Firebase의 Gemini를 설정한 후 Firebase 개발자 환경을 개선하는 데 사용해 보세요.
Gemini 창을 열려면 다음 안내를 따르세요.
- Firebase Console의 오른쪽 상단 메뉴에 있는 ✦Firebase의 Gemini를 클릭합니다.
Gemini 창이 열리고 Firebase Console의 모든 페이지에서 유지됩니다. 이제 Gemini와 채팅하고 Gemini 창에서 사용할 수 있는 모든 기능을 살펴볼 수 있습니다.
✦Firebase의 Gemini가 Firebase Console에 표시되지 않는 경우 프로젝트에 Firebase의 Gemini 설정의 단계를 따라 사용 설정하세요.
업체(Gemini)와 채팅하기
Gemini 창을 연 후에는 즉시 Gemini와 대화를 시작하고 자연어를 사용하여 질문할 수 있습니다.
다음 단계는 Cloud Firestore에 관한 Gemini와의 대화를 보여줍니다. 이 예시에서는 Gemini에 기본 Firestore 규칙 집합을 만들고 요구사항을 추가할 때 함께 미세 조정하도록 요청합니다.
Firebase에 대해 무엇이든 물어보세요 필드에 질문을 입력하고 send 보내기를 클릭합니다. 예를 들어 다음과 같이 질문할 수 있습니다.
When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?Gemini는 대답을 표시합니다.
다음으로 Gemini에게 보다 자세한 내용을 질문하여 대화를 확장하거나 코드를 붙여넣고 조언을 구합니다.
대화를 이어나가고 정보를 계속 공유하고 문제를 해결하면서 작업 중인 앱과 프로젝트에 대한 질문을 하면 Gemini는 개선사항 및 최적화와 추가 안내를 제안합니다.
Firebase Console의 Gemini 창 살펴보기
Firebase Console의 Gemini 창에는 Gemini 모델을 사용한 공동작업을 간소화하는 다양한 기능이 있습니다.
| 옵션 | 작업 |
|---|---|
| 알림 | Firebase 알림을 봅니다. |
| spark | Firebase 채팅에서 Gemini를 엽니다. |
| contact_support | 도움 받기: 개발자 문서를 검색하고 지원팀에 문의하며, Firebase 서비스 상태를 확인합니다. |
| dark_mode | 테마 선택: 밝은 테마 또는 어두운 테마를 선택하거나 기기 기본값을 선택합니다. |
| 대화를 삭제합니다. 대화를 지우면 이전 컨텍스트가 모두 삭제되고 새 대화 세션이 시작됩니다. | |
| text_select_start | Gemini 창을 콘솔의 특정 위치에 고정합니다. 창을 왼쪽, 상단, 오른쪽 또는 맨 아래에 고정할 수 있습니다. |
| text_select_move_back_word | Gemini 창을 고정 해제하여 원래 상태로 되돌립니다. |
| 전체 화면 | 전체 콘솔을 차지하도록 Gemini 창을 최대화합니다. |
| fullscreen_exit | Gemini 창을 원래 크기로 복원합니다. |
| Firebase팀에 Firebase의 Gemini 경험에 관한 문제를 신고합니다. 버그를 신고하거나 개선사항을 제안하거나 일반적인 의견을 제공해 주시기 바랍니다. | |
| 닫기 | Gemini 창을 닫습니다. |
Crashlytics의 AI 지원 사용
Crashlytics의 AI 지원을 사용하여 비정상 종료에 대한 통계를 생성하려면 다음 안내를 따르세요.
프로젝트에서 Crashlytics 대시보드를 열고 앱을 선택합니다.
조사하려는 비정상 종료를 찾아 선택합니다. Crashlytics 이벤트 페이지에 AI 통계 생성 버튼이 표시됩니다.
AI 통계 생성 버튼이 표시되지 않으면 Firebase의 Gemini가 사용 설정되었는지 확인합니다(설정 안내는 Firebase의 Gemini 설정 참조). 또한 Apple이나 Android 이벤트가 보여야 합니다. Flutter, Unity, Android NDK 이벤트와 심각하지 않은 이벤트는 아직 지원되지 않습니다. 마지막으로 Crashlytics 이벤트 페이지에 통계 섹션이 펼쳐져 있는지 확인합니다.
AI 통계 생성 버튼을 클릭합니다.
인사이트가 다음 중 하나 이상과 함께 표시됩니다.
