שימוש בתצורת המודל כדי לשלוט בתשובות

בכל קריאה למודל, אפשר לשלוח הגדרת מודל כדי לקבוע איך המודל ייצור תשובה. לכל מודל יש אפשרויות הגדרה שונות.

אפשר להתנסות בהנחיות ובהגדרות של מודלים ולבצע חזרות מהירות באמצעות Vertex AI Studio.

מעבר לאפשרויות ההגדרה של Gemini מעבר לאפשרויות ההגדרה של Imagen


הגדרת מודלים של Gemini

בקטע הזה מוסבר איך להגדיר תצורה לשימוש במודלים של Gemini, ומתוארים כל הפרמטרים.

הגדרת הגדרות מודל (Gemini)

הגדרות לתרחישים לדוגמה כלליים

מגדירים את הערכים של הפרמטרים ב-GenerationConfig במסגרת יצירת המכונה GenerativeModel והקריאה ל-generateContent, ל-generateContentStream או ל-startChat.

ההגדרה נשמרת לאורך כל מחזור החיים של המכונה. אם רוצים להשתמש בתצורה אחרת, יוצרים מכונה חדשה של GenerativeModel עם התצורה הזו.

KotlinJava
// ...

// Set parameter values in a `GenerationConfig` (example values shown here)
val config = generationConfig {
    maxOutputTokens = 200
    stopSequences = listOf("red")
    temperature = 0.9f
    topK = 16
    topP = 0.1f
}

// Specify the config as part of creating the `GenerativeModel` instance
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel(
    modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
    generationConfig = config
)

// ...

// ...

// Set parameter values in a `GenerationConfig` (example values shown here)
GenerationConfig.Builder configBuilder = new GenerationConfig.Builder();
configBuilder.maxOutputTokens = 200;
configBuilder.stopSequences = List.of("red");
configBuilder.temperature = 0.9f;
configBuilder.topK = 16;
configBuilder.topP = 0.1f;

GenerationConfig generationConfig = configBuilder.build();

// Specify the config as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance().generativeModel(
    "GEMINI_MODEL_NAME",
    generationConfig
);

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// ...

תיאור של כל פרמטר מופיע בקטע הבא בדף הזה.

הגדרה של Gemini Live API

מגדירים את ערכי הפרמטרים ב-LiveGenerationConfig כחלק מיצירת המכונה של LiveModel.

ההגדרה נשמרת לאורך כל מחזור החיים של המכונה. אם רוצים להשתמש בתצורה אחרת, יוצרים מכונה חדשה של LiveModel עם התצורה הזו.

KotlinJava
// ...

// Set parameter values in a `LiveGenerationConfig` (example values shown here)
val config = liveGenerationConfig {
    maxOutputTokens = 200
    responseModality = ResponseModality.AUDIO
    speechConfig = SpeechConfig(voice = Voices.FENRIR)
    temperature = 0.9f
    topK = 16
    topP = 0.1f
}

// Specify the config as part of creating the `LiveModel` instance
val generativeModel = Firebase.vertexAI.liveModel(
    modelName = "gemini-2.0-flash-live-preview-04-09",
    generationConfig = config
)

// ...

// ...

// Set parameter values in a `LiveGenerationConfig` (example values shown here)
LiveGenerationConfig.Builder configBuilder = new LiveGenerationConfig.Builder();
configBuilder.setMaxOutputTokens(200);
configBuilder.setResponseModalities(ResponseModality.AUDIO);

configBuilder.setSpeechConfig(new SpeechConfig(Voices.FENRIR));
configBuilder.setTemperature(0.9f);
configBuilder.setTopK(16);
configBuilder.setTopP(0.1f);

LiveGenerationConfig generationConfig = configBuilder.build();

// Specify the config as part of creating the `LiveModel` instance
LiveGenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance().liveModel(
    "gemini-2.0-flash-live-preview-04-09",
    generationConfig
);

LiveModelFutures model = LiveModelFutures.from(gm);

// ...

