بدء استخدام Gemini API باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) لميزة Vertex AI for Firebase


يشرح لك هذا الدليل كيفية بدء إجراء مكالمات على Vertex AI Gemini API مباشرةً من تطبيقك باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Vertex AI for Firebase.

المتطلّبات الأساسية

يفترض هذا الدليل أنّك على دراية بتطوير التطبيقات باستخدام Flutter.

  • يُرجى التأكّد من أنّ بيئة التطوير وتطبيق الويب تستوفيان المتطلبات التالية:

    • Dart 3.2.0 أو أحدث

  • (اختياري) يمكنك الاطّلاع على نموذج التطبيق.

    تنزيل نموذج التطبيق

    يمكنك تجربة حزمة تطوير البرامج (SDK) بسرعة، أو الاطّلاع على التنفيذ الكامل لحالات استخدام مختلفة، أو استخدام نموذج التطبيق إذا لم يكن لديك تطبيق ويب خاص بك. لاستخدام نموذج التطبيق، عليك ربطه بمشروع على Firebase.

الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase

إذا كان لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase

  1. ضمن "وحدة تحكُّم Firebase"، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini، ثم انقر على البطاقة الثانية لبدء عملية سير عمل تساعدك في إنجاز المهام التالية. إذا رأيت علامة تبويب في وحدة التحكم الخاصة بـ Vertex AI، يعني ذلك أن هذه المهام قد اكتملت.

  2. يمكنك المتابعة إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) إلى تطبيقك.

إذا لم يكن لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase


الخطوة 2: إضافة حزمة SDK

بعد إعداد مشروعك على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase (راجِع الخطوة السابقة)، يمكنك الآن إضافة حزمة تطوير البرامج Vertex AI for Firebase إلى تطبيقك.

يوفّر المكوّن الإضافي Vertex AI for Firebase الخاص ببرنامج Flutter (firebase_vertexai) إمكانية الوصول إلى Vertex AI Gemini API.

  1. من دليل مشروع Flutter، شغِّل الأمر التالي لتثبيت المكوِّن الإضافي الأساسي:

    flutter pub add firebase_core

  2. في ملف lib/main.dart، استورِد المكوّن الإضافي الأساسي لمنصة Firebase وملف الإعداد الذي أنشأته سابقًا:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. في ملف lib/main.dart أيضًا، يمكنك إعداد Firebase باستخدام الكائن DefaultFirebaseOptions الذي تم تصديره من خلال ملف الإعداد:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. إعادة إنشاء تطبيق Flutter:

    flutter run

  5. من دليل مشروع Flutter، شغِّل الأمر التالي:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. بعد اكتمال عملية الإنشاء، أعِد إنشاء مشروع Flutter:

    flutter run

الخطوة 3: إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي

قبل إجراء أي طلبات بيانات من واجهة برمجة التطبيقات، يجب إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-preview-0514');

عند إكمال دليل البدء، تعرَّف على كيفية اختيار نموذج Gemini وموقع جغرافي مناسب لحالة الاستخدام والتطبيق (اختياري).

الخطوة 4: طلب واجهة برمجة تطبيقات Vertex AI Gemini

بعد أن ربطت تطبيقك بمنصة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وإعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، أصبحت جاهزًا لطلب البيانات من Vertex AI Gemini API.

يمكنك استخدام generateContent() لإنشاء نص من طلب نصي فقط:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-preview-0514');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

ما هي الإجراءات الإضافية التي يمكنك تنفيذها؟

مزيد من المعلومات حول نماذج Gemini

تعرَّف على مزيد من المعلومات حول النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة وأسعارها وأسعارها.

تجربة إمكانات أخرى لواجهة Gemini API

التعرّف على طريقة التحكّم في إنشاء المحتوى

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.


تقديم ملاحظات حول تجربتك مع Vertex AI for Firebase