Firebase fornisce strumenti per personalizzare l'esperienza di un utente rivolgendosi a gruppi di utenti tramite servizi Firebase come Remote Config , Cloud Messaging e In-App Messaging . Utilizzando un account BigQuery collegato, puoi importare segmenti che potresti aver identificato all'esterno di Firebase per creare esperienze mirate con i servizi Firebase.
Imposta i segmenti importati
Puoi importare i dati per i tuoi segmenti in Firebase utilizzando Google Cloud BigQuery . BigQuery offre diversi modi per caricare i dati , quindi sei libero di scegliere quello che funziona meglio per la tua configurazione.
Una volta abilitata l'integrazione:
- Firebase crea un set di dati in BigQuery di tua proprietà, ma al quale Firebase ha accesso in lettura.
- Firebase acquisisce periodicamente i dati, rendendo disponibili i segmenti aggiornati nella console Firebase per il targeting.
- Firebase ha solo accesso in lettura a questi dati. Firebase conserva una copia di questi dati nella sua memoria interna.
- Tutti i dati eliminati dal set di dati BigQuery vengono eliminati anche dall'archivio dati Firebase.
Abilita l'importazione BigQuery
- Vai alla pagina di integrazione BigQuery nella console Firebase.
- Se non hai configurato in precedenza l'integrazione di BigQuery, segui le istruzioni visualizzate sullo schermo per abilitare BigQuery.
- Abilita l'interruttore Segmenti importati .
Quando abiliti l'importazione di segmenti da BigQuery:
- Firebase crea automaticamente un nuovo set di dati BigQuery denominato
firebase_imported_segments. Questo set di dati contiene tabelle vuote denominateSegmentMembershipseSegmentMetadata. - Il set di dati "firebase_imported_segments" può essere condiviso anche con un account del servizio Firebase con il dominio
@gcp-sa-firebasesegmentation.iam.gserviceaccount.com. - Firebase esegue un processo almeno ogni 12 ore per leggere da questo set di dati e può importare con una frequenza superiore a 12 ore.
Importa i dati in BigQuery
Puoi utilizzare qualsiasi meccanismo supportato per caricare i tuoi dati in BigQuery per popolare le tabelle SegmentMemberships e SegmentMetadata . I dati devono seguire lo schema di seguito descritto:
Appartenenze al segmento
[
{
"name": "instance_id",
"type": "STRING"
},
{
"name": "segment_labels",
"type": "STRING",
"mode": "REPEATED"
},
{
"name": "update_time",
"type": "TIMESTAMP"
}
]
example_id : l' ID di installazione di Firebase per l'installazione di un'app specifica. Dovrai recuperare l'ID di installazione per ogni installazione di app che desideri includere in un segmento e utilizzare tali valori per compilare questo campo.
segment_labels : i segmenti in cui sono inclusi i dispositivi ( "instance_id" ). Non devono essere di facile comprensione e possono essere brevi per ridurre l'utilizzo dello spazio di archiviazione di BigQuery. Deve esserci una voce corrispondente nella tabella SegmentMetadata per ogni "segment_labels" utilizzato qui. Nota che questo è plurale, mentre la tabella SegmentMetadata ha "segment_label" .
update_time : attualmente non utilizzato da Firebase, ma può essere utilizzato per eliminare da BigQuery le appartenenze ai segmenti precedenti che non vengono più utilizzate.
Metadati del segmento
[
{
"name": "segment_label",
"type": "STRING"
},
{
"name": "display_name",
"type": "STRING"
}
]
segment_label : identifica un particolare segmento. Deve essere presente una voce in questa tabella per ogni segmento elencato nella tabella SegmentMemberships . Tieni presente che questo è singolare, mentre la tabella SegmentMemberships ha "segment_labels" .
display_name : un nome leggibile e di facile utilizzo dell'interfaccia utente per il segmento. Viene utilizzato per etichettare il tuo segmento nella console Firebase.
Configura la fatturazione per BigQuery
Se stai provando la nuova funzionalità per un'app con pochissime installazioni, potresti dover solo configurare la sandbox BigQuery .
Tuttavia, se lo utilizzi per un'app di produzione con molti utenti, devi impostare la fatturazione per l'utilizzo di BigQuery per pagare lo spazio di archiviazione, nonché il meccanismo utilizzato per caricare i dati in BigQuery. Non ti verrà addebitato alcun costo per le letture avviate da Firebase.
Disattiva l'integrazione
Per disattivare questa integrazione, vai alla pagina di integrazione BigQuery nella console Firebase e disattiva l'interruttore Segmenti personalizzati .
