Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

プロジェクト データを BigQuery にエクスポートする

Firebase では、プロジェクトの履歴データを調べたり分析したりするためのツールが Firebase コンソールに用意されています。これらのツールで、アプリの利用状況のさまざまな疑問に対する回答を得られます。とはいえ、自分独自の疑問に対する回答を得るために独自のクエリを作成したい場合もあります。

独自のクエリを作成するには、プロジェクト データを Firebase から BigQuery にエクスポートします。BigQuery を使用すると、BigQuery SQL でデータを分析したり、データをエクスポートして独自のツールで使用したりできます。

Firebase を構成して、次の Firebase プロダクトから BigQuery にデータをエクスポートできます。

BigQuery Export を有効にする

  1. Firebase コンソールの [統合] ページに移動します。

  2. BigQuery カードで、[リンク] をクリックします。

  3. 画面上の指示に従って BigQuery を有効にします。

プロジェクトを BiqQuery にリンクすると、次のようになります。

  • Firebase は既存のデータのコピーを BigQuery Export にエクスポートします。

  • Firebase は、Firebase プロジェクトから BigQuery へのデータの毎日の同期を設定します。

  • デフォルトでは、プロジェクト内のすべてのアプリが BigQuery にリンクされ、後からプロジェクトに追加するアプリもすべて BigQuery に自動的にリンクされます。また、データを送信するアプリを管理できます。デフォルトでは、Google アナリティクスのアプリ + ウェブ プロパティのウェブデータもすべてエクスポートされます。

BigQuery Export を無効にするには、Firebase コンソールでプロジェクトのリンクを解除します。

料金と BigQuery サンドボックス

Firebase プロジェクトを無料の Spark プランで利用している場合は、Crashlytics、Cloud Messaging、Google アナリティクス、Predictions、Performance Monitoring を BigQuery サンドボックスにリンクできます。BigQuery サンドボックスを利用することによって、BigQuery に無料でアクセスできます。BigQuery サンドボックスの機能については、BigQuery サンドボックスの使用をご覧ください。

Firebase プロジェクトを有料プランで利用している場合は、A/B Testing、Crashlytics、Cloud Messaging、Google アナリティクス、Predictions、Performance Monitoring を BigQuery にリンクできます。BigQuery の使用には通常の BigQuery の料金が適用されますが、制限付きの無料使用枠も含まれています。