Firebase มีเครื่องมือในการปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้โดยการกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ใช้ผ่านบริการ Firebase เช่น Remote Config , Cloud Messaging และ In-App Messaging เมื่อใช้บัญชี BigQuery ที่เชื่อมโยง คุณสามารถนำเข้ากลุ่มที่คุณอาจระบุภายนอก Firebase เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ตรงเป้าหมายด้วยบริการ Firebase
ตั้งค่ากลุ่มที่นำเข้า
คุณสามารถนำเข้าข้อมูลสำหรับกลุ่มของคุณไปยัง Firebase ได้โดยใช้ Google Cloud BigQuery BigQuery มีวิธี โหลดข้อมูล หลายวิธี ดังนั้นคุณจึงมีอิสระที่จะเลือกวิธีที่เหมาะกับการกำหนดค่าของคุณมากที่สุด
เมื่อเปิดใช้งานการรวมแล้ว:
- Firebase สร้างชุดข้อมูลใน BigQuery ที่คุณเป็นเจ้าของ แต่ Firebase มีสิทธิ์การเข้าถึงแบบอ่าน
- Firebase นำเข้าข้อมูลเป็นระยะๆ ทำให้กลุ่มที่อัปเดตของคุณพร้อมใช้งานในคอนโซล Firebase สำหรับการกำหนดเป้าหมาย
- Firebase มีสิทธิ์อ่านข้อมูลนี้เท่านั้น Firebase เก็บสำเนาของข้อมูลนี้ไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลภายใน
- ข้อมูลใดๆ ที่ถูกลบออกจากชุดข้อมูล BigQuery จะถูกลบออกจากพื้นที่จัดเก็บข้อมูล Firebase ด้วย
เปิดใช้งานการนำเข้า BigQuery
- ไปที่หน้า การรวม BigQuery ในคอนโซล Firebase
- หากคุณไม่เคยตั้งค่าการผสานรวม BigQuery มาก่อน ให้ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อเปิดใช้ BigQuery
- เปิดใช้งานการสลับ กลุ่มที่นำเข้า
เมื่อคุณเปิดใช้งานการนำเข้ากลุ่มจาก BigQuery:
- Firebase จะสร้าง ชุดข้อมูล BigQuery ใหม่ชื่อ
firebase_imported_segments
โดยอัตโนมัติ ชุดข้อมูลนี้มี ตาราง ว่างชื่อSegmentMemberships
และSegmentMetadata
- ชุดข้อมูล 'firebase_imported_segments' จะถูกแชร์กับบัญชีบริการ Firebase ที่มีโดเมน
@gcp-sa-firebasesegmentation.iam.gserviceaccount.com
- Firebase รันงานอย่างน้อยทุกๆ 12 ชั่วโมงเพื่ออ่านจากชุดข้อมูลนี้ และอาจนำเข้าบ่อยกว่า 12 ชั่วโมง
นำเข้าข้อมูลลงใน BigQuery
คุณสามารถใช้กลไกที่รองรับเพื่อ โหลดข้อมูล ลงใน BigQuery เพื่อเติมข้อมูลในตาราง SegmentMemberships
และ SegmentMetadata
ข้อมูลจะต้องเป็นไปตาม สคีมา ที่อธิบายไว้ด้านล่าง:
การเป็นสมาชิกกลุ่ม
[
{
"name": "instance_id",
"type": "STRING"
},
{
"name": "segment_labels",
"type": "STRING",
"mode": "REPEATED"
},
{
"name": "update_time",
"type": "TIMESTAMP"
}
]
instance_id : รหัสการติดตั้ง Firebase สำหรับการติดตั้งแอปเฉพาะ คุณจะต้อง ดึงรหัสการติดตั้ง สำหรับการติดตั้งแอปแต่ละรายการที่คุณต้องการรวมไว้ในกลุ่ม และใช้ค่าเหล่านั้นเพื่อเติมข้อมูลในช่องนี้
Segment_labels : กลุ่มที่อุปกรณ์ ( "instance_id"
) รวมอยู่ด้วย สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็นมิตรกับมนุษย์และสามารถเรียกสั้น ๆ เพื่อลดการใช้พื้นที่เก็บข้อมูล BigQuery จะต้องมีรายการที่สอดคล้องกันในตาราง SegmentMetadata
สำหรับ "segment_labels"
แต่ละรายการที่ใช้ที่นี่ โปรดทราบว่านี่เป็นพหูพจน์ ในขณะที่ตาราง SegmentMetadata
มี "segment_label"
