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導入段

Firebase 通過遠程配置雲消息傳遞應用內消息傳遞等 Firebase 服務定位用戶組,從而提供定制用戶體驗的工具。使用關聯的BigQuery帳號,您可以導入您可能在 Firebase 之外識別的細分,以使用 Firebase 服務創建有針對性的體驗。

設置導入的細分

您可以使用 Google Cloud BigQuery將細分的數據導入 Firebase。 BigQuery 提供了多種加載數據的方式,您可以自由選擇最適合您的配置的方式。

導入的段數據流

啟用集成後:

  • Firebase 在 BigQuery 中創建一個您擁有的數據集,但 Firebase 具有讀取權限。
  • Firebase 會定期提取數據,從而在 Firebase 控制台中提供更新的細分以進行定位。
  • Firebase 對此數據只有讀取權限。 Firebase 在其內部存儲中保留此數據的副本。
  • 從 BigQuery 數據集中刪除的任何數據也會從 Firebase 數據存儲中刪除。

啟用 BigQuery 導入

  1. 轉到 Firebase 控制台中的BigQuery 集成頁面。
  2. 如果您之前未設置 BigQuery 集成,請按照屏幕上的說明啟用 BigQuery。Firebase 控制台中的集成屏幕
  3. 啟用導入的段切換。 導入的段在非激活狀態下切換

當您啟用從 BigQuery 導入細分時:

  • Firebase 會自動創建一個名為firebase_imported_segments的新 BigQuery數據集。此數據集包含名為SegmentMembershipsSegmentMetadata
  • 數據集“firebase_imported_segments”也與域為@gcp-sa-firebasesegmentation.iam.gserviceaccount.com的 Firebase 服務帳戶共享。
  • Firebase 至少每 12 小時運行一次作業以從此數據集讀取數據,並且導入的頻率可能超過 12 小時。

將數據導入 BigQuery

您可以使用任何受支持的機制將數據加載到 BigQuery 以填充SegmentMembershipsSegmentMetadata表。數據必須遵循以下描述的架構

SegmentMemberships

[
  {
    "name": "instance_id",
    "type": "STRING"
  },
  {
    "name": "segment_labels",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "update_time",
    "type": "TIMESTAMP"
   }
]

instance_id :特定應用安裝的 Firebase 安裝 ID。

segment_labels :包含設備 ( "instance_id" ) 的分段。這些分段不必是人性化的,並且可以很短以減少 BigQuery 存儲使用量。對於此處使用的每個"segment_labels" ,在SegmentMetadata表中必須有相應的條目。請注意,這是複數形式,而SegmentMetadata表具有"segment_label"

update_time :Firebase 目前未使用,但可用於從 BigQuery 中刪除不再使用的舊分段成員資格。

段元數據

[
   {
      "name": "segment_label",
      "type": "STRING"
   },
   {
      "name": "display_name",
      "type": "STRING"
   }
]

segment_label :標識特定段。對於SegmentMemberships表中列出的每個段,此表中必須有一個條目。請注意,這是單數,而 SegmentMemberships 表具有"segment_labels"

display_name :段的可讀的、UI 友好的名稱。這用於在 Firebase 控制台中標記您的細分。

為 BigQuery 設置結算

如果您要為安裝很少的應用程序試用新功能,則可能只需要設置BigQuery 沙盒

但是,如果您將此用於具有許多用戶的生產應用程序,則必須為 BigQuery 使用設置計費以支付存儲費用以及用於將數據加載到 BigQuery 的機制。您無需為 Firebase 啟動的任何讀取付費。

停用集成

要停用此集成,請轉到 Firebase 控制台中的BigQuery 集成頁面並停用自定義細分切換。

使用導入的段

數據被攝取後,可在 Firebase 控制台中使用,以使用遠程配置或應用內消息等服務進行定位。這就像使用屬性或 Google Analytics 受眾進行定位一樣。

將導入的片段與通知編輯器一起使用的示例

您可以使用“導入的細分”作為可定位屬性之一,您導入的細分將可供選擇。它們還包括對屬於每個細分市場的應用程序實例數量的估計。

還可以估算與整個定位條件匹配的實例數。當您對定位條件進行任何更改時,此信息會更新。

用例

您可以通過多種方式使用導入的細分來創建有針對性的用戶體驗。本節概述了您可能希望使用此功能的一些常見場景。

向一組用戶發送通知

假設您有一個允許使用購物車進行應用內購買的應用。您還可以使用定制的或第三方分析解決方案(不是由 Google Analytics 提供支持的)來收集與您的應用程序中的用戶行為相關的各種指標。使用這些指標,您可以識別已將商品添加到購物車但未完成結賬的一組用戶。

現在假設您想使用 Firebase Cloud Messaging 向這些用戶發送通知,提醒他們購物車中有商品。您可以創建一個名為“incomplete-checkout”的細分,並包含這些用戶(由其 Firebase 安裝 ID 標識),並將其上傳到 BigQuery 以與 Firebase 共享。

Firebase 提取此數據後,它會在通知編輯器中可用,您可以在其中創建一個新的以“不完整結賬”為目標的通知活動,以發送一條消息來提醒用戶完成結賬。

為一部分用戶配置應用程序

假設您使用內部分析解決方案,表明某些用戶在導航應用程序時遇到問題。為了幫助這些用戶,您希望為這些用戶配置應用程序行為以包含一個簡短的教程視頻。

您可以在您的應用程序中加入遠程配置,並在您的應用程序中使用名為“needs_help”之類的參數來有條件地顯示教程視頻。

使用您的分析數據,創建一個名為“troubled-users”的細分,並包含適當的用戶,由 Firebase 安裝 ID 標識。然後將此細分及其成員上傳到 BigQuery 以與 Firebase 共享。

Firebase 提取此數據後,它會在遠程配置控制台中作為可定位細分提供。然後,您可以創建一個針對“麻煩用戶”的條件,並將“needs_help”參數為此條件設置為 true,默認情況下為 false。發布此配置後,應用程序僅向“麻煩用戶”部分中的用戶顯示教程視頻。

跟踪跨設備的用戶旅程

假設您使用 Firebase 和 Google Analytics 構建了一個餐廳評論應用。使用收集的指標,您會發現用戶經常從移動設備和平板電腦訪問該應用程序。您還發現您的用戶更喜歡在平板電腦上撰寫評論,而他們可能會在任何設備上閱讀評論。

一些用戶開始在他們的手機上寫評論並放棄,可能是由於尺寸較小。您決定在平板電腦上向此類用戶發送通知,提示他們完成評論。

為此,您可以使用 Google Analytics 將內部生成的 reviewerId 設置為登錄用戶的 UserId,並觸發事件以識別取消的評論。然後,您可以將應用的 Google Analytics 數據導出到 BigQuery。

通過在 BigQuery 中分析這些數據,您可以為未在手機上完成評論的用戶識別平板電腦的 Firebase 安裝 ID。您可以將此組命名為“tablets-of-users-who-cancelled-on-phone”並將該細分上傳到 BigQuery 以與 Firebase 共享成員列表。

Firebase 提取此數據後,它會在通知編輯器中作為可定位的細分使用。然後,您可以創建一個新的通知活動,以“手機取消用戶的平板電腦”為目標,發送一條消息,促使這些用戶完成他們在平板電腦上的審核。