- 가능한 원인과 함께 비정상 종료에 대한 분석
- 디버깅 안내
- 실행 가능한 다음 단계
- 권장사항
더 자세한 통계를 얻기 위해 코드와 컨텍스트를 제공하려면 더 자세한 통계를 원하시나요? 상자에서 시작하기를 클릭합니다.
Firebase의 Gemini가 요청하는 코드를 코드 필드에 붙여넣습니다.
AI 통계를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 추가 컨텍스트나 세부정보가 있으면 컨텍스트 또는 관련 세부정보 공유 필드에 추가하세요.
AI 통계 재생성을 클릭합니다.
Firebase의 Gemini는 제공된 코드와 컨텍스트를 기반으로 업데이트된 통계를 생성합니다.
Crashlytics의 AI 지원 받기에서 자세히 알아보세요.
Firebase의 Gemini를 통해 메시지 캠페인에 대한 AI 통계 가져오기
Firebase의 Gemini는 Firebase Cloud Messaging 및 In-App Messaging 캠페인 실적을 개선하기 위한 메시지 캠페인 요약, 통계, 안내를 제공합니다. Firebase의 Gemini는 캠페인 데이터를 분석하여 캠페인의 도달범위와 효과를 파악하고 사용자 참여도와 성장을 개선하기 위한 전략을 제안합니다.
메시지 캠페인에 대한 AI 통계 액세스
메시지 캠페인 AI 통계를 사용하려면 프로젝트에 다음이 있는지 확인하세요.
프로젝트에 Firebase의 Gemini가 사용 설정되어 있습니다. Firebase의 Gemini 설정에서 자세히 알아보세요.
Firebase 프로젝트에서 Firebase Cloud Messaging 또는 In-App Messaging가 사용 설정되어 있습니다.
캠페인이 하나 이상 존재하며 Firebase Console에 표시됩니다.
이러한 요구사항이 충족되면 다음 단계를 따르세요.
Firebase Console에서 메시지를 열어 캠페인 데이터에 액세스합니다.
캠페인 데이터가 로드되면 AI 통계 생성을 클릭합니다.
메시지 캠페인의 요약 및 분석이 표시됩니다.
Firebase의 Gemini를 사용하여 Data Connect의 GraphQL 쿼리 및 변형 생성
AI assistance for Data Connect in the Firebase console를 사용하여 자연어를 기반으로 GraphQL을 생성하려면 다음 단계를 따르세요.
프로젝트에서 Data Connect를 열고 서비스에서 데이터 소스를 선택합니다.
데이터를 클릭합니다.
GraphQL 글쓰기 도우미pen_spark 아이콘을 클릭합니다.
표시되는 텍스트 필드에 생성하려는 쿼리 또는 변형을 자연어로 설명하고 생성을 클릭합니다.
예를 들어 Firebase Data Connect 빠른 시작에 참조된 영화 데이터 소스 및 Data Connect Codelab으로 빌드를 사용하는 경우 '2022년 상위 5개 영화를 평점순으로 내림차순으로 반환'이라고 요청하면 다음과 같은 결과가 반환될 수 있습니다.
query TopMovies2022 { movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) { id title rating releaseYear } }대답을 검토합니다.
- 대답이 올바른 것 같으면 삽입을 클릭하여 코드 편집기에 대답을 삽입합니다.
- 대답을 수정할 수 있는 경우 수정을 클릭하고 프롬프트를 업데이트한 다음 재생성을 클릭합니다.
대답을 수락한 후 해당하는 경우 파라미터 섹션에서 다음을 설정합니다.
- 변수: 쿼리 또는 변형에 변수가 포함된 경우 여기에서 정의합니다. JSON을 사용하여 정의합니다(예:
{"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}). - 승인: 쿼리 또는 변형을 실행할 승인 컨텍스트(관리자, 인증됨, 인증되지 않음)를 선택합니다.
- 변수: 쿼리 또는 변형에 변수가 포함된 경우 여기에서 정의합니다. JSON을 사용하여 정의합니다(예:
코드 편집기에서 실행을 클릭하고 결과를 검토합니다.
코드 편집기에서 여러 쿼리 또는 변형을 테스트하려면 이름을 지정해야 합니다. 예를 들어 다음 쿼리의 이름은 GetMovie입니다. 커서를 쿼리 또는 변형의 첫 번째 줄로 이동하여 실행 버튼을 활성화합니다.
query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
movie(key: $myKey) { title }
}
고급 사용 사례는 AI assistance for Data Connect in the Firebase console 사용 사례를 참조하세요.