update_time : ปัจจุบัน Firebase ไม่ได้ใช้ แต่สามารถใช้เพื่อลบความเป็นสมาชิกกลุ่มเก่าจาก BigQuery ที่ไม่ได้ใช้อีกต่อไป
ข้อมูลเมตาของเซ็กเมนต์
[
{
"name": "segment_label",
"type": "STRING"
},
{
"name": "display_name",
"type": "STRING"
}
]
Segment_label : ระบุกลุ่มเฉพาะ จะต้องมีรายการในตารางนี้สำหรับทุกกลุ่มที่แสดงอยู่ในตาราง SegmentMemberships
โปรดทราบว่านี่เป็นเอกพจน์ ในขณะที่ตาราง SegmentMemberships มี "segment_labels"
display_name : ชื่อที่มนุษย์สามารถอ่านได้และเป็นมิตรกับ UI สำหรับกลุ่ม ใช้เพื่อติดป้ายกำกับกลุ่มของคุณในคอนโซล Firebase
ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินสำหรับ BigQuery
หากคุณกำลังลองใช้คุณลักษณะใหม่สำหรับแอปที่มีการติดตั้งน้อยมาก คุณอาจต้องตั้งค่า แซนด์บ็อกซ์ BigQuery เท่านั้น
อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้สิ่งนี้กับแอปที่ใช้งานจริงที่มีผู้ใช้จำนวนมาก คุณต้องตั้งค่า การเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้งาน BigQuery เพื่อชำระค่าพื้นที่เก็บข้อมูล รวมถึงกลไกที่ใช้ในการโหลดข้อมูลลงใน BigQuery คุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินสำหรับการอ่านใดๆ ที่เริ่มต้นโดย Firebase
ปิดใช้งานการรวมระบบ
หากต้องการปิดใช้งานการผสานรวมนี้ ให้ไปที่หน้า การผสานรวม BigQuery ในคอนโซล Firebase และปิดใช้งานการสลับ กลุ่มที่กำหนดเอง
ใช้ส่วนที่นำเข้า
เมื่อนำเข้าข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะพร้อมใช้งานในคอนโซล Firebase สำหรับการกำหนดเป้าหมายด้วยบริการต่างๆ เช่น การกำหนดค่าระยะไกลหรือการส่งข้อความในแอป วิธีนี้ทำงานเหมือนกับการกำหนดเป้าหมายด้วยพร็อพเพอร์ตี้หรือผู้ชม Google Analytics
คุณสามารถใช้ "กลุ่มที่นำเข้า" เป็นหนึ่งในแอตทริบิวต์ที่สามารถกำหนดเป้าหมายได้ และกลุ่มที่คุณนำเข้าจะพร้อมให้เลือก นอกจากนี้ยังรวมการประมาณจำนวนอินสแตนซ์ของแอปที่เป็นของแต่ละเซ็กเมนต์ด้วย
นอกจากนี้ยังมีการประมาณจำนวนอินสแตนซ์ที่ตรงกับเกณฑ์การกำหนดเป้าหมายทั้งหมดอีกด้วย ข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงเกณฑ์การกำหนดเป้าหมาย
กรณีการใช้งาน
คุณสามารถใช้เซ็กเมนต์ที่นำเข้าเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นเป้าหมายได้หลายวิธี ส่วนนี้สรุปสถานการณ์ทั่วไปบางประการที่คุณอาจต้องการใช้คุณสมบัตินี้
ส่งการแจ้งเตือนไปยังกลุ่มผู้ใช้
ลองจินตนาการว่าคุณมีแอปที่อนุญาตให้มีการซื้อในแอปด้วยตะกร้าสินค้า คุณยังอาจใช้โซลูชันการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นเองหรือจากบุคคลที่สาม (ที่ไม่ได้ขับเคลื่อนโดย Google Analytics) เพื่อรวบรวมเมตริกต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผู้ใช้ในแอปของคุณ เมื่อใช้เมตริกเหล่านี้ คุณจะระบุกลุ่มผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแล้วแต่ยังชำระเงินไม่เสร็จ
ตอนนี้ ลองจินตนาการว่าคุณต้องการใช้ Firebase Cloud Messaging เพื่อส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้เหล่านี้เพื่อเตือนว่าพวกเขามีสินค้าในรถเข็น คุณสามารถสร้างกลุ่มที่เรียกว่า "การชำระเงินที่ไม่สมบูรณ์" และรวมผู้ใช้เหล่านี้ซึ่งระบุด้วยรหัสการติดตั้ง Firebase ของพวกเขา แล้วอัปโหลดไปยัง BigQuery เพื่อแชร์กับ Firebase
