Firebase-MCP-Server

Mit dem Firebase MCP-Server können Sie KI-gestützten Entwicklungstools die Möglichkeit geben, mit Ihren Firebase-Projekten und dem Code Ihrer App zu arbeiten.

Der Firebase-MCP-Server funktioniert mit jedem Tool, das als MCP-Client fungieren kann, einschließlich: Firebase Studio, Gemini CLI und Gemini Code Assist, Claude Code und Claude Desktop, Cline, Cursor, VS Code Copilot, Windsurf und mehr.

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Vorteile des MCP-Servers

Ein Editor, der für die Verwendung des Firebase-MCP-Servers konfiguriert ist, kann Ihnen mit seinen KI-Funktionen helfen:

• Firebase-Projekte erstellen und verwalten
• Firebase Authentication-Nutzer verwalten
• Mit Daten in Cloud Firestore und Firebase Data Connect arbeiten
• Firebase Data Connect-Schemas abrufen
• Sicherheitsregeln für Firestore und Cloud Storage for Firebase verstehen
• Nachrichten mit Firebase Cloud Messaging senden

Einige der Tools verwenden Gemini in Firebase, um Sie zu unterstützen:

• Firebase Data Connect-Schema und ‑Vorgänge generieren
• Gemini zu Firebase-Produkten befragen

Dies sind nur Teillisten. Eine vollständige Liste der Tools, die Ihrem Editor zur Verfügung stehen, finden Sie im Abschnitt Serverfunktionen.

MCP-Client einrichten

Der Firebase-MCP-Server kann mit jedem MCP-Client verwendet werden, der Standard-I/O (stdio) als Transportmedium unterstützt.

Wenn der Firebase-MCP-Server Tool-Aufrufe ausführt, verwendet er dieselben Nutzeranmeldedaten, mit denen die Firebase CLI in der Umgebung autorisiert wird, in der sie ausgeführt wird. Das kann je nach Umgebung ein angemeldeter Nutzer oder Standardanmeldedaten für Anwendungen sein.

Hinweis

Prüfen Sie, ob Node.js und npm installiert sind.

Grundlegende Konfiguration

Hier finden Sie eine grundlegende Konfigurationsanleitung für die Verwendung des Firebase-MCP-Servers mit einigen beliebten KI-Tools:

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Optionale Konfiguration

Zusätzlich zur oben gezeigten grundlegenden Konfiguration für jeden Client können Sie zwei optionale Parameter angeben:

• --dir ABSOLUTE_DIR_PATH: Der absolute Pfad eines Verzeichnisses, das firebase.json enthält, um einen Projektkontext für den MCP-Server festzulegen. Wenn nichts angegeben ist, sind die Tools get_project_directory und set_project_directory verfügbar und das Standardverzeichnis ist das Arbeitsverzeichnis, in dem der MCP-Server gestartet wurde.

• --only FEATURE_1,FEATURE_2: Eine durch Kommas getrennte Liste der zu aktivierenden Featuregruppen. Damit können Sie die angezeigten Tools auf die Funktionen beschränken, die Sie aktiv verwenden. Die Core-Tools sind immer verfügbar.

Beispiel:

"firebase": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "firebase-tools@latest", "mcp",
    "--dir", "/Users/turing/my-project",
    "--only", "auth,firestore,storage"
  ]
}

Funktionen von MCP-Servern

Der Firebase-MCP-Server bietet drei verschiedene Kategorien von MCP-Funktionen:

• Prompts: Eine Bibliothek mit vorgefertigten Prompts, die Sie ausführen können. Sie sind für die Entwicklung und Ausführung einer App mit Firebase optimiert.

• Tools: Eine Reihe von Tools, die für die Verwendung durch LLMs vorgesehen sind und ihnen helfen, direkt mit Ihrem Firebase-Projekt zu arbeiten (mit Ihrer Genehmigung).

• Ressourcen: Dokumentationsdateien, die von LLMs verwendet werden sollen, um ihnen mehr Anleitung und Kontext für die Erledigung einer Aufgabe oder eines Ziels zu geben.

Prompts

Der Firebase MCP-Server enthält eine Bibliothek mit vorgefertigten Prompts, die für die Entwicklung und Ausführung einer App mit Firebase optimiert sind. Sie können diese Prompts ausführen, um verschiedene häufige Aufgaben zu erledigen oder Ziele zu erreichen.

In der folgenden Tabelle werden die vom MCP-Server bereitgestellten Prompts beschrieben.

Die meisten Entwicklungstools, die MCP unterstützen, bieten eine einfache Möglichkeit, diese Prompts auszuführen. In der Gemini-Befehlszeile sind diese Prompts beispielsweise als Schrägstrichbefehle verfügbar:

/firebase:init

Beginnen Sie in der Gemini-Befehlszeile mit der Eingabe von /firebase:, um eine Liste der verfügbaren Befehle aufzurufen.

Tools

Der Firebase MCP-Server bietet außerdem eine Reihe von Tools, die für die Verwendung durch LLMs vorgesehen sind und ihnen helfen, direkt mit Ihrem Firebase-Projekt zu arbeiten (mit Ihrer Genehmigung). Im Gegensatz zu Prompts rufen Sie diese Tools nicht direkt auf. Stattdessen können Modelle, die Tool-Aufrufe unterstützen (z. B. Gemini, Claude und GPT), diese Tools bei Bedarf automatisch aufrufen, um Entwicklungsaufgaben auszuführen.

In der folgenden Tabelle werden die Tools beschrieben, die der MCP-Server zur Verfügung stellt.

Ressourcen

Der MCP-Server stellt Ressourcen bereit, die Dokumentationsdateien sind, die für die Verwendung durch LLMs vorgesehen sind. Bei Modellen, die die Verwendung von Ressourcen unterstützen, werden automatisch relevante Ressourcen in den Sitzungskontext aufgenommen.

In der folgenden Tabelle werden die Ressourcen beschrieben, die der MCP-Server zur Verfügung stellt.