Join us in person and online for Firebase Summit on October 18, 2022. Learn how Firebase can help you accelerate app development, release your app with confidence, and scale with ease. Register now

Экспорт данных проекта в BigQuery

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Firebase предоставляет инструменты в консоли Firebase для изучения и анализа исторических данных вашего проекта. Эти инструменты могут помочь вам ответить на многие вопросы о том, как используются ваши приложения. Однако иногда вы также хотите настроить свои собственные запросы, чтобы получить ответы на свои собственные вопросы.

Вы можете сделать это, экспортировав данные своего проекта из Firebase в BigQuery . С BigQuery вы можете анализировать свои данные с помощью BigQuery SQL или экспортировать данные для использования с помощью собственных инструментов.

Вы можете настроить Firebase для экспорта данных в BigQuery из следующих продуктов Firebase:

Требуемые разрешения и предлагаемые роли

Для просмотра или управления настройками экспорта данных в BigQuery у вас должен быть необходимый уровень доступа.

Если у вас нет необходимого доступа к Firebase, вы можете попросить владельца проекта Firebase назначить вам соответствующую роль в настройках IAM консоли Firebase . Если у вас есть вопросы о доступе к вашему проекту Firebase, в том числе о поиске или назначении владельца, ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о разрешениях и доступе к проектам Firebase .

Включить экспорт BigQuery

  1. Перейдите на страницу интеграции в консоли Firebase.

  2. В карточке BigQuery нажмите Ссылка .

  3. Следуйте инструкциям на экране, чтобы включить BigQuery.

Когда вы включаете экспорт BigQuery для Google Analytics, Performance Monitoring или Cloud Messaging:

  • Вы выбираете область набора данных. После создания набора данных местоположение нельзя изменить, но вы можете скопировать набор данных в другое место или вручную переместить (воссоздать) набор данных в другое место. Дополнительные сведения см. в разделе Изменение местоположения набора данных .

  • По умолчанию все приложения в вашем проекте связаны с BigQuery, а любые приложения, которые вы позже добавите в проект, будут автоматически связаны с BigQuery. Вы можете управлять тем, какие приложения отправляют данные . Все веб-данные из ваших ресурсов Google Analytics 4 в Google Analytics также автоматически экспортируются.

  • Firebase экспортирует копию ваших существующих данных в BigQuery.

  • Firebase настраивает ежедневную синхронизацию ваших данных из вашего проекта Firebase с BigQuery.

Чтобы деактивировать экспорт BigQuery, отсоедините проект в консоли Firebase.

Изменить местоположение набора данных

После того как вы включите продукт для экспорта BigQuery и создадите набор данных, вы не сможете изменить расположение этого набора данных. Однако вы можете скопировать существующий набор данных в новый набор данных, расположенный в другом месте.

Чтобы узнать о расположении наборов данных BigQuery, см. раздел Расположение наборов данных .

Выберите продукт, для которого вы хотите изменить расположение набора данных.

Ценообразование и песочница BigQuery

Если ваш проект Firebase находится на бесплатном плане Spark, вы можете связать Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics и мониторинг производительности с изолированной программной средой BigQuery , которая обеспечивает бесплатный доступ к BigQuery. Информацию о возможностях песочницы BigQuery см. в разделе Использование песочницы BigQuery.

Если ваш проект Firebase находится на платном плане, вы можете связать A/B-тестирование, Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics и мониторинг производительности с BigQuery. Использование BigQuery регулируется обычными ценами BigQuery , которые включают ограниченное бесплатное использование.