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Exportar dados do projeto para o BigQuery

No Console do Firebase, você encontra ferramentas para explorar e analisar os dados históricos do seu projeto. Essas ferramentas podem responder muitas perguntas sobre como seus apps estão sendo usados. No entanto, em alguns casos, você também pode querer configurar consultas específicas para responder às suas perguntas.

É possível fazer isso ao exportar os dados do seu projeto do Firebase para o BigQuery. Dessa forma, é possível analisar seus dados com o BigQuery SQL ou exportar os dados para explorá-los com suas próprias ferramentas.

É possível configurar o Firebase para exportar dados para o BigQuery a partir dos seguintes produtos da plataforma:

Ativar o Big Query Export

  1. Acesse a página Integrações no Console do Firebase.

  2. No cartão BigQuery, clique em Vincular.

  3. Siga as instruções na tela para ativar o BigQuery.

Quando você vincula seu projeto ao BigQuery:

  • o Firebase exporta uma cópia dos seus dados para o BigQuery Export;

  • o Firebase configura as sincronizações diárias dos seus dados do projeto do Firebase para o BigQuery;

  • todos os apps no projeto são vinculados ao BigQuery por padrão, e todos os apps adicionados posteriormente ao projeto são vinculados automaticamente ao BigQuery. É possível gerenciar quais apps enviam dados. Por padrão, todos os dados da Web das suas propriedades App + Web no Google Analytics também são exportados.

Para desativar o BigQuery Export, desvincule seu projeto no Console do Firebase.

Preços e o sandbox do BigQuery

Se o projeto do Firebase estiver no plano Spark sem custos financeiros, será possível vincular o Crashlytics, o Cloud Messaging, o Google Analytics, as previsões e o monitoramento de desempenho ao sandbox do BigQuery, que fornece acesso sem custos financeiros ao BigQuery. Consulte a página Como usar o sandbox do BigQuery para ver mais informações sobre os recursos disponíveis.

Se o projeto do Firebase estiver em um plano pago, será possível vincular Testes A/B, Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics, as previsões e o monitoramento de desempenho ao BigQuery. O uso do BigQuery está sujeito aos preços normais da ferramenta, o que inclui uso sem custos financeiros limitado.