BigQuery में प्रोजेक्ट डेटा एक्सपोर्ट करें

Firebase, Firebase कंसोल में ऐसे टूल उपलब्ध कराता है जिनकी मदद से, प्रोजेक्ट का पुराना डेटा इकट्ठा किया जा सकता है. ये टूल आपके विज्ञापनों से जुड़े कई सवालों के जवाब पाने में आपके ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल किस तरह किया जा रहा है. हालांकि, कभी-कभी आपको अपना अपनी क्वेरी का जवाब दें.

ऐसा करने के लिए, Firebase से अपना प्रोजेक्ट डेटा BigQuery पर टैप करें. के साथ BigQuery के तौर पर, BigQuery SQL की मदद से अपने डेटा का विश्लेषण करना या इस्तेमाल करने के लिए डेटा एक्सपोर्ट करना अपने टूल पर रोक लगा सकता है.

BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, Firebase को इन Firebase प्रॉडक्ट को आज़माएं:

• Analytics
• क्लाउड से मैसेज
• Crashlytics
• परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करना
• A/B टेस्टिंग
• रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाना

ज़रूरी अनुमतियां और सुझाई गई भूमिकाएं

BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करने की सेटिंग देखने या मैनेज करने के लिए, आपके पास ये होना ज़रूरी है ऐक्सेस की ज़रूरत होती है.

अगर आपके पास Firebase का ज़रूरी ऐक्सेस नहीं है, तो आप Firebase से अनुरोध कर सकते हैं प्रोजेक्ट के मालिक को Firebase कंसोल IAM सेटिंग के ज़रिए, आपको ज़रूरी भूमिका असाइन करनी होगी. अगर Firebase प्रोजेक्ट को ऐक्सेस करने के बारे में आपका कोई सवाल है, इसमें किसी मालिक को ढूंढने या असाइन करने की जानकारी भी शामिल है. इसके लिए, Firebase प्रोजेक्ट की अनुमतियों और ऐक्सेस से जुड़े अक्सर पूछे जाने वाले सवालों को देखें.

प्रोजेक्ट-लेवल

नीचे दी गई टेबल, Firebase प्रोजेक्ट की टॉप-लेवल लिंकिंग पर लागू होती है BigQuery.

Firebase कंसोल में कार्रवाई	आईएएम की ज़रूरी अनुमति	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें डिफ़ॉल्ट रूप से ज़रूरी अनुमतियां शामिल होती हैं	अतिरिक्त ज़रूरी भूमिकाएं
Firebase प्रोजेक्ट और BigQuery को लिंक करना	firebase.links.create	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
Firebase प्रोजेक्ट और BigQuery को अनलिंक करना	firebase.links.delete	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
BigQuery के लिए मौजूदा लिंक देखें	firebase.links.list	कोई बुनियादी भूमिका (मालिक, एडिटर या दर्शक) Firebase-लेवल की कोई भी भूमिका Firebase प्रॉडक्ट कैटगरी की कोई भी भूमिका	कोई नहीं

Google Analytics

नीचे दी गई टेबल खास तौर पर, Google Analytics डेटा को BigQuery में भेजना.

Firebase कंसोल में कार्रवाई	आईएएम की ज़रूरी अनुमति	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें डिफ़ॉल्ट रूप से ज़रूरी अनुमतियां शामिल होती हैं	अतिरिक्त ज़रूरी भूमिकाएं
Google Analytics के डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करें	firebase.links.update अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है और serviceusage.services.enable	मालिक Firebase एडमिन और सेवा के इस्तेमाल का एडमिन	Google Analytics: लिंक किए गए खाते के एडमिन या एडिटर की भूमिका Google Analytics प्रॉपर्टी नीचे दिया गया नोट देखें.
Firebase के चुनिंदा ऐप्लिकेशन को एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करें	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	Google Analytics: लिंक किए गए खाते के एडमिन या एडिटर की भूमिका Google Analytics प्रॉपर्टी नीचे दिया गया नोट देखें.
चुनिंदा Firebase ऐप्लिकेशन के लिए, एक्सपोर्ट करने की सुविधा बंद करें	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	Google Analytics: लिंक किए गए खाते के एडमिन या एडिटर की भूमिका Google Analytics प्रॉपर्टी नीचे दिया गया नोट देखें.

Firebase प्रॉडक्ट

नीचे दी गई टेबल ऐसे किसी भी Firebase प्रॉडक्ट पर लागू होती है जिसके लिए आप BigQuery में डेटा एक्सपोर्ट करें. उदाहरण के लिए, Crashlytics या परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा.

Firebase कंसोल में कार्रवाई	आईएएम की ज़रूरी अनुमति	आईएएम की ऐसी भूमिकाएं जिनमें डिफ़ॉल्ट रूप से ज़रूरी अनुमतियां शामिल होती हैं	अतिरिक्त ज़रूरी भूमिकाएं
किसी प्रॉडक्ट के डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करें	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
Firebase के चुनिंदा ऐप्लिकेशन को एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करें	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं
चुनिंदा Firebase ऐप्लिकेशन के लिए, एक्सपोर्ट करने की सुविधा बंद करें	firebase.links.update	मालिक Firebase एडमिन	कोई नहीं

BigQuery Export चालू करें

1. YouTube Studio के इंटिग्रेशन पेज पर जाएं.

2. BigQuery कार्ड में, लिंक करें पर क्लिक करें.

3. BigQuery को चालू करने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

Google Analytics के लिए BigQuery Export चालू करने पर, परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखना या क्लाउड से मैसेज भेजना:

• डेटासेट का क्षेत्र चुनें. डेटासेट बनाने के बाद, बदला नहीं जा सकता, लेकिन डेटासेट को किसी दूसरी जगह पर कॉपी किया जा सकता है या मैन्युअल तौर पर, डेटासेट को किसी दूसरी जगह पर ले जाएं (फिर से बनाएं). सीखने में ज़्यादा जानने के लिए, डेटासेट की जगह बदलना देखें.

