Trang này mô tả cách di chuyển từ SDK ứng dụng Google AI sang SDK ứng dụng Vertex AI in Firebase trong ứng dụng di động hoặc web. SDK Vertex AI in Firebase có sẵn cho các nền tảng của Apple (Swift), Android (Kotlin và Java), Web (JavaScript) và Flutter (Dart).
Chuyển thẳng đến hướng dẫn di chuyển
Tại sao bạn nên chuyển sang sử dụng Vertex AI?
Bạn có thể đã thử một phiên bản thay thế của Gemini API bằng cách sử dụng Google AI Studio hoặc SDK ứng dụng Google AI. Các SDK này rất hữu ích khi bắt đầu với Gemini API và tạo nguyên mẫu. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng web và ứng dụng di động phát hành công khai hoặc quy mô doanh nghiệp gọi trực tiếp phía máy khách Gemini API, Firebase đặc biệt khuyến khích bạn gọi Vertex AI Gemini API bằng Firebase SDK.
Các tính năng bảo mật cho ứng dụng web và ứng dụng di động
Đối với ứng dụng web và ứng dụng di động, bảo mật là rất quan trọng và cần được xem xét đặc biệt vì mã của bạn (bao gồm cả các lệnh gọi đến Gemini API) đang chạy trong môi trường không được bảo vệ.
Theo mặc định, Vertex AI Gemini API được uỷ quyền bởi Google Cloud IAM (thay vì khoá API như Google AI Gemini API). Các SDK Vertex AI in Firebase được tạo để gọi Vertex AI Gemini API an toàn hơn.
Đối với ứng dụng di động và web, bạn cần bảo vệ Gemini API và tài nguyên dự án (chẳng hạn như mô hình được điều chỉnh) khỏi hành vi lạm dụng của các ứng dụng trái phép. Bạn có thể sử dụng Firebase App Check để xác minh rằng tất cả các lệnh gọi API đều đến từ ứng dụng thực tế, và tính năng này chỉ có sẵn nếu bạn sử dụng SDK Vertex AI in Firebase.
Hệ sinh thái được xây dựng cho ứng dụng web và ứng dụng di động
Firebase là nền tảng của Google để phát triển các ứng dụng web và ứng dụng dành cho thiết bị di động. Việc sử dụng SDK Vertex AI in Firebase có nghĩa là ứng dụng của bạn nằm trong một hệ sinh thái tập trung vào nhu cầu của các nhà phát triển và ứng dụng full stack. Ví dụ: bạn có thể thực hiện bất kỳ thao tác nào sau đây và nhiều thao tác khác:
Sử dụng Cloud Storage for Firebase để đưa các tệp lớn vào các yêu cầu đa phương thức. Ngoài ra, hãy tận dụng các SDK ứng dụng xử lý việc tải lên và tải xuống tệp (ngay cả trong điều kiện mạng kém) cũng như tăng cường bảo mật cho dữ liệu của người dùng cuối. Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn giải pháp về cách sử dụng Cloud Storage for Firebase.
Quản lý dữ liệu có cấu trúc bằng cách sử dụng SDK cơ sở dữ liệu được tạo cho ứng dụng di động và web (chẳng hạn như Cloud Firestore).
Tự động đặt cấu hình thời gian chạy (như vị trí) hoặc hoán đổi các giá trị trong ứng dụng của bạn (như tên mô hình) mà không cần phát hành phiên bản ứng dụng mới bằng cách sử dụng Firebase Remote Config.
Các lợi ích khác khi dùng Vertex AI trong Google Cloud
Khi việc sử dụng AI tạo sinh trong ứng dụng và quy trình làm việc của bạn đã hoàn thiện, bạn có thể cần một nền tảng cung cấp các giải pháp toàn diện để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh. Google Cloud cung cấp một hệ sinh thái công cụ toàn diện để giúp bạn khai thác sức mạnh của AI tạo sinh, từ các giai đoạn đầu của quá trình phát triển ứng dụng cho đến triển khai ứng dụng, lưu trữ ứng dụng và quản lý dữ liệu phức tạp trên quy mô lớn.
Nền tảng Vertex AI của Google Cloud cung cấp một bộ công cụ MLOps giúp đơn giản hoá việc sử dụng, triển khai và giám sát các mô hình AI để đảm bảo tính hiệu quả và độ tin cậy. Ngoài ra, việc tích hợp với cơ sở dữ liệu, công cụ DevOps (Phát triển và vận hành), ghi nhật ký, giám sát và IAM sẽ mang đến một cách tiếp cận toàn diện để quản lý toàn bộ vòng đời của AI tạo sinh.
Tìm hiểu thêm về các trường hợp sử dụng của Vertex AI trong tài liệu Google Cloud.
Di chuyển sang SDK Vertex AI in Firebase
Để di chuyển sang SDK Vertex AI in Firebase, bạn cần thực hiện 3 bước chính sau:
Thiết lập một dự án Firebase mới hoặc hiện có và kết nối ứng dụng của bạn với Firebase.
Di chuyển cơ sở mã của bạn. Quá trình này chỉ yêu cầu thay đổi SDK và mã khởi chạy (bao gồm cả tên mô hình). Bạn không cần sửa đổi bất kỳ mã nào thực sự gọi Gemini API.
Xoá mọi khoá API không dùng đến và tắt các API không dùng đến.
Bước 1: Thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng của bạn với Firebase
Ngay cả khi bạn đã quen thuộc với Firebase, hãy xem lại phần này để đảm bảo dự án và ứng dụng Firebase của bạn được thiết lập để sử dụng SDK Vertex AI in Firebase.
Bước 2: Di chuyển cơ sở mã
Chọn nền tảng của ứng dụng để xem hướng dẫn dành riêng cho nền tảng.
SDK Google AI và SDK Vertex AI in Firebase được xây dựng để việc di chuyển giữa hai nền tảng diễn ra đơn giản nhất có thể.
Để di chuyển, bạn chỉ cần thay đổi SDK mà bạn tích hợp vào cơ sở mã của ứng dụng, cũng như quá trình khởi chạy dịch vụ và mô hình tạo sinh. Bạn không cần sửa đổi bất cứ mã nào thực sự gọi Gemini API!
Thay đổi SDK
Google AI
Vertex AI in Firebase
Thay đổi cách khởi chạy
Google AI
Vertex AI in Firebase
Bước 3: Xoá mọi khoá API không dùng đến và tắt các API không dùng đến
Nếu bạn không cần sử dụng khoá API Google AI nữa, hãy làm theo các phương pháp hay nhất về bảo mật và xoá khoá đó. Bạn có thể xem và xoá khoá API Google AI trong phần Khoá API của Google AI Studio.
Ngoài ra, nếu bạn không còn sử dụng Google AI Gemini API, hãy tắt Google AI Gemini API trong dự án. Bạn có thể làm việc này trong bảng điều khiển Google Cloud trên
trang API Ngôn ngữ tạo sinh (generativelanguage.googleapis.com
). ("API Ngôn ngữ tạo sinh" là tên chính thức của Google AI Gemini API.)
Bạn có thể làm gì khác?
- Cả Google AI và Vertex AI đều cung cấp trải nghiệm "sân chơi" cho giao diện người dùng web có tên là "AI Studio" để thử nghiệm các câu lệnh và tham số mô hình. Tìm hiểu cách di chuyển lời nhắc Google AI Studio sang Vertex AI Studio trong tài liệu về Google Cloud.