Développer le contenu d'une image par outpainting avec Imagen
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Cette page explique comment utiliser l'outpainting avec Imagen pour étendre le contenu d'une image au-delà de ses bordures d'origine à l'aide des SDK Firebase AI Logic.
L'outpainting est un type d'édition basée sur un masque. Un masque est une superposition numérique qui définit la zone spécifique que vous souhaitez modifier.
Fonctionnement : vous fournissez une image d'origine et une image masquée correspondante (générée automatiquement ou fournie par vous) qui définit un masque de la nouvelle zone agrandie. Vous pouvez également fournir un prompt textuel décrivant ce que vous souhaitez dans la zone agrandie, ou le modèle peut décider de manière intelligente de ce qui continuera logiquement la scène existante. Le modèle génère le nouveau contenu et remplit la zone masquée.
Par exemple, vous pouvez modifier le format d'une image ou ajouter du contexte à l'arrière-plan.
Disponible uniquement lorsque vous utilisez Vertex AI Gemini API comme fournisseur d'API.
Si ce n'est pas déjà fait, suivez le guide de démarrage, qui décrit comment configurer votre projet Firebase, associer votre application à Firebase, ajouter le SDK, initialiser le service de backend pour le fournisseur d'API de votre choix et créer une instance ImagenModel.
Modèles compatibles avec cette fonctionnalité
Imagen propose des fonctionnalités de retouche photo grâce à son modèle capability :
imagen-3.0-capability-001
Notez que pour les modèles Imagen, l'emplacement globaln'est pas accepté.
Développer le contenu d'une image
Avant d'essayer cet exemple, suivez la section Avant de commencer de ce guide pour configurer votre projet et votre application.
L'exemple suivant montre comment étendre une image au-delà de ses bordures d'origine à l'aide d'un masque défini dans une image que vous fournissez.
Vous fournissez l'image d'origine, une requête textuelle et l'image masquée. À noter concernant l'image d'origine et l'image masquée :
L'image masquée doit avoir les dimensions en pixels de la taille cible de l'image finale complétée.
L'image d'origine doit inclure une marge intérieure supplémentaire pour correspondre aux dimensions en pixels de l'image masquée.
Il est facultatif de fournir une requête textuelle si vous souhaitez que le modèle décide de manière intelligente de ce qui continuera logiquement la scène existante. Si vous souhaitez un contenu spécifique dans la zone agrandie, vous devez le préciser dans un prompt textuel.
Swift
La retouche d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec Swift. Revenez plus tard cette année !
Kotlin
Pour agrandir une image, utilisez editImage() et définissez la configuration d'édition sur ImagenEditMode.OUTPAINT.
Notez que vous pouvez éventuellement utiliser outpaintImage() au lieu de editImage(), et que vous n'avez pas besoin de spécifier le mode d'édition.
Pour agrandir une image, utilisez editImage() et définissez la configuration d'édition sur ImagenEditMode.OUTPAINT.
Notez que vous pouvez éventuellement utiliser outpaintImage() au lieu de editImage(), et que vous n'avez pas besoin de spécifier le mode d'édition.
La retouche d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec Unity. Revenez plus tard cette année !
Bonnes pratiques et limites
Nous vous recommandons de dilater le masque lorsque vous modifiez une image. Cela peut aider à lisser les bordures d'une modification et à la rendre plus convaincante. En général, une valeur de dilatation de 1 % ou 2 % est recommandée (0.01 ou 0.02).
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/10 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/10 (UTC)."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n| **Preview** : Using the Firebase AI Logic SDKs to access Imagen models is a feature that's in Preview, which means that it isn't subject to any SLA or deprecation policy and could change in backwards-incompatible ways.\n|\n| Editing with Imagen is only supported if you're using the\n| Vertex AI Gemini API. It's also currently only supported for\n| Android and Flutter apps. Support for other platforms is coming later in the\n| year.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page describes how to use *outpainting* using Imagen to\n**expand the content of an image beyond its original borders**\nusing the Firebase AI Logic SDKs.\n\nOutpainting is a type of *mask-based editing* . A *mask* is a digital overlay\ndefining the specific area you want to edit.\n\n\n**How it works**: You provide an original image and a\ncorresponding masked image --- either auto-generated or provided by you --- that\ndefines a mask of the new, expanded area. You can also optionally provide a\ntext prompt describing what you want in the expanded area, or the model can\nintelligently decide what will logically continue the existing scene. The\nmodel generates the new content and fills in the masked area.\n\n\nFor example, you can change an image's aspect ratio or add more background\ncontext.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_downward Jump to code](#expand-image)\n\nBefore you begin\n\n\n|----------------------------------------------------------------------------|\n| *Only available when using the Vertex AI Gemini API as your API provider.