Utilizzare la configurazione del modello per controllare le risposte
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In ogni chiamata a un modello, puoi inviare una configurazione del modello per controllare il modo in cui il modello genera una risposta. Ogni modello offre diverse opzioni di configurazione.

Puoi sperimentare con i prompt e le configurazioni dei modelli ed eseguire rapidamente l'iterazione utilizzando Vertex AI Studio.

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Opzioni di configurazione per i modelli Gemini

Questa sezione spiega come configurare una configurazione da utilizzare con i modelliGemini e fornisce una descrizione di ciascun parametro.

Configurare una configurazione del modello per i modelli Gemini

Nella sezione successiva di questa pagina puoi trovare una descrizione di ciascun parametro.

Descrizione di ciascun parametro da utilizzare con i modelli Gemini

Ecco una panoramica generale dei parametri disponibili, a seconda dei casi. Puoi trovare un elenco completo dei parametri e dei relativi valori nella documentazione di Google Cloud.

Parametro	Descrizione	Valore predefinito
Timestamp audio `audioTimestamp`	Un valore booleano che consente di comprendere il timestamp per i file di input solo audio. Applicabile solo quando si utilizzano chiamate `generateContent` o `generateContentStream` e il tipo di input è un file solo audio.	`false`
Penalità per frequenza `frequencyPenalty`	Controlla la probabilità di includere token che compaiono ripetutamente nella risposta generata. I valori positivi penalizzano i token che appaiono ripetutamente nei contenuti generati, diminuendo la probabilità di ripetere i contenuti.	---
Token di output massimi `maxOutputTokens`	Numero massimo di token che possono essere generati nella risposta.	---
Penalità per presenza `presencePenalty`	Controlla la probabilità di includere token già presenti nella risposta generata. I valori positivi penalizzano i token già presenti nei contenuti generati, aumentando la probabilità di generare contenuti più diversificati.	---
Sequenze di interruzioni `stopSequences`	Specifica un elenco di stringhe che indica al modello di interrompere la generazione di contenuti se viene rilevata una delle stringhe nella risposta.	---
Temperatura `temperature`	Controlla il grado di casualità nella risposta. Le temperature più basse generano risposte più deterministiche, mentre quelle più elevate generano risposte più diverse o creative.	Dipende dal modello
Top-K `topK`	Limita il numero di parole con la probabilità più alta utilizzate nei contenuti generati. Un valore top-K pari a `1` indica che il token selezionato successivo deve essere il più probabile tra tutti i token nel vocabolario del modello, mentre un valore top-K pari a `n` indica che il token successivo deve essere selezionato tra i n token più probabili (il tutto in base alla temperatura impostata).	Dipende dal modello
Top-P `topP`	Controlla la diversità dei contenuti generati. I token vengono selezionati dal più probabile (vedi Top-K sopra) al meno probabile finché la somma delle loro probabilità non corrisponde al valore di Top-P.	Dipende dal modello

Opzioni di configurazione per i modelli Imagen

Questa sezione spiega come configurare una configurazione da utilizzare con i modelliImagen e fornisce una descrizione di ciascun parametro.

Configurare una configurazione del modello per i modelli Imagen