Comienza a usar la API de Gemini con los SDK de Vertex AI para Firebase


En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas al API de Vertex AI Gemini directamente desde tu app con la SDK de Vertex AI para Firebase.

Requisitos previos

En esta guía, se asume que estás familiarizado con el uso de Xcode para desarrollar apps de Plataformas de Apple (como iOS)

  • Asegúrate de que tu entorno de desarrollo y tu app para plataformas de Apple cumplan con los con los siguientes requisitos:

    • Xcode 15.0 o una versión más reciente
    • Tu app debe orientarse a iOS 15 o versiones posteriores, o macOS 12 o versiones posteriores.

  • (Opcional) Revisa la app de ejemplo.

    Descarga la app de ejemplo

    Puedes probar el SDK rápidamente, ver una implementación completa de varios usos casos, o usar la app de ejemplo si no tienes tu propia app para plataformas de Apple. Para usar la app de ejemplo, deberás conéctalo a un proyecto de Firebase.

Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase

Si ya tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a Firebase

  1. En Firebase console, ve a Página Crea con Gemini, y, luego, haz clic en la segunda tarjeta para iniciar un flujo de trabajo que te ayude las siguientes tareas. Si ves una pestaña en la consola de Vertex AI, estas tareas estén completas.

  2. Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.

Si aún no tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a esta plataforma


Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI para Firebase a tu app.

La biblioteca de Vertex AI para Firebase proporciona acceso a la con la API de Vertex AI Gemini y se incluye como parte del SDK de Firebase para Plataformas de Apple (firebase-ios-sdk) Para la biblioteca de Vertex AI para Firebase, debes usar Swift Package Manager para instalar y administrar Firebase dependencias. Por el momento, no están disponibles otros administradores de paquetes, como CocoaPods. no es compatible.

  1. En Xcode, con tu proyecto de app abierto, navega a File > Add Packages.

  2. Cuando se te solicite, agrega el repositorio del SDK de Firebase para plataformas de Apple:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Selecciona la versión más reciente del SDK.

  4. Selecciona la biblioteca FirebaseVertexAI-Preview.

    Cuando termines, Xcode comenzará a resolver y descargar automáticamente tus dependencias en segundo plano.

Paso 3: Inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo

Antes de realizar cualquier llamada a la API, debes inicializar Vertex AI. y el modelo generativo.

  1. Importa el módulo FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. Inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

Cuando hayas terminado la guía de introducción, aprende a elegir Modelo de Gemini y, de forma opcional, un la ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Llama a la API de Gemini de Vertex AI

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y, luego, inicializaste el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a la API de Vertex AI Gemini.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una instrucción de solo texto. solicitud:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén más información acerca de la modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

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Aprende a controlar la generación de contenido

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