Wypróbuj Gemini w konsoli Firebase

Po skonfigurowaniu Gemini w Firebase możesz zacząć z niego korzystać, aby ulepszyć środowisko programistów Firebase.

Aby otworzyć panel Gemini:

  • Kliknij ✦Gemini w Firebase, znajdujący się w menu po prawej stronie konsoli Firebase.

Panel Gemini otwiera się i pozostaje na wszystkich stronach konsoli Firebase. Możesz teraz czatować z Gemini i sprawdzać wszystkie funkcje dostępne w panelu Gemini.

Jeśli usługa ✦Gemini w Firebase nie jest widoczna w konsoli Firebase, wykonaj czynności opisane w sekcji Konfigurowanie Gemini w projekcie Firebase, aby ją włączyć.

Czatuj z: Gemini

Po otwarciu panelu Gemini możesz od razu rozpocząć rozmowę z Gemini i zadawać pytania w języku naturalnym.

Poniższe kroki pokazują przykładową rozmowę z Gemini na temat Cloud Firestore. W tym przykładzie prosisz usługę Gemini o podanie podstawowego zestawu reguł Firehose i o ich dostosowanie do wymagań:

  1. W polu Zadaj pytanie na temat Firebase wpisz pytanie, a potem kliknij wyślij Wyślij. Możesz na przykład zapytać:

    When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?

    Gemini wyświetla odpowiedź.

  2. Następnie możesz zadać Geminipytania wyjaśniające, aby rozwinąć rozmowę, lub wkleić kod i poprosić o poradę.

Możesz kontynuować rozmowę i nadal udostępniać informacje oraz zadawać pytania dotyczące aplikacji i projektów, nad którymi pracujesz, a Gemini zaproponuje ulepszenia i optymalizacje oraz udzieli dodatkowych wskazówek.

Zapoznaj się z panelem Gemini w konsoli Firebase

Panel Gemini w konsoli Firebase zawiera kilka funkcji, które upraszczają współpracę z modelem Gemini.

Opcja Działanie
powiadomienia Wyświetl alerty Firebase.
spark Otwórz Gemini w czacie Firebase.
contact_support Uzyskaj pomoc: możesz przejrzeć dokumentację dla deweloperów, skontaktować się z zespołem pomocy oraz sprawdzić stan usługi Firebase.
dark_mode Wybierz motyw: jasny, ciemny lub domyślny dla urządzenia.
Wyczyść rozmowę. Gdy usuniesz rozmowę, cały poprzedni kontekst zostanie usunięty i rozpocznie się nowa sesja rozmowy.
text_select_start Zablokuj panel Gemini w określonym miejscu na konsoli. Możesz przypiąć panel po lewej stronie, u góry, na dole lub na górze.
text_select_move_back_word Odczep panel Gemini, aby przywrócić go do pierwotnego stanu.
fullscreen Maksymalizuj panel Gemini, aby zajmował całą konsolę.
fullscreen_exit Przywróć panel Gemini do pierwotnego rozmiaru.
Zgłoś zespółowi Firebase problem związany z Twoim korzystaniem z Gemini w Firebase. Zachęcamy do zgłaszania błędów, sugerowania ulepszeń i przesyłania ogólnych opinii.
zamknij Zamknij panel Gemini.

Korzystanie z pomocy AI w Crashlytics

Aby korzystać z pomocy AI w Crashlytics do generowania statystyk dotyczących awarii:

  1. Otwórz w projekcie panel Crashlytics i wybierz aplikację.

  2. Znajdź i wybierz awarię, którą chcesz zbadać. Pojawi się strona Crashlytics z przyciskiem Generuj wnioski AI.

    Jeśli nie widzisz przycisku Generuj statystyki AI, sprawdź, czy Gemini w Firebase jest włączone (instrukcje konfiguracji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase).Sprawdź też, czy wyświetlasz zdarzenie Apple czy Android. Zdarzenia Flutter, Unity i Android NDK oraz zdarzenia niekrytyczne nie są jeszcze obsługiwane. Na koniec sprawdź, czy na stronie zdarzenia Crashlytics sekcja Statystyki jest rozwinięta.

  3. Kliknij przycisk Generuj wnioski AI.

    Pojawiają się statystyki z co najmniej 1 z tych informacji:

    • analizę awarii z możliwą przyczyną.
    • instrukcje debugowania
    • wykonalne dalsze kroki
    • sprawdzone metody

  4. Jeśli chcesz podać kod i kontekst, aby uzyskać bardziej szczegółowe statystyki, w polu Chcesz uzyskać bardziej szczegółowe statystyki? kliknij Rozpocznij.