* |\n\n\nIf you haven't already, complete the\n[getting started guide](/docs/ai-logic/get-started), which\ndescribes how to set up your Firebase project, connect your app to Firebase,\nadd the SDK, initialize the backend service for your chosen API provider, and\ncreate an `ImagenModel` instance.\n| **This guide assumes you're using the latest\n| Firebase AI Logic SDKs.** If you're still using the \"Vertex AI in Firebase\" SDKs, see the [migration guide](/docs/ai-logic/migrate-to-latest-sdk).\n\nModels that support this capability\n\n\nImagen offers image editing through its `capability`\nmodel:\n\n- `imagen-3.0-capability-001`\n\n\nNote that for Imagen models, the `global` location is\n***not*** supported.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nExpand content of an image\n\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| *Before trying this sample, complete the [Before you begin](#before-you-begin) section of this guide to set up your project and app.* |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe following sample shows how to expand an image beyond its original borders\n--- using a mask defined in an image that you provide.\nYou provide the original image, a text prompt, and the masked image. Note the\nfollowing about the original and masked image:\n\n- The masked image must have the pixel dimensions of the targeted size of the\n final outpainted image.\n\n- The original image must include additional padding to match the pixel\n dimensions of the masked image.\n\nProviding a text prompt is optional if you want the model to intelligently\ndecide what will logically continue the existing scene. If you want specific\ncontent within the expanded area, you need to specify that in a text prompt. \n\nSwift\n\nImage editing with Imagen models isn't supported for Swift. Check back later this year!\n\nKotlin\n\nTo expand an image, use\n[`editImage()`](/docs/reference/kotlin/com/google/firebase/ai/ImagenModel#editImage(kotlin.collections.List,kotlin.String,com.google.firebase.ai.type.ImagenEditingConfig))\nand set the editing config to use `ImagenEditMode.OUTPAINT`.\n\nNote that you can optionally use\n[`outpaintImage()`](/docs/reference/kotlin/com/google/firebase/ai/ImagenModel#outpaintImage(com.google.firebase.ai.type.ImagenInlineImage,com.google.firebase.ai.type.Dimensions,com.google.firebase.ai.type.ImagenImagePlacement,kotlin.String,com.google.firebase.ai.type.ImagenEditingConfig))\ninstead of `editImage()`, and you don't need to specify the editing mode.\n| **Note:** The SDK provides a helper function [`generateMaskAndPadForOutpainting()`](https://firebase.google.com/docs/reference/kotlin/com/google/firebase/ai/type/ImagenMaskReference) to generate a masked image with your specified dimensions and the original image centered within the expanded area.\n\nCheck out the\n[quickstart for sample code for outpainting](https://github.com/firebase/quickstart-android/blob/master/firebase-ai/app/src/main/java/com/google/firebase/quickstart/ai/feature/media/imagen/ImagenViewModel.kt).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nJava\n\nTo expand an image, use\n[`editImage()`](/docs/reference/android/com/google/firebase/ai/ImagenModel#editImage(kotlin.collections.List,kotlin.String,com.google.firebase.ai.type.ImagenEditingConfig))\nand set the editing config to use `ImagenEditMode.OUTPAINT`.\n\nNote that you can optionally use\n[`outpaintImage()`](/docs/reference/android/com/google/firebase/ai/ImagenModel#outpaintImage(com.google.firebase.ai.type.ImagenInlineImage,com.google.firebase.ai.type.Dimensions,com.google.firebase.ai.type.ImagenImagePlacement,kotlin.String,com.google.firebase.ai.type.ImagenEditingConfig))\ninstead of `editImage()`, and you don't need to specify the editing mode.\n| **Note:** The SDK provides a helper function [`generateMaskAndPadForOutpainting()`](https://firebase.google.com/docs/reference/android/com/google/firebase/ai/type/ImagenMaskReference) to generate a masked image with your specified dimensions and the original image centered within the expanded area.\n\nCheck out the\n[quickstart for sample code for outpainting](https://github.com/firebase/quickstart-android/blob/master/firebase-ai/app/src/main/java/com/google/firebase/quickstart/ai/feature/media/imagen/ImagenViewModel.kt).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWeb\n\nImage editing with Imagen models isn't supported for Web apps. Check back later this year!\n\nDart\n\nTo expand an image, use\n[`editImage()`](https://pub.dev/documentation/firebase_ai/latest/firebase_ai/ImagenModel/editImage.html)\nand set the editing config to use `ImagenEditMode.OUTPAINT`.\n\nCheck out the\n[quickstart for sample code for outpainting](https://github.com/firebase/flutterfire/blob/main/packages/firebase_ai/firebase_ai/example/lib/utils/image_utils.dart).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUnity\n\nImage editing with Imagen models isn't supported for Unity. Check back later this year!\n\nBest practices and limitations\n\n\nWe recommend dilating the mask when editing an image. This can help smooth\nthe borders of an edit and make it seem more convincing. Generally, a dilation\nvalue of 1% or 2% is recommended (`0.01` or `0.02`).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Give feedback\nabout your experience with Firebase AI Logic](/docs/ai-logic/feedback)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
