Gemini API ile çoklu katılımlı sohbetler (sohbet) oluşturma


Gemini API simgesini kullanarak birden fazla katılımcının yer aldığı serbest biçimli görüşmeler oluşturabilirsiniz. Vertex AI in Firebase SDK, görüşmenin durumunu yöneterek süreci basitleştirir. Böylece, generateContentStream() veya generateContent()'nin aksine, görüşme geçmişini sizin saklamanız gerekmez.

Başlamadan önce

Henüz yapmadıysanız Vertex AI in Firebase SDK'ları için başlangıç kılavuzunu tamamlayın. Aşağıdakilerin tümünü yaptığınızdan emin olun:

  1. Blaze fiyatlandırma planını kullanma ve gerekli API'leri etkinleştirme dahil olmak üzere yeni veya mevcut bir Firebase projesi oluşturun.

  2. Uygulamanızı kaydettirme ve Firebase yapılandırmanızı uygulamanıza ekleme dahil olmak üzere uygulamanızı Firebase'e bağlayın.

  3. SDK'yı ekleyin ve uygulamanızda Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın.

Uygulamanızı Firebase'e bağladıktan, SDK'yı ekledikten ve Vertex AI hizmetini ile üretken modeli başlattıktan sonra Gemini API işlevini çağırmaya hazırsınız.

Sohbet istemi isteği gönderme

Çok turlu bir görüşme (sohbet gibi) oluşturmak için startChat() işlevini çağırarak sohbeti başlatın. Ardından, yeni bir kullanıcı mesajı göndermek için sendMessageStream() (veya sendMessage()) simgesini kullanın. Bu işlem, mesajı ve yanıtı sohbet geçmişine de ekler.

Sohbetteki içerikle ilişkili role için iki olası seçenek vardır:

  • user: İstemleri sağlayan rol. Bu değer, sendMessageStream() (veya sendMessage()) çağrıları için varsayılan değerdir ve farklı bir rol geçilirse işlev bir istisna atar.

  • model: yanıtları sağlayan rol. Bu rol, mevcut history ile startChat()'i çağırırken kullanılabilir.

Yanıtı akış şeklinde mi (sendMessageStream) yoksa sonucun tamamı oluşturulana kadar mı (sendMessage) beklemek istediğinizi seçin.

Akış

Model oluşturma işleminin sonucunun tamamını beklemeden, bunun yerine kısmi sonuçları işlemek için akışı kullanarak daha hızlı etkileşimler gerçekleştirebilirsiniz.

Akış olmadan

Alternatif olarak, aktarmak yerine sonucun tamamını bekleyebilirsiniz. Sonuç yalnızca model tüm oluşturma sürecini tamamladıktan sonra döndürülür.

Kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun bir Gemini modelini ve isteğe bağlı olarak bir konum seçmeyi öğrenin.

Başka neler yapabilirsiniz?

Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin

İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Vertex AI Studio kullanarak istemler ve model yapılandırmalarıyla da denemeler yapabilirsiniz.

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller ve bunların kotaları ile fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.


Vertex AI in Firebase deneyiminizle ilgili geri bildirimde bulunun