生成 AI モデル（Gemini モデルなど）は、データをトークンと呼ばれる単位に分割して処理します。各 Gemini モデルには、プロンプトとレスポンスで処理できるトークンの最大数があります。
このページでは、リクエストのトークン数と課金対象文字数の見積もりを取得する方法について説明します。
カウントにはどのような情報が表示されますか？
トークンと課金対象文字数のカウントについて、次の点に注意してください。
トークンの合計数をカウントする
この数は、リクエストが許容されるコンテキスト ウィンドウを超えないようにするのに役立ちます。
トークン数には、リクエスト入力の一部として指定されたすべてのファイル（画像など）のサイズが反映されます。動画内の画像数や秒数はカウントされません。
すべての Gemini モデルの場合、1 個のトークンは約 4 文字に相当します。100 個のトークンは、約 60 ～ 80 ワード（英語）です。
課金対象文字数の合計をカウントする
Vertex AI では文字数が料金計算の一部となるため、このカウントは費用の把握と管理に役立ちます。
課金対象の文字数は、リクエストの入力の一部として提供される テキストの文字数を反映します。
Vertex AI の場合、トークンは料金の計算に含まれません。詳細については、モデルあたりのトークンの上限とモデルごとの料金をご覧ください。
トークンと課金対象文字数のカウントの料金と割り当て
CountTokens API の使用に料金や割り当ての制限はありません。CountTokens API の最大割り当ては、1 分あたり 3,000 リクエストです。