איך מתחילים להשתמש ב-Gemini {7/}API באמצעות Vertex AI בערכות SDK של Firebase


במדריך הזה מוסבר איך להתחיל לבצע קריאות ל-Vertex AI Gemini API ישירות מהאפליקציה באמצעות ה-SDK של Vertex AI in Firebase לפלטפורמה שבחרתם.

דרישות מוקדמות

במדריך הזה אנחנו יוצאים מנקודת הנחה שאתם מכירים את הפיתוח של אפליקציות באמצעות Flutter.

  • אתם צריכים לוודא שסביבת הפיתוח ואפליקציית Flutter עומדות בדרישות הבאות:

    • Dart 3.2.0 ואילך

  • (אופציונלי) תוכלו לבדוק את האפליקציה לדוגמה.

    הורדת האפליקציה לדוגמה

    אתם יכולים לנסות את ה-SDK במהירות, לראות הטמעה מלאה של תרחישים שונים לדוגמה או להשתמש באפליקציית הדוגמה אם אין לכם אפליקציית Flutter משלכם. כדי להשתמש באפליקציית הדוגמה, תצטרכו לקשר אותה לפרויקט Firebase.

שלב 1: מגדירים פרויקט Firebase ומקשרים את האפליקציה ל-Firebase

אם כבר יש לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמחוברת ל-Firebase

  1. במסוף Firebase, עוברים לדף Build with Gemini.

  2. לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase כדי להפעיל תהליך עבודה שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות:

  3. עוברים לשלב הבא במדריך כדי להוסיף את ה-SDK לאפליקציה.

אם עדיין אין לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמקושרת ל-Firebase


שלב 2: מוסיפים את ה-SDK

אחרי שהגדרתם את הפרויקט ב-Firebase והאפליקציה שלכם מחוברת ל-Firebase (ראו שלב קודם), עכשיו אתם יכולים להוסיף לאפליקציה את ה-SDK של Vertex AI in Firebase.

הפלאגין Vertex AI in Firebase ל-Flutter (firebase_vertexai) מספק גישה ל-Vertex AI Gemini API.

  1. מספריית הפרויקט של Flutter, מריצים את הפקודה הבאה כדי להתקין את הפלאגין המרכזי:

    flutter pub add firebase_core

  2. בקובץ lib/main.dart, מייבאים את הפלאגין של הליבה של Firebase ואת קובץ התצורה שיצרתם מקודם:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. בקובץ lib/main.dart, מפעילים את Firebase באמצעות האובייקט DefaultFirebaseOptions שייצאתם מקובץ התצורה:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. בונים מחדש את אפליקציית Flutter:

    flutter run

  5. מספריית הפרויקט של Flutter, מריצים את הפקודה הבאה:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. בסיום, יוצרים מחדש את פרויקט Flutter:

    flutter run

שלב 3: הפעלה של השירות Vertex AI והמודל הגנרטיבי

לפני שתוכלו לבצע קריאות API, תצטרכו לאתחל את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

כשתסיימו לקרוא את המדריך לתחילת העבודה, נסביר איך לבחור מודל Gemini (ואופציונלי) גם מיקום שמתאים לתרחיש לדוגמה ולאפליקציה שלכם.

שלב 4: קוראים לפונקציה Vertex AI Gemini API

אחרי שחברתם את האפליקציה ל-Firebase, הוספתם את ה-SDK ואתחלתם את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי, אתם מוכנים לבצע קריאה ל-Vertex AI Gemini API.

אפשר להשתמש ב-generateContent() כדי ליצור טקסט מבקשת של הנחיה בטקסט בלבד:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

מה עוד אפשר לעשות?

מידע נוסף על המודלים של Gemini

כאן תוכלו לקרוא מידע נוסף על המודלים הזמינים לתרחישי שימוש שונים, ועל המכסות והתמחור שלהם.

ניסיון ביכולות אחרות של Gemini API

איך שולטים ביצירת תוכן

אפשר גם להתנסות בהנחיות ובהגדרות של מודלים באמצעות הפקודה Vertex AI Studio.


שליחת משוב על חוויית השימוש ב-Vertex AI in Firebase