استخدام إعدادات النموذج للتحكّم في الردود

bookmark_border تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

في كلّ طلب إلى نموذج، يمكنك إرسال إعدادات النموذج للتحكّم في كيفية إنشاء النموذج للردّ. يقدّم كل نموذج خيارات إعدادات مختلفة.

يمكنك تجربة الطلبات وإعدادات النماذج وإجراء عمليات تكرار سريعة باستخدام Vertex AI Studio.

arrow_downward الانتقال إلى خيارات ضبط Gemini arrow_downward الانتقال إلى خيارات ضبط Imagen

ضبط نماذج Gemini

يوضّح لك هذا القسم كيفية إعداد عملية ضبط لاستخدامها مع نماذج Gemini، ويقدّم وصفًا لكل مَعلمة.

إعداد إعدادات النموذج (Gemini)

الإعدادات لحالات الاستخدام العامة

اضبط قيم المَعلمات في ملف تعريف الارتباط GenerationConfig كجزء من إنشاء مثيل GenerativeModel واستدعاء generateContent أو generateContentStream أو startChat.

يتم الاحتفاظ بالإعدادات طوال مدة عمل النسخة. إذا أردت استخدام إعدادات مختلفة، أنشئ مثيلًا جديدًا من GenerativeModel باستخدام تلك الإعدادات.

// ...

// Set parameter values in a `GenerationConfig` (example values shown here)
val config = generationConfig {
    maxOutputTokens = 200
    stopSequences = listOf("red")
    temperature = 0.9f
    topK = 16
    topP = 0.1f
}

// Specify the config as part of creating the `GenerativeModel` instance
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel(
    modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
    generationConfig = config
)

// ...

// ...

// Set parameter values in a `GenerationConfig` (example values shown here)
GenerationConfig.Builder configBuilder = new GenerationConfig.Builder();
configBuilder.maxOutputTokens = 200;
configBuilder.stopSequences = List.of("red");
configBuilder.temperature = 0.9f;
configBuilder.topK = 16;
configBuilder.topP = 0.1f;

GenerationConfig generationConfig = configBuilder.build();

// Specify the config as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance().generativeModel(
    "GEMINI_MODEL_NAME",
    generationConfig
);

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// ...

يمكنك العثور على وصف لكل مَعلمة في القسم التالي من هذه الصفحة.

الإعدادات الخاصة بـ Gemini Live API

اضبط قيم المَعلمات في ملف تعريف LiveGenerationConfig كجزء من إنشاء مثيل LiveModel.

يتم الاحتفاظ بالإعدادات طوال مدة عمل النسخة. إذا أردت استخدام إعدادات مختلفة، أنشئ مثيلًا جديدًا من LiveModel باستخدام تلك الإعدادات.

// ...

// Set parameter values in a `LiveGenerationConfig` (example values shown here)
val config = liveGenerationConfig {
    maxOutputTokens = 200
    responseModality = ResponseModality.AUDIO
    speechConfig = SpeechConfig(voice = Voices.FENRIR)
    temperature = 0.9f
    topK = 16
    topP = 0.1f
}

// Specify the config as part of creating the `LiveModel` instance
val generativeModel = Firebase.vertexAI.liveModel(
    modelName = "gemini-2.0-flash-live-preview-04-09",
    generationConfig = config
)

// ...

// ...

// Set parameter values in a `LiveGenerationConfig` (example values shown here)
LiveGenerationConfig.Builder configBuilder = new LiveGenerationConfig.Builder();
configBuilder.setMaxOutputTokens(200);
configBuilder.setResponseModalities(ResponseModality.AUDIO);

configBuilder.setSpeechConfig(new SpeechConfig(Voices.FENRIR));
configBuilder.setTemperature(0.9f);
configBuilder.setTopK(16);
configBuilder.setTopP(0.1f);

LiveGenerationConfig generationConfig = configBuilder.build();

// Specify the config as part of creating the `LiveModel` instance
LiveGenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance().liveModel(
    "gemini-2.0-flash-live-preview-04-09",
    generationConfig
);

LiveModelFutures model = LiveModelFutures.from(gm);

// ...

يمكنك العثور على وصف لكل مَعلمة في القسم التالي من هذه الصفحة.

وصف المَعلمات (Gemini)

في ما يلي نظرة عامة على مستوى عالٍ للمَعلمات المتاحة، حسب الاقتضاء. يمكنك العثور على قائمة شاملة بالمَعلمات وقيمها في مستندات Google Cloud.

ضبط نماذج Imagen

يوضّح لك هذا القسم كيفية إعداد عملية ضبط لاستخدامها مع نماذج Imagen، ويقدّم وصفًا لكل مَعلمة.

إعداد إعدادات النموذج (Imagen)

اضبط قيم المَعلمات في ملف تعريف ImagenGenerationConfig كجزء من إنشاء مثيل ImagenModel واستدعاء generateImages.

يتم الاحتفاظ بالإعدادات طوال مدة عمل النسخة. إذا أردت استخدام إعدادات مختلفة، أنشئ مثيلًا جديدًا من ImagenModel باستخدام تلك الإعدادات.

// ...

// Set parameter values in a `ImagenGenerationConfig` (example values shown here)
val config = ImagenGenerationConfig(
    negativePrompt = "frogs",
    numberOfImages = 2,
    aspectRatio = ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9,
    imageFormat = ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality = 100),
    addWatermark = false
)

// Specify the config as part of creating the `ImagenModel` instance
val imagenModel = Firebase.vertexAI.imagenModel(
    modelName = "IMAGEN_MODEL_NAME",
    generationConfig = config
)

// ...

// ...

// Set parameter values in a `ImagenGenerationConfig` (example values shown here)
ImagenGenerationConfig config = new ImagenGenerationConfig.Builder()
    .setNegativePrompt("frogs")
    .setNumberOfImages(2)
    .setAspectRatio(ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9)
    .setImageFormat(ImagenImageFormat.jpeg(100))
    .setAddWatermark(false)
    .build();

// Specify the config as part of creating the `ImagenModel` instance
ImagenModel m = FirebaseVertexAI.getInstance().imagenModel(
    "IMAGEN_MODEL_NAME",
    config
);

ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(m);

// ...

يمكنك العثور على وصف لكل مَعلمة في القسم التالي من هذه الصفحة.

وصف المَعلمات (Imagen)

في ما يلي نظرة عامة على مستوى عالٍ للمَعلمات المتاحة، حسب الاقتضاء. يمكنك العثور على قائمة شاملة بالمَعلمات وقيمها في مستندات Google Cloud.

خيارات أخرى للتحكّم في إنشاء المحتوى

• اطّلِع على مزيد من المعلومات عن تصميم الطلب حتى تتمكّن من التأثير في النموذج لإنشاء نتائج خاصة باحتياجاتك.
• استخدِم إعدادات الأمان لضبط احتمالية تلقّي ردود قد تُعتبر ضارة، بما في ذلك خطاب الكراهية والمحتوى الجنسي الفاضح.
• اضبط تعليمات النظام لتوجيه سلوك النموذج. هذه الميزة تشبه "مقدّمة" تضعها قبل عرض النموذج على أي تعليمات أخرى من المستخدم النهائي.
• نقْل مخطّط ردّ مع الطلب لتحديد مخطّط إخراج محدّد يتم استخدام هذه الميزة بشكل شائع عند إنشاء مخرجات بتنسيق JSON، ولكن يمكن استخدامها أيضًا في مهام التصنيف (مثلاً عندما تريد أن يستخدم النموذج تصنيفات أو علامات معيّنة).