Firebase SDK'larında Vertex


Bu kılavuzda, seçtiğiniz platforma ait Vertex AI in Firebase SDK'sını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API çağrıları nasıl yapacağınız gösterilmektedir.

Ön koşullar

Bu kılavuzda, Flutter ile uygulama geliştirme hakkında bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

1. adım: Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Zaten bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

  1. Firebase konsolunda Gemini ile oluşturma sayfasına gidin.

  2. Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın:

  3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzun bir sonraki adımına geçin.

Firebase projesiniz ve Firebase'e bağlı uygulamanız yoksa


2. adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz oluşturulduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlandıktan sonra (önceki adıma bakın) Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

Flutter için Vertex AI in Firebase eklentisi (firebase_vertexai), Vertex AI Gemini API'ye erişim sağlar.

  1. Temel eklentiyi yüklemek için Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırın:

    flutter pub add firebase_core

  2. lib/main.dart dosyanızda Firebase ana eklentisini ve daha önce oluşturduğunuz yapılandırma dosyasını içe aktarın:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. Ayrıca lib/main.dart dosyanızda, yapılandırma dosyası tarafından dışa aktarılan DefaultFirebaseOptions nesnesini kullanarak Firebase'i başlatın:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Flutter uygulamanızı yeniden oluşturun:

    flutter run

  5. Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırın:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. İşlem tamamlandığında Flutter projenizi yeniden oluşturun:

    flutter run

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kez başlatmanız gerekir.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun bir Gemini modelini ve (isteğe bağlı olarak) konum seçmeyi öğrenin.

4. Adım: Vertex AI Gemini API

Uygulamanızı Firebase'e bağladığınıza, SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre Vertex AI Gemini API işlevini çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() kullanabilirsiniz:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Başka neler yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller ve bunların kotaları ile fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.

Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin

İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Vertex AI Studio'i kullanarak istemler ve model yapılandırmalarıyla da denemeler yapabilirsiniz.


Vertex AI in Firebase ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verme