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세그먼트 가져오기

중포 기지 맞춤형으로 같은 중포 기지 서비스를 통해 사용자 그룹을 대상으로하여 사용자의 경험 도구를 제공 원격 구성 , 클라우드 메시징인앱 메시징 . 링크 된 사용 의 BigQuery 계정을, 당신은 중포 기지 서비스를 대상으로 경험을 만들 수 중포 기지 밖에서 식별 수도 세그먼트를 가져올 수 있습니다.

가져온 세그먼트 설정

당신은 Google 클라우드 사용하여 중포 기지로 당신의 세그먼트에 대한 데이터를 가져올 수 있습니다 BigQuery에를 . BigQuery의 정보는 다음의 제품에 여러 가지 방법으로 데이터를로드 당신은 당신의 구성에 가장 적합한 자유롭게 선택할 수 있습니다.

가져온 세그먼트 데이터 흐름

통합이 활성화되면:

  • Firebase는 소유한 BigQuery에 데이터세트를 생성하지만 Firebase에는 읽기 액세스 권한이 있습니다.
  • Firebase는 주기적으로 데이터를 수집하여 업데이트된 세그먼트를 Firebase 콘솔에서 타겟팅할 수 있도록 합니다.
  • Firebase에는 이 데이터에 대한 읽기 액세스 권한만 있습니다. Firebase는 이 데이터의 복사본을 내부 저장소에 보관합니다.
  • BigQuery 데이터 세트에서 삭제된 모든 데이터는 Firebase 데이터 저장소에서도 삭제됩니다.

BigQuery 가져오기 사용

  1. 로 이동 BigQuery를 통합 중포 기지 콘솔 페이지.
  2. 이전에 BigQuery 통합을 설정하지 않은 경우 화면의 안내에 따라 BigQuery를 사용 설정하세요.Firebase 콘솔의 통합 화면
  3. 토글 가져온 세그먼트를 사용합니다. 가져온 세그먼트는 비활성화 상태로 전환됩니다.

BigQuery에서 세그먼트 가져오기를 사용 설정하는 경우:

  • 중포 기지 자동으로 새의 BigQuery의 생성 데이터 세트 의 이름 firebase_imported_segments . 이 데이터 세트는 빈 포함 테이블 이름 SegmentMembershipsSegmentMetadata .
  • 데이터 집합 'firebase_imported_segments'은 또한 도메인과 중포 기지 서비스 계정과 공유 할 수있다 @gcp-sa-firebasesegmentation.iam.gserviceaccount.com .
  • Firebase는 이 데이터세트에서 읽기 위해 최소 12시간마다 작업을 실행하고 12시간보다 더 자주 가져올 수 있습니다.

BigQuery로 데이터 가져오기

당신은 어떤 지원 메커니즘을 사용할 수 있습니다 데이터를로드 채우기 위해 BigQuery에로 SegmentMembershipsSegmentMetadata 테이블을. 데이터는 따라야 스키마는 아래에 설명 :

세그먼트 회원

[
  {
    "name": "instance_id",
    "type": "STRING"
  },
  {
    "name": "segment_labels",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "update_time",
    "type": "TIMESTAMP"
   }
]

instance_id : 특정 응용 프로그램에 대한 중포 기지 설치 ID는 설치합니다.

segment_labels : 장치 (즉 세그먼트 "instance_id" .)에 포함 된 이러한 인간 친화적 일 필요가 없으며 BigQuery의 스토리지 사용량을 줄이기 위해 짧은 될 수 있습니다. 에 해당 항목이 있어야합니다 SegmentMetadata 각 테이블 "segment_labels" 여기에 사용. 반면이, 복수의 참고 SegmentMetadata 테이블이있다 "segment_label" .

UPDATE_TIME : 현재 중포 기지로 사용하지만, 더 이상 사용되지 않습니다 BigQuery의에서 오래된 세그먼트 구성원을 삭제하는 데 사용할 수 없습니다.

세그먼트메타데이터

[
   {
      "name": "segment_label",
      "type": "STRING"
   },
   {
      "name": "display_name",
      "type": "STRING"
   }
]

segment_label : 식별 특정 세그먼트. 에 나열된 모든 세그먼트에 대한이 테이블에 항목이 있어야합니다 SegmentMemberships 테이블. SegmentMemberships 테이블이있는 반면,이 단수 참고 "segment_labels" .

DISPLAY_NAME : 세그먼트에 대한의 사람이 읽을 수있는, UI 친숙한 이름. Firebase 콘솔에서 세그먼트에 레이블을 지정하는 데 사용됩니다.

BigQuery에 대한 결제 설정

당신은 거의 설치와 응용 프로그램의 새로운 기능을 시도하는 경우에만 설정해야 할 수도 있습니다 BigQuery에 샌드 박스 .

당신이 많은 사용자와 생산 앱이를 사용하는 경우, 당신은 설정해야합니다 BigQuery의 사용에 대해 청구 저장을위한 지불뿐만 아니라의 BigQuery에 데이터를로드하는 데 사용되는 메커니즘. Firebase에서 시작한 읽기에는 비용이 청구되지 않습니다.

통합 비활성화

이 통합을 비활성화하려면 이동 BigQuery를 통합 중포 기지 콘솔 페이지와 세그먼트 전환 지정을 비활성화합니다.