Utilizza segmenti importati
Una volta acquisiti, i dati saranno disponibili nella console Firebase per il targeting con servizi come Remote Config o Messaggistica in-app. Funziona proprio come il targeting con proprietà o segmenti di pubblico di Google Analytics.
Puoi utilizzare "Segmento/i importato/i" poiché uno degli attributi selezionabili come target e i segmenti importati saranno disponibili per la selezione. Includono anche una stima del numero di istanze dell'app che appartengono a ciascun segmento.
È inoltre disponibile una stima del numero di istanze che corrispondono all'intero criterio di targeting. Questo viene aggiornato quando apporti modifiche ai criteri di targeting.
Casi d'uso
Esistono diversi modi in cui potresti utilizzare i segmenti importati per creare esperienze utente mirate. Questa sezione descrive alcuni scenari comuni in cui potresti voler utilizzare questa funzionalità.
Invia notifiche a un gruppo di utenti
Immagina di avere un'app che consente acquisti in-app con un carrello. Potresti anche utilizzare soluzioni di analisi personalizzate o di terze parti (non fornite da Google Analytics) per raccogliere varie metriche associate al comportamento degli utenti nella tua app. Utilizzando queste metriche, potresti identificare un gruppo di utenti che hanno aggiunto articoli al carrello, ma non hanno completato il pagamento.
Ora immagina di voler utilizzare Firebase Cloud Messaging per inviare una notifica a questi utenti per ricordare loro che hanno articoli nel carrello. Puoi creare un segmento chiamato "checkout incompleto" e includere questi utenti, identificati dal loro ID di installazione Firebase, e caricarlo su BigQuery per condividerlo con Firebase.
Una volta che Firebase ha importato questi dati, questi sono disponibili nel compositore delle notifiche dove puoi creare una nuova campagna di notifiche mirata al "checkout incompleto" per inviare un messaggio che invita gli utenti a completare il checkout.
Configura un'app per un sottoinsieme di utenti
Supponiamo di utilizzare una soluzione di analisi interna che indica che alcuni utenti hanno problemi a navigare nell'app. Per aiutare questi utenti, vuoi configurare il comportamento dell'app affinché questi utenti includano un breve video tutorial.
Puoi incorporare Remote Config nella tua app e utilizzare un parametro, denominato qualcosa come "needs_help", nella tua app per mostrare in modo condizionale il video tutorial.
Utilizzando i dati di analisi, crea un segmento denominato "utenti in difficoltà" e includi gli utenti appropriati, identificati dall'ID di installazione di Firebase. Quindi carica questo segmento e i relativi membri su BigQuery per condividerli con Firebase.
Una volta che Firebase ha importato questi dati, questi vengono resi disponibili nella console Remote Config come segmento selezionabile come target. Puoi quindi creare una condizione indirizzata agli "utenti in difficoltà" e impostare il parametro "needs_help" su true per questa condizione e su false per impostazione predefinita. Una volta pubblicata questa configurazione, l'app mostra il video tutorial solo agli utenti nel segmento "utenti in difficoltà".
Segui i percorsi degli utenti su tutti i dispositivi
Immagina di aver creato un'app per le recensioni di ristoranti utilizzando Firebase e Google Analytics. Utilizzando le metriche raccolte, scopri che gli utenti spesso accedono all'app sia da un dispositivo mobile che da un tablet. Scopri anche che i tuoi utenti preferiscono scrivere le recensioni sul tablet, mentre possono leggerle da qualsiasi dispositivo.
Alcuni utenti iniziano a scrivere una recensione sul proprio telefono e poi rinunciano, probabilmente a causa delle dimensioni più ridotte. Decidi di inviare una notifica a tali utenti sui loro tablet chiedendo loro di completare le loro revisioni.
A tale scopo, potresti impostare un reviewerId generato internamente come UserId utilizzando Google Analytics per gli utenti che hanno effettuato l'accesso e attivare un evento per identificare le recensioni annullate. Puoi quindi esportare i dati di Google Analytics della tua app in BigQuery.
Analizzando questi dati in BigQuery, puoi identificare l'ID di installazione Firebase dei tablet per gli utenti che non hanno finito di scrivere una recensione sul proprio telefono. Puoi denominare questo gruppo "tablet di utenti che hanno cancellato al telefono" e caricare il segmento su BigQuery per condividere l'elenco dei membri con Firebase.
Una volta che Firebase ha importato questi dati, questi sono disponibili nel compositore delle notifiche come segmento selezionabile come target. Puoi quindi creare una nuova campagna di notifiche indirizzata a "tablet di utenti che hanno cancellato al telefono" per inviare un messaggio che invita questi utenti a completare la revisione sui loro tablet.