  5. Wklej kod, którego wymaga Gemini w Firebase, w polu kodu.

    .

  6. Jeśli masz więcej informacji lub dodatkowych szczegółów, które mogą pomóc w ulepszeniu funkcji AI Insights, dodaj je w polu Udostępnij kontekst lub istotne szczegóły.

  7. Kliknij Ponowne wygenerowanie statystyk AI.

    Gemini w Firebase generuje zaktualizowane statystyki na podstawie przesłanego kodu i kontekstu.

Więcej informacji znajdziesz w Centrum pomocy Crashlytics.

Uzyskiwanie informacji na podstawie AI w przypadku kampanii z wiadomościami za pomocą Gemini w Firebase

Gemini w Firebase zapewnia podsumowanie kampanii z wiadomościami, statystyki i wskazówki, które pomogą Ci zwiększyć skuteczność kampanii Firebase Cloud Messaging i In-App Messaging. Dzięki analizie danych kampanii Gemini w Firebase może pomóc Ci w poznaniu zasięgu i wpływu kampanii oraz sugerować strategie zwiększania zaangażowania użytkowników i ich liczby.

Korzystanie z informacji opartych na AI w przypadku kampanii z wiadomościami

Aby korzystać ze statystyk kampanii wiadomości opartych na AI, sprawdź, czy Twój projekt ma:

  • W Twoim projekcie włączona jest usługa Gemini w Firebase. Więcej informacji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase.

  • W projekcie Firebase włączona jest usługa Firebase Cloud Messaging lub In-App Messaging.

  • W konsoli Firebase musi istnieć co najmniej 1 kampania.

Gdy się upewnisz, że są spełnione te wymagania:

  1. Aby uzyskać dostęp do danych kampanii, otwórz Wiadomości w konsoli Firebase.

  2. Po załadowaniu danych kampanii kliknij Generuj statystyki AI.

    Pojawi się podsumowanie i analiza kampanii z wiadomościami.

Generowanie zapytań i mutacji GraphQL dla usługi Data Connect za pomocą Gemini w Firebase

Aby użyć AI assistance for Data Connect in the Firebase console do generowania zapytań GraphQL na podstawie języka naturalnego:

  1. W swoim projekcie otwórz panel Data Connect i w sekcji Usługi wybierz źródło danych.

  2. Kliknij Dane.

  3. Kliknij ikonę Pomóż mi napisać zapytanie GraphQLpen_spark.

  4. W wyświetlonym polu tekstowym opisz zapytanie lub mutację, które chcesz wygenerować w języku naturalnym, i kliknij Wygeneruj.

    Jeśli na przykład używasz źródła danych Filmy, do którego odwołuje się Firebase Data Connectprzewodnik dla początkujących i moduł Data Connect codelab, możesz zapytać: „Zwróć 5 najpopularniejszych filmów z 2022 roku w kolejności malejącej według oceny”. Może to zwrócić taki wynik:

    query TopMovies2022 {
  movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) {
    id
    title
    rating
    releaseYear
  }
}

  5. Sprawdź odpowiedź:

    • Jeśli odpowiedź wygląda poprawnie, kliknij Wstaw, aby wstawić ją do edytora kodu.
    • Jeśli odpowiedź wymaga dopracowania, kliknij Edytuj, zaktualizuj prompt i kliknij Wygeneruj ponownie.

  6. Po zaakceptowaniu odpowiedzi w sekcji Parametry ustaw te opcje (jeśli są dostępne):

    • Zmienna: jeśli zapytanie lub mutacja zawiera zmienne, zdefiniuj je tutaj. Definiuj je za pomocą kodu JSON, np. {"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}.
    • Autoryzacja: wybierz kontekst autoryzacji (Administrator, Zalogowany lub Niezalogowany), w którym chcesz wykonać zapytanie lub mutację.

  7. W edytorze kodu kliknij Uruchom i sprawdź wyniki.

Aby przetestować wiele zapytań lub mutacji w edytorze kodu, upewnij się, że są one nazwane. Na przykład zapytanie o nazwie GetMovie. Aby aktywować przycisk Uruchom, umieść kursor na pierwszym wierszu zapytania lub mutacji.

query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
  movie(key: $myKey) { title }
}
.

Bardziej zaawansowane zastosowania znajdziesz w artykule AI assistance for Data Connect in the Firebase console przypadki użycia.