การเรียกฟังก์ชันช่วยให้คุณได้รับเอาต์พุตของ Structured Data ได้ง่ายขึ้น โมเดล Generative จากนั้นคุณสามารถใช้เอาต์พุตเหล่านี้เพื่อเรียกใช้ API อื่นๆ และแสดงผล ข้อมูลการตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับโมเดล กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ การเรียกฟังก์ชันช่วยให้ คุณเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบภายนอกเพื่อให้เนื้อหาที่สร้างขึ้น ประกอบด้วยข้อมูลล่าสุดและถูกต้อง
คุณสามารถจัดเตรียมคำอธิบายฟังก์ชันต่างๆ ให้กับโมเดล Gemini ได้ สิ่งเหล่านี้คือ ฟังก์ชันที่คุณเขียนในภาษาของแอป (กล่าวคือไม่ใช่ Cloud Functions) โมเดลอาจขอให้คุณเรียกใช้ฟังก์ชันแล้วส่งกลับ ผลลัพธ์เพื่อช่วยโมเดลจัดการคำค้นหาของคุณ
คุณสามารถ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ในเอกสารประกอบของ Google Cloud
ก่อนเริ่มต้น
หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการ โปรดดำเนินการ คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Vertex AI สำหรับ Firebase SDK ตรวจสอบว่าคุณได้ดำเนินการทั้งหมดต่อไปนี้แล้ว
สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ รวมถึงการใช้ แพ็กเกจราคา Blaze และเปิดใช้ API ที่จำเป็น
เชื่อมต่อแอปกับ Firebase รวมถึงการลงทะเบียนแอปและเพิ่ม การกำหนดค่า Firebase ให้กับแอป
เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative ในแอปของคุณ
หลังจากที่เชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว ให้เพิ่ม SDK และเริ่มต้น บริการ Vertex AI และโมเดล Generative คุณก็พร้อมที่จะเรียกใช้ Gemini API แล้ว
ตั้งค่าการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ในบทแนะนำนี้ คุณจะให้โมเดลโต้ตอบกับสกุลเงินสมมติ Exchange API ที่รองรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้
| พารามิเตอร์ | ประเภท | ต้องระบุ | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
currencyFrom |
สตริง | ใช่ | สกุลเงินที่ใช้แปลง |
currencyTo |
สตริง | ใช่ | สกุลเงินที่ต้องการแปลงเป็น |
ตัวอย่างคำขอ API
{
"currencyFrom": "USD",
"currencyTo": "SEK"
}
ตัวอย่างการตอบกลับจาก API
{
"base": "USD",
"rates": {"SEK": 10.99}
}
ขั้นตอนที่ 1: สร้างฟังก์ชันที่สร้างคำขอ API
ให้เริ่มด้วยการสร้างฟังก์ชันที่สร้างฟังก์ชัน คำขอ API
สาธิตในบทแนะนำนี้แทนการส่ง API จริง คุณจะส่งคืนค่าฮาร์ดโค้ดในรูปแบบเดียวกับแท็ก API จะส่งกลับ
ขั้นตอนที่ 2: สร้างการประกาศฟังก์ชัน
สร้างการประกาศฟังก์ชันที่คุณจะส่งไปยังโมเดล Generative (ขั้นตอนถัดไปของบทแนะนำนี้)
ระบุรายละเอียดให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ลงในคำอธิบายฟังก์ชันและพารามิเตอร์ โมเดล Generative ใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดว่าจะเลือกฟังก์ชันใด และวิธีระบุค่าสำหรับพารามิเตอร์ในการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ขั้นตอนที่ 3: ระบุการประกาศฟังก์ชันระหว่างการเริ่มต้นโมเดล
ระบุการประกาศฟังก์ชันเมื่อเริ่มต้นโมเดล Generative โดย
กำลังตั้งค่าพารามิเตอร์ tools ของโมเดล
ดูวิธีเลือกโมเดล Gemini และเลือกสถานที่ ที่เหมาะกับกรณีการใช้งานและแอปของคุณ
ขั้นตอนที่ 4: สร้างการเรียกใช้ฟังก์ชัน
ตอนนี้คุณสามารถแจ้งโมเดลด้วยฟังก์ชันที่กำหนดได้แล้ว
ขอแนะนำให้ใช้การเรียกฟังก์ชันโดยใช้อินเทอร์เฟซแชท เนื่องจาก การเรียกฟังก์ชันนั้นเหมาะสมกับโครงสร้างแบบหลายรอบของการแชท
คุณทำอะไรได้อีกบ้าง
ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API
- สร้างการสนทนาแบบผลัดกันเล่น (แชท)
- สร้างข้อความจาก พรอมต์แบบข้อความเท่านั้น
- สร้างข้อความจาก พรอมต์แบบสื่อหลากรูปแบบ (รวมถึงข้อความ, รูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)
เรียนรู้วิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา
- ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ รวมถึง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
- กำหนดค่าพารามิเตอร์โมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
- ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับ แนวโน้มที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าเป็นอันตราย
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ รุ่นที่เหมาะกับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย และ โควต้าและการกำหนดราคาแสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI สำหรับ Firebase