תיאור של כל פרמטר מופיע בקטע הבא בדף הזה.

תיאור הפרמטרים (Gemini)

ריכזנו כאן סקירה כללית על הפרמטרים הזמינים, לפי הצורך. רשימת פרמטרים מקיפה עם הערכים שלהם מופיעה במסמכי העזרה של Google Cloud.

פרמטר תיאור ערך ברירת מחדל
חותמת זמן של אודיו
audioTimestamp

ערך בוליאני שמאפשר הבנה של חותמות זמן בקובצי קלט של אודיו בלבד.

האפשרות הזו רלוונטית רק כשמשתמשים בשיחות generateContent או generateContentStream וסוג הקלט הוא קובץ אודיו בלבד.

false
קנס על תדירות
frequencyPenalty 		קובעת את הסבירות לכלול אסימונים שמופיעים שוב ושוב בתשובה שנוצרת.
ערכים חיוביים מפעילים סנקציה על אסימונים שמופיעים שוב ושוב בתוכן שנוצר, וכך מפחיתים את הסבירות לתוכן חוזר. 		---
מספר האסימונים המקסימלי להוצאה
maxOutputTokens 		מציין את המספר המקסימלי של האסימונים שאפשר ליצור בתגובה. ---
קנס על נוכחות
presencePenalty 		קובע את הסבירות לכלול אסימונים שכבר מופיעים בתגובה שנוצרה.
ערכים חיוביים מענישים אסימונים שכבר מופיעים בתוכן שנוצר, וכך מגדילים את הסבירות ליצירת תוכן מגוון יותר. 		---
עצירת רצפים
stopSequences

מציין רשימה של מחרוזות שמורות למקרה שהמודל נתקל באחת מהן בתשובה, כדי להורות לו להפסיק ליצור תוכן.

רלוונטי רק כשמשתמשים בהגדרה של GenerativeModel.

---
טמפרטורה
temperature 		קובעת את מידת האקראיות בתשובה.
טמפרטורות נמוכות יותר מניבות תשובות גורליות יותר, וטמפרטורות גבוהות יותר מניבות תשובות מגוונות או יצירתיות יותר. 		תלוי במודל
Top-K
topK 		הגבלת מספר המילים עם הסבירות הגבוהה ביותר שנעשה בהן שימוש בתוכן שנוצר.
כשהערך של top-K הוא 1, האסימון הבא שנבחר צריך להיות האסימון עם ההסתברות הגבוהה ביותר מבין כל האסימונים במילון של המודל. כשהערך של top-K הוא n, האסימון הבא שנבחר צריך להיות מתוך n האסימונים עם ההסתברות הגבוהה ביותר (הכול בהתאם לטמפרטורה שהוגדרה). 		תלוי במודל
Top-P
topP 		קובעת את המגוון של התוכן שנוצר.
האסימונים נבחרים מהסיכוי הגבוה ביותר (ראו 'ה-K המובילים' למעלה) עד לסיכוי הנמוך ביותר, עד שסכום הסבירויות שלהם שווה לערך top-P. 		תלוי במודל
Response modality
responseModality

מציין את סוג הפלט בסטרימינג כשמשתמשים ב-Live API, למשל טקסט או אודיו.

רלוונטי רק כשמשתמשים ב-Live API ובהגדרה של LiveModel.

---
דיבור (קול)
speechConfig

מציין את הקול שמשמש לפלט האודיו בסטרימינג כשמשתמשים ב-Live API.

רלוונטי רק כשמשתמשים ב-Live API ובהגדרה של LiveModel.

Puck


הגדרת מודלים של Imagen

בקטע הזה מוסבר איך להגדיר תצורה לשימוש במודלים של Imagen, ומתוארים כל הפרמטרים.

הגדרת הגדרות מודל (Imagen)

מגדירים את הערכים של הפרמטרים ב-ImagenGenerationConfig כחלק מהיצירה של המכונה ImagenModel והקריאה ל-generateImages.

