaangażowania użytkowników i ich liczby.
Korzystanie z informacji opartych na AI w przypadku kampanii z wiadomościami
Aby korzystać ze statystyk kampanii wiadomości opartych na AI, sprawdź, czy Twój projekt ma:
W Twoim projekcie włączona jest usługa Gemini w Firebase. Więcej informacji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase.
W projekcie Firebase włączona jest usługa Firebase Cloud Messaging lub In-App Messaging.
W konsoli Firebase musi istnieć co najmniej 1 kampania.
Gdy się upewnisz, że są spełnione te wymagania:
Aby uzyskać dostęp do danych kampanii, otwórz Wiadomości w konsoli Firebase.
Po załadowaniu danych kampanii kliknij Generuj statystyki AI.
Pojawi się podsumowanie i analiza kampanii z wiadomościami.
Generowanie zapytań i mutacji GraphQL dla usługi Data Connect za pomocą Gemini w Firebase
Aby użyć AI assistance for Data Connect in the Firebase console do generowania zapytań GraphQL na podstawie języka naturalnego:
W swoim projekcie otwórz panel Data Connect i w sekcji Usługi wybierz źródło danych.
Kliknij Dane.
Kliknij ikonę Pomóż mi napisać zapytanie GraphQLpen_spark.
W wyświetlonym polu tekstowym opisz zapytanie lub mutację, które chcesz wygenerować w języku naturalnym, i kliknij Wygeneruj.
Jeśli na przykład używasz źródła danych Filmy, do którego odwołuje się Firebase Data Connectprzewodnik dla początkujących i moduł Data Connect codelab, możesz zapytać: „Zwróć 5 najpopularniejszych filmów z 2022 roku w kolejności malejącej według oceny”. Może to zwrócić taki wynik:
query TopMovies2022 { movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) { id title rating releaseYear } }
Sprawdź odpowiedź:
- Jeśli odpowiedź wygląda poprawnie, kliknij Wstaw, aby wstawić ją do edytora kodu.
- Jeśli odpowiedź wymaga dopracowania, kliknij Edytuj, zaktualizuj prompt i kliknij Wygeneruj ponownie.
Po zaakceptowaniu odpowiedzi w sekcji Parametry ustaw te opcje (jeśli są dostępne):
- Zmienna: jeśli zapytanie lub mutacja zawiera zmienne, zdefiniuj je tutaj. Definiuj je za pomocą kodu JSON, np.
{"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}
. - Autoryzacja: wybierz kontekst autoryzacji (Administrator, Zalogowany lub Niezalogowany), w którym chcesz wykonać zapytanie lub mutację.
- Zmienna: jeśli zapytanie lub mutacja zawiera zmienne, zdefiniuj je tutaj. Definiuj je za pomocą kodu JSON, np.
W edytorze kodu kliknij Uruchom i sprawdź wyniki.
Aby przetestować wiele zapytań lub mutacji w edytorze kodu, upewnij się, że są one nazwane. Na przykład zapytanie o nazwie GetMovie
. Aby aktywować przycisk Uruchom, umieść kursor na pierwszym wierszu zapytania lub mutacji.
query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
movie(key: $myKey) { title }
}
.
Bardziej zaawansowane zastosowania znajdziesz w artykule AI assistance for Data Connect in the Firebase console przypadki użycia.