เมื่อ Firebase นำเข้าข้อมูลนี้ ข้อมูลนั้นจะพร้อมใช้งานในตัวเขียนการแจ้งเตือน ซึ่งคุณสามารถสร้างแคมเปญการแจ้งเตือนใหม่ที่กำหนดเป้าหมาย "การชำระเงินที่ไม่สมบูรณ์" เพื่อส่งข้อความเพื่อสะกิดผู้ใช้ให้ชำระเงินให้เสร็จสิ้น
กำหนดค่าแอปสำหรับผู้ใช้กลุ่มย่อย
สมมติว่าคุณใช้โซลูชันการวิเคราะห์ภายในองค์กรที่ระบุว่าผู้ใช้บางรายประสบปัญหาในการนำทางแอป เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้เหล่านั้น คุณต้องกำหนดค่าลักษณะการทำงานของแอปสำหรับผู้ใช้เหล่านี้ให้รวมวิดีโอแนะนำสั้นๆ
คุณสามารถรวมการกำหนดค่าระยะไกลไว้ในแอปของคุณ และใช้พารามิเตอร์ที่ชื่อ "needs_help" ในแอปของคุณเพื่อ แสดงวิดีโอการสอนแบบมีเงื่อนไข
ใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณ สร้างกลุ่มชื่อ "ผู้ใช้ที่มีปัญหา" และรวมผู้ใช้ที่เหมาะสม ซึ่งระบุด้วยรหัสการติดตั้ง Firebase จากนั้นอัปโหลดกลุ่มนี้และสมาชิกไปยัง BigQuery เพื่อแชร์กับ Firebase
เมื่อ Firebase นำเข้าข้อมูลนี้ ข้อมูลดังกล่าวจะพร้อมใช้งานในคอนโซลการกำหนดค่าระยะไกลเป็นกลุ่มที่สามารถกำหนดเป้าหมายได้ จากนั้น คุณสามารถสร้างเงื่อนไขที่กำหนดเป้าหมายเป็น "ผู้ใช้ที่มีปัญหา" และตั้งค่าพารามิเตอร์ "needs_help" ให้เป็นจริงสำหรับเงื่อนไขนี้และเป็นเท็จตามค่าเริ่มต้น เมื่อเผยแพร่การกำหนดค่านี้แล้ว แอปจะแสดงวิดีโอแนะนำต่อผู้ใช้ในส่วน "ผู้ใช้ที่มีปัญหา" เท่านั้น
ติดตามการเดินทางของผู้ใช้บนอุปกรณ์ต่างๆ
ลองนึกภาพคุณสร้างแอปรีวิวร้านอาหารโดยใช้ Firebase และ Google Analytics เมื่อใช้เมตริกที่รวบรวม คุณจะพบว่าผู้ใช้มักเข้าถึงแอปจากทั้งอุปกรณ์เคลื่อนที่และแท็บเล็ต คุณยังค้นพบว่าผู้ใช้ของคุณชอบเขียนบทวิจารณ์บนแท็บเล็ต ในขณะที่พวกเขาอาจอ่านบทวิจารณ์จากอุปกรณ์ใดก็ได้
ผู้ใช้บางคนเริ่มเขียนรีวิวบนโทรศัพท์และยอมแพ้ อาจเนื่องมาจากฟอร์มแฟคเตอร์ที่เล็กกว่า คุณตัดสินใจที่จะส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้ดังกล่าวบนแท็บเล็ตเพื่อแจ้งให้พวกเขาตรวจสอบให้เสร็จสิ้น
ในการดำเนินการนี้ คุณสามารถตั้งค่ารหัสผู้ตรวจสอบที่สร้างขึ้นภายในเป็นรหัสผู้ใช้โดยใช้ Google Analytics สำหรับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ และทริกเกอร์เหตุการณ์เพื่อระบุการตรวจสอบที่ถูกยกเลิก จากนั้น คุณจะส่งออกข้อมูล Google Analytics ของแอปไปยัง BigQuery ได้
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ใน BigQuery คุณสามารถระบุรหัสการติดตั้ง Firebase ของแท็บเล็ตสำหรับผู้ใช้ที่เขียนรีวิวบนโทรศัพท์ไม่เสร็จ คุณสามารถตั้งชื่อกลุ่มนี้ว่า "แท็บเล็ตของผู้ใช้ที่ยกเลิกทางโทรศัพท์" และอัปโหลดกลุ่มไปยัง BigQuery เพื่อแชร์รายชื่อสมาชิกกับ Firebase
เมื่อ Firebase นำเข้าข้อมูลนี้ ข้อมูลดังกล่าวจะพร้อมใช้งานในตัวเขียนการแจ้งเตือนเป็นส่วนที่กำหนดเป้าหมายได้ จากนั้น คุณสามารถสร้างแคมเปญการแจ้งเตือนใหม่ที่กำหนดเป้าหมาย "แท็บเล็ตของผู้ใช้ที่ยกเลิกทางโทรศัพท์" เพื่อส่งข้อความเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้เหล่านี้ตรวจสอบแท็บเล็ตของตนให้เสร็จสิ้น