ההגדרה נשמרת לאורך כל מחזור החיים של המכונה. אם רוצים להשתמש בתצורה אחרת, יוצרים מכונה חדשה של ImagenModel עם התצורה הזו.

KotlinJava
// ...

// Set parameter values in a `ImagenGenerationConfig` (example values shown here)
val config = ImagenGenerationConfig(
    negativePrompt = "frogs",
    numberOfImages = 2,
    aspectRatio = ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9,
    imageFormat = ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality = 100),
    addWatermark = false
)

// Specify the config as part of creating the `ImagenModel` instance
val imagenModel = Firebase.vertexAI.imagenModel(
    modelName = "IMAGEN_MODEL_NAME",
    generationConfig = config
)

// ...

// ...

// Set parameter values in a `ImagenGenerationConfig` (example values shown here)
ImagenGenerationConfig config = new ImagenGenerationConfig.Builder()
    .setNegativePrompt("frogs")
    .setNumberOfImages(2)
    .setAspectRatio(ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9)
    .setImageFormat(ImagenImageFormat.jpeg(100))
    .setAddWatermark(false)
    .build();

// Specify the config as part of creating the `ImagenModel` instance
ImagenModel m = FirebaseVertexAI.getInstance().imagenModel(
    "IMAGEN_MODEL_NAME",
    config
);

ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(m);

// ...

תיאור של כל פרמטר מופיע בקטע הבא בדף הזה.

תיאור הפרמטרים (Imagen)

ריכזנו כאן סקירה כללית על הפרמטרים הזמינים, לפי הצורך. רשימת פרמטרים מקיפה עם הערכים שלהם מופיעה במסמכי העזרה של Google Cloud.

פרמטר תיאור ערך ברירת מחדל
הנחיה שלילית
negativePrompt 		תיאור של מה שרוצים להשמיט בתמונות שייווצרו

הפרמטר הזה עדיין לא נתמך על ידי imagen-3.0-generate-002.

---
מספר התוצאות
numberOfImages 		מספר התמונות שנוצרו שהוחזרו לכל בקשה ברירת המחדל היא תמונה אחת במודלים מסוג Imagen 3
יחס גובה-רוחב
aspectRatio 		היחס בין הרוחב לגובה של התמונות שנוצרו ברירת המחדל היא ריבוע (1:1)
פורמט התמונה
imageFormat 		אפשרויות הפלט, כמו פורמט התמונה (סוג ה-MIME) ורמת הדחיסה של התמונות שנוצרות סוג ה-MIME שמוגדר כברירת מחדל הוא PNG
דחיסת ברירת המחדל היא 75 (אם סוג ה-MIME מוגדר כ-JPEG)
סימן מים
addWatermark 		האם להוסיף סימן מים דיגיטלי בלתי נראה (שנקרא SynthID) לתמונות שנוצרו ברירת המחדל היא true במודלים מסוג Imagen 3
יצירת אנשים
personGeneration 		האם לאפשר ליצירת אנשים על ידי המודל ברירת המחדל תלויה במודל


אפשרויות אחרות לשליטה ביצירת תוכן

  • מידע נוסף על עיצוב הנחיות כדי שתוכלו להשפיע על המודל כך שיניב פלט ספציפי לצרכים שלכם.
  • אתם יכולים להשתמש בהגדרות הבטיחות כדי לשנות את הסבירות לקבלת תשובות שעשויות להיחשב כמזיקות, כולל דברי שטנה ותוכן מיני בוטה.
  • מגדירים הוראות מערכת כדי להשפיע על התנהגות המודל. התכונה הזו היא כמו 'מבוא' שמוסיפים לפני שהמודל נחשף להוראות נוספות ממשתמש הקצה.
  • מעבירים סכימה של תגובה יחד עם ההנחיה כדי לציין סכימה ספציפית של פלט. התכונה הזו משמשת בדרך כלל ליצירת פלט JSON, אבל אפשר להשתמש בה גם למשימות סיווג (למשל, כשרוצים שהמודל ישתמש בתוויות או בתגים ספציפיים).