가져온 세그먼트 사용

데이터가 수집되면 원격 구성 또는 인앱 메시지와 같은 서비스를 대상으로 하기 위해 Firebase 콘솔에서 사용할 수 있습니다. 이는 속성 또는 Google 애널리틱스 잠재고객 타겟팅과 동일하게 작동합니다.

알림 작성기와 함께 가져온 세그먼트를 사용하는 예

'가져온 세그먼트'를 타겟팅 가능한 속성 중 하나로 사용할 수 있으며 가져온 세그먼트를 선택할 수 있습니다. 여기에는 각 세그먼트에 속하는 앱 인스턴스의 예상 수도 포함됩니다.

전체 타겟팅 기준과 일치하는 인스턴스 수의 추정값도 사용할 수 있습니다. 타겟팅 기준을 변경하면 업데이트됩니다.

사용 사례

가져온 세그먼트를 사용하여 대상 사용자 경험을 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 섹션에서는 이 기능을 사용할 수 있는 몇 가지 일반적인 시나리오를 간략하게 설명합니다.

사용자 그룹에 알림 보내기

장바구니로 인앱 구매를 허용하는 앱이 있다고 상상해보십시오. 또한 맞춤형 또는 타사 분석 솔루션(Google Analytics에서 제공하지 않는 솔루션)을 사용하여 앱의 사용자 행동과 관련된 다양한 측정항목을 수집할 수도 있습니다. 이러한 측정항목을 사용하여 장바구니에 항목을 추가했지만 결제를 완료하지 않은 사용자 그룹을 식별할 수 있습니다.

이제 Firebase 클라우드 메시징을 사용하여 이러한 사용자에게 장바구니에 항목이 있음을 알리는 알림을 보내려고 한다고 상상해 보십시오. "incomplete-checkout"이라는 세그먼트를 만들고 Firebase 설치 ID로 식별되는 이러한 사용자를 포함하고 BigQuery에 업로드하여 Firebase와 공유할 수 있습니다.

Firebase가 이 데이터를 수집하면 알림 작성기에서 "불완전한 체크아웃"을 대상으로 하는 새 알림 캠페인을 만들어 사용자에게 체크아웃을 완료하도록 유도하는 메시지를 보낼 수 있습니다.

일부 사용자를 위한 앱 구성

일부 사용자가 앱을 탐색하는 데 문제가 있음을 나타내는 사내 분석 솔루션을 사용한다고 가정합니다. 이러한 사용자를 돕기 위해 짧은 자습서 비디오를 포함하도록 이러한 사용자에 대한 앱 동작을 구성하려고 합니다.

당신은 앱에서 원격 구성을 통합하고 앱에 "needs_help"같은라는 이름의 매개 변수를 사용할 수 있습니다 조건부 보여 튜토리얼 비디오.

분석 데이터를 사용하여 "troubled-users"라는 세그먼트를 만들고 Firebase 설치 ID로 식별되는 적절한 사용자를 포함합니다. 그런 다음 이 세그먼트와 해당 구성원을 BigQuery에 업로드하여 Firebase와 공유하세요.

Firebase가 이 데이터를 수집하면 원격 구성 콘솔에서 타겟팅 가능한 세그먼트로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 "문제가 있는 사용자"를 대상으로 하는 조건을 만들고 이 조건에 대해 "needs_help" 매개변수를 true로 설정하고 기본적으로 false로 설정할 수 있습니다. 이 구성이 게시되면 앱은 "문제가 있는 사용자" 세그먼트의 사용자에게만 자습서 비디오를 표시합니다.

여러 기기에서 사용자 여정 팔로우

Firebase와 Google 애널리틱스를 사용하여 음식점 리뷰 앱을 만들었다고 상상해 보세요. 수집된 측정항목을 사용하여 사용자가 모바일 장치와 태블릿 모두에서 앱에 액세스하는 경우가 많습니다. 또한 사용자가 태블릿에서 리뷰를 작성하는 것을 선호하는 반면 모든 장치에서 리뷰를 읽을 수 있음을 알게 되었습니다.

일부 사용자는 휴대전화에서 리뷰를 작성하기 시작하고 더 작은 폼 팩터로 인해 포기할 수 있습니다. 태블릿에서 이러한 사용자에게 리뷰를 완료하라는 알림을 보내기로 결정했습니다.

이렇게 하려면 로그인한 사용자에 대해 Google Analytics를 사용하여 내부에서 생성된 reviewerId를 UserId로 설정하고 이벤트를 트리거하여 취소된 리뷰를 식별할 수 있습니다. 그런 다음 앱의 Google 애널리틱스 데이터를 BigQuery로 내보낼 수 있습니다.

BigQuery에서 이 데이터를 분석하여 휴대전화에서 리뷰 작성을 완료하지 않은 사용자의 태블릿의 Firebase 설치 ID를 식별할 수 있습니다. 이 그룹의 이름을 "tablets-of-users-who-cancelled-on-phone"으로 지정하고 세그먼트를 BigQuery에 업로드하여 Firebase와 구성원 목록을 공유할 수 있습니다.

Firebase가 이 데이터를 수집하면 알림 작성기에서 타겟팅 가능한 세그먼트로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 "휴대전화에서 취소된 태블릿 사용자"를 대상으로 하는 새 알림 캠페인을 만들어 이러한 사용자에게 태블릿에서 검토를 완료하도록 유도하는 메시지를 보낼 수 있습니다.