• डिफ़ॉल्ट रूप से, आपके प्रोजेक्ट के सभी ऐप्लिकेशन BigQuery से लिंक होते हैं और बाद में, प्रोजेक्ट में जोड़ा जाने वाला कोई भी ऐप्लिकेशन अपने-आप BigQuery. आपके पास इस चीज़ का कंट्रोल रहता है कि कौनसे ऐप्लिकेशन, डेटा भेजेंगे. आपकी Google Analytics 4 प्रॉपर्टी का पूरा वेब डेटा Google Analytics भी अपने-आप एक्सपोर्ट हो जाता है.

• Firebase आपके मौजूदा डेटा की एक कॉपी BigQuery पर एक्सपोर्ट करता है.

• Firebase आपके Firebase प्रोजेक्ट से आपके डेटा को रोज़ सिंक करने की सुविधा सेट अप करता है, ताकि BigQuery.

BigQuery Export बंद करने के लिए, अपना प्रोजेक्ट अनलिंक करना देखें.

डेटासेट की जगह बदलें

किसी प्रॉडक्ट को BigQuery Export के लिए चालू करने के बाद डेटासेट बनाने के लिए, तो आप उस डेटासेट की जगह नहीं बदल सकते. हालांकि, अपने मौजूदा डेटासेट को ऐसे नए डेटासेट में कॉपी किया जा सकता है जिसमें स्थान.

BigQuery डेटासेट की जगहों के बारे में जानने के लिए, यहां देखें डेटासेट की जगहें.

वह प्रॉडक्ट चुनें जिसके लिए आपको अपनी जगह की जानकारी बदलनी है डेटासेट शामिल है.

क्लाउड से मैसेज वाले डेटासेट की जगह बदलने के लिए, इन निर्देशों का पालन करें निर्देश:

1. इंटिग्रेशन पर जाएं पेज पर जाएं.
2. BigQuery कार्ड में, मैनेज करें पर क्लिक करें.
3. BigQuery को बंद करने के लिए, क्लाउड से मैसेज करने के स्लाइडर को टॉगल करके बंद करें.
4. BigQuery पर जाएं पेज पर जाएं.
5. अपने मौजूदा डेटा की कॉपी सेव करने के लिए, एक अस्थायी डेटासेट बनाएं मूल डेटासेट है. अस्थायी डेटासेट को कोई अलग नाम असाइन करें, जो मूल डेटासेट का नाम डालें.
6. कॉपी करें या ले जाएं डेटा को आपके मूल डेटासेट से अस्थायी डेटासेट में भेजा जा सकता है.
7. मूल डेटासेट मिटाएं.
8. अपने मूल नाम वाले उसी नाम से एक नया और स्थायी डेटासेट बनाएं डेटासेट (firebase_messaging) चुनें, फिर मनचाहे क्षेत्र को चुनें.
9. डेटा को अस्थायी डेटासेट से कॉपी या नए डेटासेट में ले जाएं, फिर अस्थायी डेटासेट मिटाएं.
10. नए डेटासेट के लिए, शेयर करना टैब पर क्लिक करें और अनुमतियां चुनें. इसके बाद exporter@fcm-bq-export-prod.iam.gserviceaccount.com मूलधन को इस तौर पर जोड़ें BigQuery डेटा का मालिक.
11. Firebase कंसोल पर जाएं और क्लाउड से मैसेज सेवा को चालू करें स्लाइडर का इस्तेमाल करके BigQuery को फिर से चालू करें. फिर जिसे एक्सपोर्ट करने की सुविधा चालू करनी है.
12. BigQuery पर जाएं पेज खोलें और पुष्टि करें कि ट्रांसफ़र कॉन्फ़िगरेशन को नए क्षेत्र में क्लाउड से मैसेज के लिए बनाया गया है.

कीमत और BigQuery सैंडबॉक्स

अगर आपका Firebase प्रोजेक्ट, बिना किसी शुल्क के उपलब्ध Spark प्लान पर है, तो आपके पास Crashlytics, क्लाउड से मैसेज, Google Analytics, और परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने से, BigQuery सैंडबॉक्स, यह सुविधा, BigQuery को बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस करने की सुविधा देती है. इससे संदर्भ लें BigQuery सैंडबॉक्स का इस्तेमाल करना देखें.

अगर आपका Firebase प्रोजेक्ट पैसे चुकाकर लिए जाने वाले प्लान पर है, तो A/B टेस्टिंग को लिंक किया जा सकता है, Crashlytics, क्लाउड से मैसेज, Google Analytics, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने से जुड़ी सहायता शामिल है. BigQuery का इस्तेमाल करना सामान्य से BigQuery की कीमतें, इसमें बिना पैसे चुकाए इस्तेमाल करने की सुविधा भी शामिल है.