Projektdaten nach BigQuery exportieren

Firebase stellt in der Firebase-Konsole Tools zur Verfügung, mit denen Sie Ihr historischen Daten des Projekts. Mit diesen Tools können Sie viele Fragen zur Nutzung Ihrer Apps beantworten. Manchmal ist es aber auch sinnvoller, Abfragen verwenden, um eigene Fragen zu beantworten.

Exportieren Sie dazu Ihre Projektdaten aus Firebase in BigQuery Mit BigQuery, Sie können Analysieren Sie Ihre Daten mit BigQuery SQL oder exportieren Sie die Daten zur Verwendung mit Ihre eigenen Tools.

Sie können Firebase so konfigurieren, dass Daten aus demBigQuery folgenden Firebase-Produkten:

Erforderliche Berechtigungen und empfohlene Rollen

Wenn Sie die Einstellungen für den Datenexport nach BigQuery aufrufen oder verwalten möchten, benötigen Sie die erforderliche Zugriffsebene haben.

Wenn Sie nicht über die erforderlichen Firebase-Zugriffsrechte verfügen, können Sie einen Firebase-Support Projektinhaber, Ihnen die entsprechende Rolle über die IAM-Einstellungen der Firebase-Konsole zuzuweisen. Wenn Sie Fragen zum Zugriff auf Ihr Firebase-Projekt haben, Weitere Informationen zu Berechtigungen und zum Zugriff auf Firebase-Projekte

Export nach BigQuery aktivieren

  1. Wechseln Sie in der Firebase-Konsole zur Seite „Integrationen“.

  2. Klicken Sie auf der Karte BigQuery auf Verknüpfen.

  3. Folge der Anleitung auf dem Bildschirm, um den Export nach BigQuery zu aktivieren.

Wenn Sie den Export nach BigQuery aktivieren, geschieht Folgendes:

  • Sie wählen den Speicherort des Datasets aus. Nachdem das Dataset erstellt wurde, kann nicht geändert werden, aber Sie können das Dataset an einen anderen Speicherort kopieren. oder das Dataset manuell an einen anderen Ort verschieben (neu erstellen). Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie unter Dataset-Speicherort ändern.

  • Standardmäßig werden alle Apps in Ihrem Projekt mit BigQuery verknüpft. Alle Apps, die Sie dem Projekt später hinzufügen, werden ebenfalls automatisch mit BigQuery verknüpft. Sie können Festlegen, welche Apps Daten senden

  • Firebase exportiert eine Kopie Ihrer vorhandenen Daten zu BigQuery.

  • Firebase richtet tägliche Synchronisierungen der Daten zwischen Ihrem Firebase-Projekt und den BigQuery

So deaktivieren Sie Exporte nach BigQuery: Verknüpfung des Projekts aufheben in der Firebase-Konsole.

Dataset-Speicherort ändern

Nachdem Sie ein Produkt für den BigQuery-Export aktiviert und ein Dataset erstellt haben, können Sie den Speicherort dieses Datasets nicht mehr ändern. Sie können jedoch können Sie Ihr vorhandenes Dataset in ein neues Dataset kopieren, Standort. Weitere Informationen zu BigQuery-Dataset-Standorten finden Sie unter Dataset-Speicherorte:

Wählen Sie das Produkt aus, für das Sie den Speicherort des Datensatzes ändern möchten.

So ändern Sie den Speicherort eines Google Analytics-Datasets: Anweisungen:

  1. Wechseln Sie in der Firebase-Konsole zur Seite „Integrationen“. Führen Sie anschließend folgende Schritte aus:

    1. Klicken Sie auf der Karte BigQuery auf Verwalten.
    2. Zum Deaktivieren den Schieberegler Google Analytics auf „Aus“ stellen BigQuery.

  2. Wechseln Sie in der Google Cloud-Konsole zur BigQuery Seite. Führen Sie anschließend folgende Schritte aus:

    1. Temporäres Dataset zum Speichern einer Kopie der vorhandenen Daten erstellen Ihres ursprünglichen Datasets. Weisen Sie dem temporären Dataset einen anderen Namen zu. als der Name des ursprünglichen Datasets.
    2. Kopieren oder Verschieben aus dem ursprünglichen Dataset in das temporäre Dataset.
    3. Löschen Sie das ursprüngliche Dataset.
    4. Erstellen Sie ein neues, dauerhaftes Dataset mit dem gleichen Namen wie das ursprüngliche Dataset (analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID) und wählen Sie dann die neue Region aus.
    5. Kopieren oder verschieben Sie die Daten aus dem temporären Dataset in das neue Dataset. Löschen Sie dann das temporäre Dataset.

  3. Kehren Sie zur Firebase-Konsole und zur Karte BigQuery zurück. Führen Sie anschließend folgende Schritte aus:

    1. Stellen Sie den Schieberegler „Google Analytics“ auf „Ein“, um die BigQuery-Integration.
    2. Wählen Sie die Apps aus, für die Sie den Export aktivieren möchten.

Preise und die BigQuery-Sandbox

Wenn Sie für Ihr Firebase-Projekt den kostenlosen Tarif „Spark“ nutzen, können Sie Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics und Performance Monitoring in den BigQuery-Sandbox und bietet kostenlosen Zugriff auf BigQuery. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Sandbox verwenden finden Sie Informationen zu den Funktionen der BigQuery-Sandbox.

Wenn Sie für Ihr Firebase-Projekt einen kostenpflichtigen Tarif haben, können Sie A/B Testing verknüpfen, Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics und Performance Monitoring auf BigQuery. Deine Nutzung von BigQuery unterliegt auf normal BigQuery-Preise, einschließlich der eingeschränkten kostenlosen Nutzung.